Концептуальное проектирование базы данных углей на основе общих генетических признаков
Л.Д. Павлова1, А.В. Корнева1, Д.Ю. Худоногов2, Ю.Ф. Патраков2, С.М. Никитенко2
1 Сибирский государственный индустриальный университет, г. Новокузнецк, Российская Федерация
2 Федеральный исследовательский центр угля и углехимии Сибирского отделения Российской академии наук, г. Кемерово, Российская Федерация
Горная Промышленность №S2 / 2023 стр. 108-113
Резюме: Эффективность работы угольных теплоэлектростанций, рассчитанных на потребление проектного/стандартизованного топлива, и коксохимических производств во многом зависит от качественных характеристик входной углепродукции, основными показателями которой являются: теплота сгорания, зольность, влажность, выход летучих веществ, содержание серы и азота, гранулометрический состав. В России добываются различные марки угля, однако к категории «проектного топлива» можно отнести не более одной трети. Соответственно, возникает потребность составлять топливные смеси с заданными параметрами. В статье обоснована актуальность формирования базы данных качественных характеристик и показателей различных марок углей. По результатам аналитического обзора нормативной документации разработаны варианты классификации углей на основе номенклатуры показателей качества, установленной государственным стандартом для идентификации углей и угольной продукции. На этапе проектирования базы данных определены логическая структура данных, сущности, связи между ними, атрибуты и ограничения. Вид и содержание концептуальной модели представлены в виде ER-модели, визуализированной в виде графической нотации диаграммы «сущность–связь». На основе выполненного анализа определены способы транзакции и ввода источников входных данных характеристик углей и технологий их переработки. Приведены примеры структуры данных в моделях отдельных сущностей и способы определения параметров.
Ключевые слова: база данных углей, марка угля, качество угля, классификация углей, технологические свойства углей, промышленные базы данных, системный анализ данных, граф-классификатор
Благодарности: Исследование выполнено за счет гранта Минобрнауки России (соглашение №075–15-2022-1197 от 28.09.2022 г.).
Для цитирования: Павлова Л.Д., Корнева А.В., Худоногов Д.Ю., Патраков Ю.Ф., Никитенко С.М. Концептуальное проектирование базы данных углей на основе общих генетических признаков. Горная промышленность. 2023;(S2):108–113. https://doi.org/10.30686/1609-9192-2023-S2-108-113
Информация о статье
Поступила в редакцию: 25.06.2023
Поступила после рецензирования: 18.07.2023
Принята к публикации: 19.07.2023
Информация об авторах
Павлова Лариса Дмитриевна – доктор технических наук, профессор, зав. кафедрой прикладной математики и информатики, Сибирский государственный индустриальный университет, г. Новокузнецк, Российская Федерация
Корнева Анна Валерьевна – кандидат технических наук, доцент кафедры прикладной математики и информатики, Сибирский государственный индустриальный университет, г. Новокузнецк, Российская Федерация
Худоногов Данила Юрьевич – ведущий инженер, лаборатория перспективных методов управления горнотехническими системами, Федеральный исследовательский центр угля и углехимии Сибирского отделения Российской академии наук, г. Кемерово, Российская Федерация; e-mail.: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
Патраков Юрий Фёдорович – доктор химических наук, профессор, заведующий лабораторией научных основ технологий обогащения угля, Федеральный исследовательский центр угля и углехимии Сибирского отделения Российской академии наук, г. Кемерово, Российская Федерация
Никитенко Сергей Михайлович – доктор экономических наук, доцент, зав. лабораторией экономики угля, Федеральный исследовательский центр угля и углехимии Сибирского отделения Российской академии наук, г. Кемерово, Российская Федерация; e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
Список литературы
1. Корниенко И.Л. Использование базы данных уникальных углей в обучении нейросетовой информационной системы для определения состава угольного концентрата. В кн.: Информационно-телекоммуникационные системы и технологии: материалы Всерос. науч.-практ. конф., г. Кемерово, 16–17 октября 2014 г. Кемерово: Кузбасский государственный технический университет имени Т.Ф. Горбачева; 2014. С. 87.
2. Кузнецов П.Ю., Гриб Н.Н., Качаев А.В. Анализ представительности данных показателей качества углей для создания базы данных по результатам детальных геологоразведочных работ. Международный научно-исследовательский журнал. 2016;(6):137– 140. https://doi.org/10.18454/IRJ.2016.48.081
3. Потапов В.П., Удовицкий В.И., Нифантов Б.Ф., Кандинская И.В. Создание автоматизированной базы данных ценных элементов в товарных углях предприятий Кузнецкого бассейна. Вестник Кузбасского государственного технического университета. 2003;(2):38–41. Режим доступа: https://journals.kuzstu.ru/article/1841.pdf
4. Kumar Di., Kumar De. Sustainable Management of Coal Preparation. Woodhead Publishing; 2018. 454 p.
5. Yang L., Bai X., Hu Y., Wang Q., Deng J. Construction of Trace Element in Coal of China Database Management System: Based on WebGIS. Sains Malaysiana. 2017;46(11):2195–2204. https://doi.org/10.17576/jsm-2017-4611-21
6. Mao S. Development of coal geological information technologies in China. International Journal of Coal Science & Technology. 2020;7:320–328. https://doi.org/10.1007/s40789-020-00340-1
