Цифровые платформы управления финансовыми потоками горнодобывающих предприятий как фактор повышения инвестиционной привлекательности сырьевых регионов
А.М. Губернаторов1, Е.Б. Мясникова2, И.А. Рыбина3, Д.В. Саврасова4, Н.Н. Щавелева5
1 Владимирский филиал Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, г. Владимир, Российская Федерация
2 Тульский филиал Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, г. Тула, Российская Федерация
3 Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, г. Москва, Российская Федерация
4 Омский филиал Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, г. Омск, Российская Федерация
5 Бузулукский филиал Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, г. Бузулук, Российская Федерация
Горная Промышленность №2/ 2026 стр. 214-221
Резюме: Горнодобывающая промышленность России формирует до 12–14% ВВП и определяет экономический профиль 28 сырьевых субъектов федерации, однако уровень цифровизации финансового управления в отрасли остаётся одним из самых низких – лишь 11,6% добывающих компаний к 2023 г. применяли цифровые платформы. Цель исследования – количественная оценка влияния внедрения цифровых платформ управления финансовыми потоками горнодобывающих предприятий на динамику инвестиционной привлекательности сырьевых регионов. Гипотеза: регионы, в которых доля горнодобывающих предприятий с интегрированными цифровыми финансовыми платформами превышает 25%, демонстрируют статистически значимый прирост индекса инвестиционной привлекательности не менее чем на 1,5 балла за период 2020–2025 гг. Методологическую основу составляют корреляционно-регрессионный анализ панельных данных по 12 сырьевым регионам РФ, метод DEA (Data Envelopment Analysis) для оценки эффективности цифровизации, а также сценарное моделирование методом Монте-Карло. Эмпирическая база охватывает данные Росстата, корпоративной отчётности 47 горнодобывающих компаний, рейтингов инвестиционной привлекательности НРА и «Эксперт РА» за 2020–2025 гг. Установлено, что корреляция между уровнем цифровизации финансового управления и индексом инвестиционной привлекательности региона составляет r = 0,89 (p < 0,01), а коэффициент детерминации R2 = 0,79. Внедрение цифровых платформ обеспечивает сокращение операционных затрат на 12–15%, ускорение финансового закрытия периода на 30%, снижение транзакционных издержек на 18–22%. Среднегодовой темп роста индекса привлекательности высокоцифровизованных регионов (CAGR = 7,2%) превышает аналогичный показатель низкоцифровизованных регионов (CAGR = 0,9%) в 8 раз. Результаты подтверждают гипотезу и обосновывают необходимость государственной поддержки цифровизации финансового управления горнодобывающих предприятий как инструмента сокращения межрегионального инвестиционного неравенства.
Ключевые слова: цифровые платформы, финансовые потоки, горнодобывающая промышленность, инвестиционная привлекательность, сырьевые регионы, ERP-системы, корреляционно-регрессионный анализ
Для цитирования: Губернаторов А.М., Мясникова Е.Б., Рыбина И.А., Саврасова Д.В., Щавелева Н.Н. Цифровые платформы управления финансовыми потоками горнодобывающих предприятий как фактор повышения инвестиционной привлекательности сырьевых регионов. Горная промышленность. 2026;(2):214–221. https://doi.org/10.30686/1609-9192-2026-2-214-221
Информация о статье
Поступила в редакцию: 15.01.2026
Поступила после рецензирования: 19.02.2026
Принята к публикации: 02.03.2026
Информация об авторах
Губернаторов Алексей Михайлович – доктор экономических наук, профессор кафедры экономики и финансов, Владимирский филиал Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, г. Владимир, Российская Федерация; https://orcid.org/0000-0001-7695-7050; e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
Мясникова Елена Борисовна – кандидат экономических наук, доцент, заведующий кафедрой финансов и учета, Тульский филиал Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, г. Тула, Российская Федерация; https://orcid.org/0000-0002-6857-2764; e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
Рыбина Инна Александровна – кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры операционного и отраслевого менеджмента, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, г. Москва, Российская Федерация; https://orcid.org/0000-0002-2157-9184; e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
Саврасова Дарья Валерьевна – кандидат экономических наук, доцент кафедры финансов и учета, Омский филиал Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, г. Омск, Российская Федерация; https://orcid.org/0009-0002-3772-3037; e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
Щавелева Наталья Николаевна – директор Бузулукского филиала Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, Почетный работник СПО, г. Бузулук, Российская Федерация; e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
Список литературы
1. Малиновский С. Топ-5 новых горнодобывающих комплексов России в 2025 году. Карьерная и горная техника. 24 января 2025. Режим доступа: https://exkavator.ru/mining/news/inf_news/144512_top-5_novih_gornodobivayushchih_kompleksov_rossii_v_2025_godu.html (дата обращения: 10.02.2026).
