Системы поддержки принятия проектных решений технологических платформ горнотехнических систем с использованием численных методов и многокритериальной оптимизации
О.Ю Козлова1, В.В. Агафонов2, А.С. Оганесян2, В.В. Козлов3
1 МИРЭА – Российский технологический университет, г. Москва, Российская Федерация
2 Национальный исследовательский технологический университет «МИСИС», г. Москва, Российская Федерация
3 Московский политехнический университет (Тучковский филиал), п.г.т. Тучково, Российская Федерация
Горная Промышленность №4/ 2026 стр. 54-58
Резюме: В статье рассмотрены теоретические и практические составляющие принятия проектных решений с использованием экспертных моделей и технологий с использованием продукционных правил и компромиссной стратегии рейтингования альтернативных вариантов как основных инструментов экспериментального моделирования и обеспечения целевой стратегии проектирования угледобывающего предприятия. Формализованы основные составляющие методологии системной динамики для моделирования и анализа полученных данных. В рамках выбора технологических платформ угледобычи предлагается методологический подход, основанный на системах поддержки принятия проектных решений с использованием численных методов и многокритериальной оптимизации процедуры принятия решений – AHP (Analytic Hierarchy Process, метод анализа иерархий). Проведено исследование по выбору системы разработки выемочных полей при отработке запасов Элегестского каменноугольного месторождения, заложенной в основу технологической платформы извлечения полезного ископаемого. К первоочередной отработке принят пласт 2.2 Улуг, имеющий среднюю мощность 7,9–8,0 м с углом падения 3–26°. В качестве численных методов использовались методические подходы Nicholas и UBC. Усредненные результаты оптимизации (средние значение рангов) получены с помощью методов принятия решений – ELECTRE I, PROMETHEE II, AHP и AHP-PROMETHEE. Проведенное исследование показало, что в условиях отработки запасов Элегестского каменноугольного месторождения наиболее предпочтительной является технологическая структура с использованием системы разработки с выпуском подкровельной толщи.
Ключевые слова: угледобывающее предприятие, система поддержки принятия решений, экспертные модели, численные методы, многокритериальная оптимизация, технологическая платформа, функции предпочтения
Для цитирования: Козлова О.Ю., Агафонов В.В., Оганесян А.С., Козлов В.В. Системы поддержки принятия проектных решений технологических платформ горнотехнических систем с использованием численных методов и многокритериальной оптимизации. Горная промышленность. 2026;(4):54–58. https://doi.org/10.30686/1609-9192-2026-4-54-58
Информация о статье
Поступила в редакцию: 12.03.2026
Поступила после рецензирования: 12.05.2026
Принята к публикации: 10.06.2026
Информация об авторах
Козлова Ольга Юрьевна – кандидат технических наук, доцент кафедры высшей математики-3, МИРЭА – Российский технологический университет, г. Москва, Российская Федерация; e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
Агафонов Валерий Владимирович – доктор технических наук, профессор кафедры геотехнологий освоения недр Горного института, Национальный исследовательский технологический университет «МИСИС», г. Москва, Российская Федерация; e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
Оганесян Армине Сейрановна – доктор технических наук, профессор кафедры автоматизированного проектирования и дизайна, Национальный исследовательский технологический университет «МИСИС», г. Москва, Российская Федерация; e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
Козлов Валерий Владимирович – доктор технических наук, доцент, Московский политехнический университет (Тучковский филиал), п.г.т. Тучково, Российская Федерация; e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
Список литературы
1. Фролов А.С., Охрименко Е.А., Агафонов В.В., Охотников В.Е. Развитие методологии систем поддержки принятия проектных решений в области промышленного извлечения метановых ресурсов. М.: Горная книга; 2023. 20 с.
2. Балашова И.В. Анализ проблем принятия решений в задачах управления проектами. Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. 2022;(2):74–81. https://doi.org/10.21686/2413-2829-2022-2-74-81
3. Балашова И.В., Терещенко Т.А. Системы поддержки принятия решений. The Scientific Heritage. 2021;(79-4):3–7. https://doi.org/10.24412/9215-0365-2021-79-4-3-7
4. Курейчик В.М. Особенности построения систем поддержки принятия решений. Известия ЮФУ. Технические науки. 2012;(7):92–98.
5. Хорольский А.А., Гринев В.Г. Выбор сценария освоения месторождений полезных ископаемых. Геология и охрана недр. 2018;(3):68–74. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.31097.72809
6. Цибизова Т.Ю., Карпунин А.А. Применение метода анализа иерархий в оценке качества процессов управления. Современные проблемы науки и образования. 2015;(2-1):200. Режим доступа: https://science-education.ru/article/view?id=20847 (дата обращения: 15.03.2026).
7. Фурцев Д.Г., Коваленко А.Н., Ткаченко Е.А. Об Оптимизации на основе метода анализа иерархий. Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: История. Политология. Экономика. Информатика. 2014;(1):142–149.
8. Miller T.L., Pakalnis R., Poulin R. UBC mining method selection. In: Singhal R.K., Mehrotra A.K., Hadjigeorgiou J., Poulin R. (eds) Mine planning and equipment selection 1995: proceedings of the fourth International Symposium on Mine Planning and Equipment Selection, Calgary, Canada, 31 October – 3 November, 1995. Rotterdam: A.A. Balkema; 1995, pp. 163–168.
9. Nicholas D.E. Method selection – A numerical approach. In: Stewart D. (ed.) Design and operation of caving and sublevel stoping mines. New York: SME-AIME; 1981. Chapter 4, pp. 39–53.
10. Nicholas D.E. Selection method. In: Hartman H.L. (ed.) SME mining engineering handbook. 2nd ed. Society for Mining Engineering, Metallurgy and Exploration Inc.; 1992, pp. 2090–2106.
11. Shahriar K., Oraee K., Bakhtavar E. A study on the optimization algorithms for determining open-pit and underground mining limits. In: Conference Proceedings 7th International Scientific Conference of Modern Management of Mine Producing, Geology and Environmental Protection (SGEM 2007), Albena, Bulgaria, June 11–15, 2007. Sofia: International Multidisciplinary Scientific GeoConferences; 2007, pp. 246–253. http://hdl.handle.net/1893/3083
12. Mardani A., Jusoh A., MD Nor K., Khalifah Z., Zakwan N., Valipour A. Multiple criteria decision-making techniques and their applications – a review of the literature from 2000 to 2014. Economic Research-Ekonomska Istraživanja. 2015;28(1):516–571. https://doi.org/10.1080/1331677X.2015.1075139
13. Sitorus F., Cilliers J.J., Brito-Parada P.R. Multi-criteria decision making for the choice problem in mining and mineral processing: Applications and trends. Expert Systems with Applications. 2019;121:393–417. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.12.001
14. Brans J.P., Vincke P.H., Mareschal B. How to select and how to rank projects: The Promethee method. European Journal of Operational Research. 1986;24(2):228–238. https://doi.org/10.1016/0377-2217(86)90044-5
15. Шинкаренко В.И., Васецкая Т.Н. Моделирование процесса ранжирования альтернатив методом анализа иерархий средствами конструкционно-продукционных структур. Математические машины и системы. 2016;(1):39–47.
