Рекламодатель: ИНН 4909001369 / АО «ММЗ»
реклама 16+
ИНН 4909001369 / АО «ММЗ»

Краткосрочное планирование открытых горных работ в горно-геологической информационной системе MINEFRAME

DOI: https://doi.org/10.30686/1609-9192-2023-5S-130-134

Читать на русскоя языкеГ.О. Наговицын
Горный институт Кольского научного центра Российской академии наук, г. Апатиты, Российская Федерация
Горная Промышленность №5S / 2023 стр. 130-134

Резюме: Одним из уровней планирования открытых горных работ является краткосрочное планирование, применяемое на стадии эксплуатации запасов месторождения. В рамках задачи повышения эффективности краткосрочного планирования в горно-геологической информационной системе MINEFRAME разработаны алгоритмы и программные средства модуля автоматизированного планирования открытых горных работ. Модуль позволяет производить сравнительный анализ выбора структуры комплексной механизации, а также оптимизировать работу карьерного транспорта на основе имитационного моделирования технологических процессов открытых горных работ. Модуль планирования открытых горных повышает эффективность, оперативность и точность планирования на основе вводных данных и ограничений, характеризующих работу предприятия. Выбор оптимальной структуры комплексной механизации производится на основе анализа получаемых отчетных данных каждого сценария планирования по показателям работы техники и оборудования.

Ключевые слова: краткосрочное планирование, горно-геологическая информационная система, MINEFRAME, имитационное моделирование, цифровое 3D моделирование, геотехнология, цифровизация

Для цитирования: Наговицын Г.О. Краткосрочное планирование открытых горных работ в горно-геологической информационной системе MINEFRAME. Горная промышленность. 2023;(5S):130–134. https://doi.org/10.30686/1609-9192-2023-5S-130-134

Информация о статье

Поступила в редакцию: 16.10.2023

Поступила после рецензирования: 22.11.2023

Принята к публикации: 29.11.2023

Информация об авторе

Наговицын Григорий Олегович – научный сотрудник, Горный институт Кольского научного центра Российской академии наук, г. Апатиты, Российская Федерация; e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Список литературы

1. Smith M.L., Nogueira L.M. A Comparison of DBS and nested pit stage design as a basis for strategic planning. In: Proceedings of the 38th International Symposium on the Application of Computers and Operations Research in the Mineral Industry (APCOM 2017), Golden, Colorado, August 9–11, 2017. Colorado School of Mines; 2017, pp. 7.9–7.16.

2. Newman A.M., Rubio E., Caro R., Weintraub A., Eurek K. A review of operations research in mine planning. Interfaces. 2010;40(3):222– 245. https://doi.org/10.1287/inte.1090.0492

3. Яковлев А.М. Планирование горных работ в режиме управления качеством сырья на основе геоинформационного моделирования. Горный информационно-аналитический бюллетень. 2021;(5-1):258–268. https://doi.org/10.25018/0236_1493_2021_51_0_258

4. Лукичев С.В. (ред.) Научные и практические аспекты применения цифровых технологий в горной промышленности. Апатиты: Кольский научный центр Российской академии наук; 2019. 192 с.

5. Nagovitsyn O., Lukichev S. A conceptual approach to 4D modeling of mining technology objects. In: Proceedings of the 38th International Symposium on the Application of Computers and Operations Research in the Mineral Industry (APCOM 2017), Golden, Colorado, August 9–11, 2017. Colorado School of Mines; 2017, pp. 25–29.

6. Grober T., Grober O. Modeling of an interactive distance learning platform by means of modern information technologies. E3S Web of Conferences. 2021;273:12006. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202127312006

7. Лукичёв С.В., Наговицын О.В., Семёнова И.Э., Белогородцев О.В. Подходы к решению задач проектирования и планирования горных работ в системе MINEFRAME. Горный журнал. 2015;(8):53–57. https://doi.org/10.17580/gzh.2015.08.12

8. Lukichev S., Nagovitsyn O., Belogorodtsev O. A systemic approach to solving the mining technology tasks based on modeling its objects and processes. In: Proceedings of the 38th International Symposium on the Application of Computers and Operations Research in the Mineral Industry (APCOM 2017), Golden, Colorado, August 9–11, 2017. Colorado School of Mines; 2017, pp. 29–34.

9. Наговицын О.В., Лукичёв С.В. Горно-геологические информационные системы – история развития и современное состояние. Апатиты: Кольский научный центр РАН; 2016. 196 с.

10. Paithankar A., Chatterjee S., Goodfellow R., Asad M.W.A. Simultaneous stochastic optimization of production sequence and dynamic cut-off grades in an open pit mining operation. Resources Policy. 2020;66:101634. https://doi.org/10.1016/j.resourpol.2020.101634

11. Кузнецов И.С., Зиновьев В.В., Николаев П.И., Стародубов А.Н. Компьютерная система имитационного моделирования для оптимизации параметров экскаваторно-автомобильных комплексов. Горный информационно-аналитический бюллетень. 2022;(6-1):304–316. https://doi.org/10.25018/0236_1493_2022_61_0_304

12. Махараткин П.Н., Абдулаев Э.К., Вишняков Г.Ю., Ботян Е.Ю., Пушкарев А.Е. Повышение эффективности функционирования карьерных автосамосвалов на основе обоснования их рациональной скорости с помощью имитационного моделирования. Горный информационно-аналитический бюллетень. 2022;(6-2):237–250. https://doi.org/10.25018/0236_1493_2022_62_0_237

13. Наговицын Г.О., Билин А.Л., Звонарева С.В. Новые возможности ГГИС MINEFRAME для технологического и стоимостного расчета транспортных затрат. Горный информационно-аналитический бюллетень. 2019;(S37):241–248. https://doi.org/10.25018/0236-1493-2019-11-37-241-248