2. Цепина А. Цифровизация горнодобывающей промышленности – 2024: мечты и реальность. Добывающая промышленность. 2024;(4):24–30. Режим доступа: https://dprom.online/mining/tsefrovezatsea-dobivaushei-promishlennoste/ (дата обращения: 10.02.2026).
3. Панина О.В., Попадюк Н.К., Еремин С.Г., Токмурзин Т.М., Разумова Е.В. Применение технологий BigData для оптимизации производственных процессов в горнодобывающей промышленности России: анализ внедрения и эффективности. Горная промышленность. 2024;(6):178–185. https://doi.org/10.30686/1609-9192-2024-6-178-185
4. Бухарский В., Тирских Т. Инвестиционная привлекательность регионов: замедление по итогам 2024 года и предстоящие вызовы. Эксперт РА; 2025. 25 c. Режим доступа: https://raexpert.ru/docbank/629/b40/ddb/50707d0493453fdaff07fb9.pdf (дата обращения: 10.02.2026).
5. Cарычев А.Е., Семенихин Д.Е. Инновационные тренды развития мировой горнодобывающей отрасли: цифровизация управленческих и операционных процессов. Экономика, предпринимательство и право. 2023;13(8):2897–2908. https://doi.org/10.18334/epp.13.8.118702
6. Рождественская И.А., Беляев А.М., Лукичев К.Е., Зубенко А.В., Лаффах А.М. Разработка интеллектуальных распределённых систем хранения и анализа данных для оптимизации горного производства и управления угольной добычей. Горная промышленность. 2025;(2):56–64. https://doi.org/10.30686/1609-9192-2025-2-56-64
7. Харченко К.В., Зубец А.Ж., Разумова Е.В., Москвитина Е.И., Воронова Е.И. Интеграция распределённых облачных вычислений для повышения эффективности угольной добычи и мониторинга горных процессов. Горная промышленность. 2025;(2):82–90. https://doi.org/10.30686/1609-9192-2025-2-82-90
8. Харченко К.В., Зубец А.Ж., Москвитина Е.И., Бабаян Л.М., Лаффах А.М. Анализ эффективности внедрения предиктивного обслуживания горнодобывающего оборудования на основе технологий Индустрии 4.0. Горная промышленность. 2024;(4):130–138. https://doi.org/10.30686/1609-9192-2024-4-130-138
9. Харченко К.В. Совершенствование кластерного ландшафта региона как фактор обеспечения экономической безопасности. Экономика. Налоги. Право. 2025;18(2):98–106. https://doi.org/10.26794/1999-849X-2025-18-2-98-106
10. Криничанский К.В., Зеленева Е.С. Финтех-сектор в контексте финансового развития и проблем его измерения. Финансы: теория и практика. 2024;28(5):121–132. https://doi.org/10.26794/2587-5671-2024-28-5-121-132
11. Шендеров В.И. Применение больших данных и нейронных сетей для мониторинга и прогнозирования экологических изменений в России. Вопросы экологии. 2024;37(1):98–127. Режим доступа: https://grreview.ru/index.php/wej/article/view/200 (дата обращения: 10.02.2026).
12. Pupentsova S., Laskin M., Livintsova M. Problems of digitalization of collection and analytics of enterprises’ financial information for determining industry average financial indicators. WSEAS Transactions on Business and Economics. 2024;21:2049–2060. https://doi.org/10.37394/23207.2024.21.167
