Системы среднесрочного планирования открытых и подземных горных работ: единая методика и опыт импортозамещения в компании «АЛРОСА»
В.В. Лаптев1, Е.Д. Зикрацкая2
1 Горный институт Кольского научного центра Российской академии наук, г. Апатиты, Российская Федерация
2 АК «АЛРОСА» (ПАО), г. Мирный, Российская Федерация
Горная Промышленность №5/ 2026 стр. 272-278
Резюме: Статья посвящена разработке и промышленной апробации комплексного подхода к среднесрочному планированию открытых и подземных горных работ в горно-геологической информационной системе «Майнфрэйм». На среднесрочном горизонте предприятие должно одновременно учитывать множество факторов: положение фронта работ, запасы и качество полезного ископаемого, производительность оборудования, транспортную схему, технологические связи, календарные ограничения, требования к объёмам добычи. При ручной подготовке среднесрочного плана эти данные часто собираются из разных источников, что усложняет проверку альтернативных сценариев и приводит к необходимости оперативного перепланирования. В статье представлен единый методический подход, основанный на объектном представлении элементов горной технологии, комплексном учёте исходных данных и итерационном цикле «исходные данные – целевые показатели – расчёт – анализ – корректировка – перепланирование». Расчётная процедура включает оптимизацию последовательности вовлечения объектов и имитационное моделирование развития горных работ. Требования к системе формировались исходя из практики централизованного планирования и необходимости быстро оценивать альтернативные варианты при изменении производственных условий. Практическая ценность подхода определяется: 1) автоматизацией расчёта, 2) сокращением ручной подготовки данных, 3) повышением прозрачности предпосылок плана, 4) возможностью быстрее оценивать последствия производственных изменений.
Ключевые слова: среднесрочное планирование горных работ, открытые горные работы, подземные горные работы, горно-геологическая информационная система, комплексный учет данных, сценарное планирование, имитационное моделирование, оптимизация последовательности работ, единая цифровая модель, промышленная апробация
Благодарности: Авторы выражают благодарность специалистам Управления планирования производства АК «АЛРОСА» (ПАО), участвовавшим в работе над проектом, а также команде разработки ООО «Лаборатория Майнфрэйм», преобразовавшей методики и требования в программное решение.
Для цитирования: Лаптев В.В., Зикрацкая Е.Д. Системы среднесрочного планирования открытых и подземных горных работ: единая методика и опыт импортозамещения в компании «АЛРОСА». Горная Промышленность. 2026;(5):272–278. https://doi.org/10.30686/1609-9192-2026-5-272-278
Информация о статье
Поступила в редакцию: 08.06.2026
Поступила после рецензирования: 21.07.2026
Принята к публикации: 24.07.2026
Информация об авторах
Лаптев Владимир Викторович – кандидат технических наук, руководитель лаборатории цифровых технологий горного производства, Горный институт Кольского науч- ного центра Российской академии наук, г. Апатиты, Рос- сийская Федерация; https://orcid.org/0000-0002-1525-1211; e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
Зикрацкая Елизавета Данииловна – главный эксперт Управления планирования производства, АК «АЛРОСА» (ПАО), г. Мирный, Российская Федерация; e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
Список литературы
1. Рыльникова М.В., Струков К.И., Радченко Д.Н., Есина Е.Н. Цифровая трансформация – условие и основа устойчивого развития горнотехнических систем. Горная промышленность. 2021;(3):74–78. https://doi.org/10.30686/1609-91922021-3-74-78
2. Дерябин С.А., Темкин И.О. Онтологическое моделирование и управление цифровой трансформацией архитектуры горно-добывающих предприятий. Записки Горного института . 2025;275:130–144. Режим доступа: https://pmi.spmi.ru/pmi/article/view/16728 (дата обращения: 11.02.2026).
3. Лукичев С.В., Наговицын О.В. Научно-методические подходы при реализации проекта импортозамещения ГГИС в АК «АЛРОСА». Записки Горного института. 2025;275:155–166. Режим доступа: https://pmi.spmi.ru/pmi/article/view/16712 (дата обращения: 11.02.2026).
4. Наговицын Г.О. Краткосрочное планирование открытых горных работ в горно-геологической информационной системе MINEFRAME. Горная промышленность. 2023;(5S):130–134.https://doi.org/10.30686/1609-9192-2023-5S-130-134
5. Лаптев В.В., Звонарева С.В. Расчет параметров транспортирования горной массы при автоматизированном планировании подземных горных работ. Горный информационно-аналитический бюллетень. 2022;(2):70–80. https://doi.org/10.25018/0236_1493_2022_2_0_70
6. Лаптев В.В., Гурин К.П. Учет технологических и горно-геологических ограничений при автоматизированном планировании подземных горных работ. Физико-технические проблемы разработки полезных ископаемых. 2023;(3):159–166. https://doi.org/10.15372/FTPRPI20230316
7. Savolainen J., Rakhsha R., Durham R. Simulation-based decision-making system for optimal mine production plan selection. Mineral Economics. 2022;35(2):267–281. https://doi.org/10.1007/s13563-021-00297-w
8. Quelopana A., Órdenes J., Wilson R., Navarra A. Technology upgrade assessment for open-pit mines through mine plan optimization and discrete event simulation. Minerals. 2023;13(5):642. https://doi.org/10.3390/min13050642
9. Rahnema M., Amirmoeini B., Moradi Afrapoli A. Incorporating environmental impacts into short-term mine planning: a literature survey. Mining. 2023;3(1):163–175. https://doi.org/10.3390/mining3010010
10. Carelos Andrade L., Dimitrakopoulos R. Integrated stochastic underground mine planning with long-term stockpiling: method and impacts of using high-order sequential simulations. Minerals . 2024;14(2):123. https://doi.org/10.3390/min14020123
11. Eustace C., Hynard K. Application of simulation and optimization to support mine plan execution. Exploration. 2024;41(6):3789–3800. https://doi.org/10.1007/s42461-024-01118-8
12. Xu C., Chen G., Lu H., Zhang Q., Liu Z., Bian J. Integrated optimization of production scheduling and haulage route planning in open-pit mines. Mathematics. 2024;12(13):2070. https://doi.org/10.3390/math12132070
13. Anvari K., Benndorf J. Real time mining – A review of developments within the last decade. Mining. 2025;5(3):38. https://doi.org/10.3390/mining5030038
14. Xie J., Ge F., Cui T., Wang X. A A virtual test and evaluation method for fully mechanized mining production system with different smart levels. International Journal of Coal Science & Technology. 2022;9(1):41. https://doi.org/10.1007/s40789-022-00510-3
15. Зуенко А.А., Олейник Ю.А. Составление расписаний как задача удовлетворения ограничений (на примере планирования открытых горных работ). Информатика и автоматизация. 2024;23(5):1290–1310. https://doi.org/10.15622/ia.23.5.1
16. Oleynik Yu.A., Zuenko A.A. Open pit mine production scheduling using new global constraint. In: 2022 IEEE International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (SIBIRCON), Yekaterinburg, November 11–13, 2022 . IEEE; 2022, pp. 1700–1704. https://doi.org/10.1109/SIBIRCON56155.2022.10016915
