Рудоподготовка при потоке балансовой, эксплуатационной и товарной руды золоторудного месторождения Джамгыр

Н.Н. Ермошкин¹, Д.Н. Ермошкин², К.З. Курманалиев³, В.А. Мансуров^4
1 Global Jamgir Mining, г. Бишкек, Кыргызская Республика
² Global Asia Management, г. Бишкек, Кыргызская Республика
³ Геолэкспертпроект, г. Бишкек, Кыргызская Республика
⁴ Vertex Gold Co, г. Бишкек, Кыргызская Республика
Горная Промышленность №1 / 2023 стр. 101-108

Резюме: Руды месторождения Джамгыр (Кыргызская Республика) вследствие структурно-морфологических особенностей при добычных работах подвержены разубоживанию свыше 54%. Эксплуатационная руда при рудоподготовке восстанавливается до 96–99% первоначальных показателей в недрах (балансовых). Низкая себестоимость подготовки товарной руды позволяет использовать увеличенные размеры очистного пространства до 2,5–3 м и внедрить высокопроизводительные и низкозатратные системы разработки с выходом на производительность свыше 500–600 тыс. т руды в год (эксплуатационной). Приведены результаты внедрения сенсорной сортировки руды, при которой обеспечивается отсечение до 40% пустых интервалов, развитых в разведочном контуре. Вследствие этого прогнозируется среднее содержание золота в руде выше балансовой оценки при разведочных работах. При дальнейших исследованиях возможно изменение методики оценки этого параметра при подсчете запасов.

Ключевые слова: рудоподготовка, грохочение, сенсорная сортировка, балансовая сортировка, эксплуатационная сортировка, товарная руда

Для цитирования: Ермошкин Н.Н., Ермошкин Д.Н., Курманалиев К.З., Мансуров В.А. Рудоподготовка при потоке балансовой, эксплуатационной и товарной руды золоторудного месторождения Джамгыр. Горная промышленность. 2023;(1):101–108. https://doi.org/10.30686/1609-9192-2023-1-101-108

Информация о статье

Поступила в редакцию: 28.12.2022

Поступила после рецензирования: 19.01.2023

Принята к публикации: 20.01.2023

Информация об авторах

Ермошкин Николай Николаевич – генеральный директор «Global Jamgir Mining», г. Бишкек, Кыргызская Республика

Ермошкин Денис Николаевич – генеральный директор «Global Asia Management», г. Бишкек, Кыргызская Республика

Курманалиев Капар Зарлыкович – горный инженер-геолог, «Геолэкспертпроект», г. Бишкек, Кыргызская Республика; e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Мансуров Владимир Аглеевич – доктор физико-математических наук, профессор, советник по геотехнике «Vertex Gold Co», г. Бишкек, Кыргызская Республика

Список литературы

1. Лось В.Л. Статистическое распределение содержаний основных полезных компонентов в некоторых месторождениях цветных и благородных металлов Казахстана. Новосибирск: ИГиГ СО АН СССР; 1972. 148 с.

2. Нарсеев В.А., Левин Г.Б., Лось В.Л. Распределение содержаний полезного компонента, уровни минерализации и рудные столбы. В кн.: Проблемы образования рудных столбов: материалы симпозиума, г. Новосибирск, 8–12 декабря 1969 г. Новосибирск: Наука; 1972. С. 34–38.

3. Сендек С.В. Структура запасов металла как следствие генетических особенностей рудообразования. Записки Санкт-Петербургского горного института. 1993;137:28–38. Режим доступа: https://pmi.spmi.ru/index.php/pmi/article/view/9983

4. Садовский М.А. Естественная кусковатость горной породы. Доклады Академии наук. 1979;247(4):829–831.

5. Aleksandrova T., Nikolaeva N., Lieberwirth H., Aleksandrov A. Selective desintegration and concentration: Theory and practice. E3S Web of Conferences. 2018;56:03001. https://doi.org/10.1051/e3sconf/20185603001

6. Buchmann M., Schach E., Leißner T., Kern M., Mütze T., Rudolph M., Peuker U.A., Tolosana-Delgado R. Multidimensional characterization of separation processes. Part 2: Comparability of separation efficiency. Minerals Engineering. 2020;150:106284. https://doi.org/10.1016/j.mineng.2020.106284

7. Цыпин Е.Ф., Ефремова Т.А., Овчинникова Т.Ю., Елизаров Д.Б. Влияние фракционирования по крупности на эффективность рентгенорадиометрической сепарации полиметаллической руды. Обогащение руд. 2018;(3):14–19. https://doi.org/10.17580/or.2018.03.03

8. Лукичев С.В., Никитин Р.М., Бирюков В.В. Имитационная модель сокращения крупности минеральных частиц. Горный информационно-аналитический бюллетень. 2019;(S37):514–522.

9. Устинов И.Д., Балдаева Т.М. Вибрационная классификация по крупности. Термодинамическая модель. Обогащение руд. 2018;(1):12–16. https://doi.org/10.17580/or.2018.01.02

10. Holl I., Feldman V., Zampini J. and Cunningham R. The comissioning and start-up of Quebec’s first Diamond mine - Stornoway’s Renard Mine. In: Proceedings of the 51st Annual Canadian Mineral Processors Operators Conference, Ottawa, Ontario, Canada January 22–4, 2019. Ottawa: Canadian Institute of Mining, Metallurgy and Petroleum; 2019.

11. Normanyo, E., Ofosu, R.A., Acquah D.S. On Sensor-Based Ore Sorting. Ghana Mining Journal. 2022;22(1):56–61. https://doi.org/10.4314/gm.v22i1.7

12. Robben C., Takala A. High volume sensor-based ore sorting solutions. In: Procedings of the Sensor-Based Sorting and Control Conference. Aachen, Germany: Shaker Verlag GmbH; 2018.

13. Robben C., Wotrubа H. Sensor‐Based Ore Sorting Technology in Mining – Past, Present and Future. Minerals. 2019;9(9):523. https://doi.org/10.3390/min9090523

14. Волларович Г.П., Иванов В.Н. (ред.) Методика разведки золоторудных месторождений. М.: ЦНИИГРИ; 1991. 262 с.