Методический подход к мониторингу восстановления нарушенных земель горнопромышленной отрасли по данным спутниковых наблюдений

DOI: http://dx.doi.org/10.30686/1609-9192-2018-6-142-72-75
УДК: 622.012:[502.174:631.458:528.7]

С.П. Месяц, зав. лаб. геоэкотехнологий, вед. науч. сотр. Горного института КНЦ РАН

С.П. Остапенко, канд. техн. наук, ст. науч. сотр. Горного института КНЦ РАН

В силу того, что техногенному воздействию подвержены природные комплексы практически всех географических зон и масштабы этого воздействия имеют глобальный характер, восстановление нарушенных земель сегодня трактуется в первую очередь как «Ecological restoration» – восстановление природных экосистем для сохранения устойчивого состояния биосферы. В Горном институте КНЦ РАН разработана технология восстановления нарушенных земель техногенных ландшафтов в соответствии с принципом самоорганизации природных экосистем. Образование биологически активной среды созданием сеяного злакового фитоценоза без нанесения плодородного слоя обеспечивает быстрое формирование биогенно-гумусо-аккумулятивного горизонта и значительно более быстрое, чем при самозарастании, формирование фитоценоза со структурой окружающего природного ландшафта. Предложен методический подход к мониторингу нарушенных земель горнопромышленной отрасли при их восстановлении по данным спутниковых наблюдений.

Эта часть материала предоставляется за плату.

Ключевые слова: горнопромышленная отрасль, восстановление нарушенных земель, складированные отходы рудообогащения, создание растительного покрова, спутниковые данные, вегетационный индекс

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ИСТОЧНИКИ:

1. Мельников Н.Н., Месяц С.П., Волкова Е.Ю. Стратегия возвращения нарушенных земель техногенных ландшафтов биосферному фонду // Горная промышленность. 2015. 6. С.48–50.

2. Месяц С.П., Остапенко С.П., Зорин А.В. Методический подход к оценке аэрозольного техногенного загрязнения по данным спутниковых наблюдений на примере горнопромышленного комплекса Мурманской области // Горная промышленность. 2016. 6. С. 69–73.

3. Land Remote Sensing and Global Environmental Change. B. Ramachandran et al. (eds.). Remote Sensing and Digital Image Processing. 2011. vol.11. pp. 509–532.

4. Месяц С.П., Остапенко С.П., Аверина О.В. Методический подход к оценке влияния горнопромышленных предприятий на состояние растительного покрова по данным спутниковых наблюдений // Горный информационно-аналитический бюллетень (научнотехнический журнал). 2017. S23. С. 545–553.

5. QGIS Development Team. QGIS Geographic Information System, Software Version 2.10.1. Open Source Geospatial Foundation Project. http://qgis.osgeo.org

6. R Development Core Team. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. 2008. ISBN 3-900051-07-0. http://www.Rproject. org

7. Месяц С.П., Остапенко С.П. Компьютерная модель создания биогеобарьера для сохранения складированных отходов рудообогащения // Горная промышленность. 2015. 6. С. 56–60.

Журнал "Горная Промышленность" №6 (142) 2018, стр. 72

У вас нет прав на просмотр этого материала. Доступ к нему осуществляется по подписке. Информацию по подписке можно получить здесь. Вот список подписок, которые позволяют просматривать эту статью:

2018 Онлайн 6 номеров (2700 руб.) - Войти и оплатить

2018 Онлайн + Печатная 6 номеров (6000 руб.) - Войти и оплатить

2018 №6 Онлайн (450 руб.) - Войти и оплатить

2018 №6 Онлайн + Печатная (1000 руб.) - Войти и оплатить