Проектирование структуры базы данных информационного ресурса состояния природной среды в зоне влияния горнопромышленных предприятий
Петров А.А., Месяц С.П.
Горный институт Кольского научного центра Российской академии наук, г. Апатиты, Российская Федерация
Горная Промышленность №6/ 2025 стр. 150-156
Резюме: Глобальный характер негативных антропогенных изменений биосферы заставляет обращать пристальное внимание на состояние почвенной оболочки Земли, выполняющей важнейшие экологические функции: сохранение биоразнообразия, поддержание современного климата Земли и существующего режима функционирования всех геосфер – атмосферы, гидросферы, литосферы. Деградация почв является одним из самых серьезных последствий воздействия человека на природную среду при освоении георесурсов, поэтому особенно актуальной проблемой является восстановление нарушенных земель. На основании анализа данных многолетнего мониторинга восстановления нарушенных земель в разных климатических зонах, на различных объектах обоснована методология и разработана технология восстановления природных экосистем. Методологический подход к решению этой задачи заключается в использование регенерационных возможностей природной среды на основе изучения самоорганизуемой природы почв и потенциала самовосстановления каждой конкретной природной экосистемы. Опыт и знания в области восстановления природных экосистем должны быть формализованы и представлены в виде информационного ресурса, доступного для пользования специалистами при выработке организационных решений по оптимизации экологического состояния природной среды региона. В статье выделены несколько областей знаний, которые предполагается использовать в информационном ресурсе. Использование информационного ресурса позволяет решать задачи контроля изменений компонентов природной среды, накопления и анализа материалов по изучаемой территории, оценки состояния нарушенных земель, прогноза негативных процессов и определять приоритеты как в общих направлениях, так и в конкретных мероприятиях по восстановлению природных экосистем, нарушенных при освоении георесурсов.
Ключевые слова: горнопромышленный комплекс, природная среда, восстановление природных экосистем, информационный ресурс, геоизображения, хранимая информация
Для цитирования: Петров А.А., Месяц С.П. Проектирование структуры базы данных информационного ресурса состояния природной среды в зоне влияния горнопромышленных предприятий. Горная промышленность. 2025;(6):150–156. https://doi.org/10.30686/1609-9192-2025-6-150-156
Информация о статье
Поступила в редакцию: 03.09.2025
Поступила после рецензирования: 23.10.2025
Принята к публикации: 24.10.2025
Информация об авторах
Петров Алексей Александрович – научный сотрудник, Горный институт Кольского научного центра Российской академии наук, г. Апатиты, Российская Федерация; https://orcid.org/0000-0001-8283-9288; e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
Месяц Светлана Петровна – ведущий научный сотрудник, заведующий лабораторией, Горный институт Кольского научного центра Российской академии наук, г. Апатиты, Российская Федерация; https://orcid.org/0000-0002-9929-8067; e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
Список литературы
1. Mesyats S., Gontar O. Studying the dynamics of restoration of natural ecosystems disturbed by the development of georesources in accordance with the principle of their self-organization. In: Trofymchuk O., Rivza B. (eds) Proceedings of the 21st International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM, 16–22 August, 2021. Bulgaria; 2021, pp. 461–468. https://doi.org/10.5593/sgem2021/5.1/s20.058
2. Месяц С.П., Остапенко С.П., Аверина О.В. Методический подход к оценке влияния горнопромышленных предприятий на состояние растительного покрова по данным спутниковых наблюдений. Горный информационно-аналитический бюллетень. 2017;(S23):545–553. https://doi.org/10.25018/0236-1493-2017-10-23-545-553
3. Макарычев П.П., Артамонов Д.В. Модельные представления данных на основе прямого тензорного исчисления. Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. 2016;(3):3–15. https://doi.org/10.21685/2072-3059-2016-3-1
4. Дейт К.Дж. Введение в системы баз данных [пер. с англ.]. 8-е изд. М.: Изд. дом «Вильяме»; 2005. 1328 с.
5. Ferrari L., Pirozzi E. Learn PostgreSQL. 2nd ed. Packt Publishing; 2023. 744 p.
6. Месяц С.П., Петров А.А. Комплексный мониторинг динамики восстановления природных экосистем, нарушенных при освоении георесурсов, как основа информационной системы поддержки принятия решений. Горная промышленность. 2023;(2):106–111. https://doi.org/10.30686/1609-9192-2023-2-106-111
