Анализ и выбор проектных технологических платформ при возведении горнотехнических конструкций систем водообеспечения
О.Ю. Козлова1, В.В. Агафонов2, Б.Б. Борисов2
1 МИРЭА – Российский технологический университет, г. Москва, Российская Федерация
2 Национальный исследовательский технологический университет «МИСИС», г. Москва, Российская Федерация
Горная Промышленность №1/ 2026 стр. 44-48
Резюме: Проведен анализ проектных технологических платформ при строительстве систем водообеспечения. Анализ показал, что использование технологических платформ требует соблюдения и реализации определенного комплекса мероприятий по локализации и нивелированию влияния аварийных ситуаций, приводящих к перебоям водоснабжения. Возникновение аварийных ситуаций, приводящих к перебоям водоснабжения, связано в первую очередь с шуголедовыми составляющими. На втором месте находятся аварийные ситуации, связанные с загрязнением приемных решеток водоприемных устройств различного рода продуктами, и на последнем месте находятся аварийные ситуации, связанные с деформациями конструкций водоприемных устройств и их элементов. Выбор рациональной технологической платформы системы водообеспечения предлагается производить с привлечением методологии и математического аппарата нечетких вычислений с формированием конечного постулата в трактовке максимизации общей эффективности функционирования и минимизации общего риска с использованием когнитивного моделирования и оптимизации. В статье представлена визуальная интерпретация выбора рациональной технологической платформы системы водообеспечения с использованием нечетких алгоритмов. Предложенный подход формализует формирование гибридных нечетко-нейросетевых когнитивных моделей. В дальнейшем необходимо выявить положительные и негативные тенденции и закономерности ранее проведенных методологических и методических исследований и с их учетом разработать научно-методическое обеспечение (методику, проектные продукционные правила и процедуры, алгоритмическое обеспечение) с рациональными геомеханическими модельными представлениями.
Ключевые слова: системы водообеспечения, технологическая платформа, системы поддержки проектных решений, когнитивное моделирование, модельное представление
Для цитирования: Козлова О.Ю., Агафонов В.В., Борисов Б.Б. Анализ и выбор проектных технологических платформ при возведении горнотехнических конструкций систем водообеспечения. Горная промышленность. 2026;(1):44–48. https://doi.org/10.30686/1609-9192-2026-1-44-48
Информация о статье
Поступила в редакцию: 19.10.2025
Поступила после рецензирования: 16.12.2025
Принята к публикации: 26.12.2025
Информация об авторах
Козлова Ольга Юрьевна – кандидат технических наук, доцент кафедры высшей математики-3, МИРЭА – Российский технологический университет, г. Москва, Российская Федерация; e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
Агафонов Валерий Владимирович – доктор технических наук, профессор кафедры геотехнологий освоения недр Горного института, Национальный исследовательский технологический университет «МИСИС», г. Москва, Российская Федерация; e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
Борисов Борис Борисович – аспирант кафедры геотехнологий освоения недр Горного института, Национальный исследовательский технологический университет «МИСИС», г. Москва, Российская Федерация; e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
Список литературы
1. Гаев А.Я. Проблемы водообеспечения и природопользования: вызовы XXI века. Наука, новые технологии и инновации Кыргызстана. 2019;(4):212–217.
2. Клёпов В.И. Обеспеченность гарантированной водоотдачи водохранилищ в маловодных условиях. Природообустройство. 2009;(5):81–85.
3. Павлинова И.И., Смирнова В.А. Практика эксплуатации водонесущего транспорта и сооружений систем водообеспечения в экологических условиях мегаполиса. Строительство. Экономика и управление. 2021;(4):29–39.
4. Клёпов В.И. Сложные водно-ресурсные системы. Особенности функционирования, надежность и экологическая безопасность. Природообустройство. 2021;(1):100-106. https://doi.org/10.26897/1997-6011-2021-1-100-106
5. Аверкин А.Н., Ярушев С.А. Гибридная модель прогнозирования на основе глубинных нейронных сетей и когнитивного моделирования. В кн.: Колесников А.В. (ред.) Гибридные и синергетические интеллектуальные системы: материалы 4-й Всероссийской Поспеловской конференции с международным участием, г. Калининград, 14–19 мая 2018 г. Калининград: Балтийский федеральный университет им. Иммануила Канта; 2018. С. 323–330.
6. Тарасов В.Б. Биполярные шкалы, многозначные семантики и решетки модальностей в моделировании когнитивных агентов. В кн.: Колесников А.В. (ред.) Гибридные и синергетические интеллектуальные системы: материалы 4-й Всероссийской Поспеловской конференции с международным участием, г. Калининград, 14–19 мая 2018 г. Калининград: Балтийский федеральный университет им. Иммануила Канта; 2018. С. 98–115.
7. Нечаев Ю.И. Когнитивное моделирование поведения сложных систем на основе нейросетевых технологий и динамической теории катастроф. Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2018;(2):3–11.
8. Лойко В.И., Барановская Т.П., Вострокнутов А.Е. Методика когнитивного моделирования и анализа целей и функций корпоративных интегрированных структур. Современная экономика: проблемы и решения. 2018;(11):84–97. Режим доступа: https://journals.vsu.ru/meps/article/view/6589 (дата обращения: 29.10.2025).
