Искусственный интеллект как драйвер экономического развития горнодобывающих предприятий в современных условиях
А.М. Балашов
Новосибирский государственный педагогический университет, г. Новосибирск, Российская Федерация
Горная Промышленность №4/ 2026 стр. 195-198
Резюме: Цель исследования – рассмотреть потенциал использования искусственного интеллекта в производственных процессах предприятий горной промышленности, исследовать возникающие при этом проблемы и ограничения, а также оценить возможности по их преодолению. В статье рассмотрены преимущества применения искусственного интеллекта на горнодобывающих предприятиях, среди которых повышение эффективности, оптимизация процессов, улучшение качества продукции и др. Технологии искусственного интеллекта позволяют осуществлять мониторинг состояния сложных технических систем в режиме реального времени, прогнозировать возможные аварийные ситуации и оптимизировать энергопотребление, что ведет к значительному снижению себестоимости конечной продукции. Автоматизация опасных видов работ способствует радикальному повышению уровня промышленной безопасности, сохраняя жизнь и здоровье персонала в экстремальных условиях добычи. Выделены основные проблемы и вызовы в широком применении искусственного интеллекта: дефицит специалистов; высокие затраты (на технические решения и обучение персонала); ограничения по данным (нехватка размеченных промышленных данных и разрозненность IT-систем); сопротивление персонала; информационная безопасность (ограничения на хранение и обработку данных из-за рисков хакерских атак и промышленного шпионажа). В результате проведённого анализа сделан вывод, что использование искусственного интеллекта является важным инструментом повышения эффективности горнодобывающей индустрии и в ближайшие годы станет неотъемлемой частью сквозных цифровых экосистем горнодобывающих компаний.
Ключевые слова: горнодобывающие предприятия, промышленная безопасность, цифровая трансформация, искусственный интеллект, оптимизация производственных процессов
Для цитирования: Балашов А.М. Искусственный интеллект как драйвер экономического развития горнодобывающих предприятий в современных условиях. Горная промышленность. 2026;(4):195–198. https://doi.org/10.30686/1609-9192-2026-4-195-198
Информация о статье
Поступила в редакцию: 25.03.2026
Поступила после рецензирования: 04.05.2026
Принята к публикации: 18.05.2026
Информация об авторе
Балашов Алексей Михайлович – кандидат экономических наук, доцент кафедры информационных систем и цифрового образования, Новосибирский государственный педагогический университет, г. Новосибирск, Российская Федерация; https://orcid.org/0000-0002-4264-2592; e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
Список литературы
1. Харитонова Ю.Н., Кусраева Н.В. Цифровая трансформация жизни. В кн.: Исследование различных направлений современной науки: естественные и технические науки: сб. материалов 28-й междунар. очно-заочной науч.-практ. конф., г. Москва, 17 мая 2023 г. М.: НИЦ «Империя»; 2023. Т. 2. С. 119–122.
2. Моттаева А.Б., Крупнов Ю.А., Моттаева А.Б. Цифровые платформы как драйверы устойчивого экономического развития горных компаний. Горная промышленность. 2026;(1):74–82. https://doi.org/10.30686/1609-9192-2026-1-74-82
3. Сулимов М.Ю. Цифровая трансформация в горнодобывающем секторе России: особенности и стратегические подходы. Горная промышленность. 2025;(4):104–108. https://doi.org/10.30686/1609-9192-2025-4-104-108
4. Сопина Н.В., Маккаева Р.С.А. Перспективы внедрения нейросетей и искусственного интеллекта на промышленном производстве. Journal of Monetary Economics and Management. 2023;(3):222–227. https://doi.org/10.26118/2782-4586.2023.78.70.032
5. Гончаренко Н. ИИ в горнодобыче и металлургии: российская практика. 15 сентября 2025 г. Режим доступа: https://dprom.online/mtindustry/ii-v-gornodobyche-i-metallurgii-rossijskaya-praktika/ (дата обращения: 01.03.2026).
6. Ледовская Е.Д. Искусственный интеллект против автоматизации: способны ли нейросети заменить человека в креативных индустриях. Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2024;(5-1):246–248. https://doi.org/10.24412/2500-1000-2024-5-1-246-248
7. Ларионова М.А., Бабешко В.Н. Перспективы применения искусственного интеллекта в легкой промышленности. Международный научно-исследовательский журнал. 2021;(7-1):89–92. Режим доступа: https://research-journal.org/archive/7-109-2021-july/perspektivy-primeneniya-iskusstvennogo-intellekta-v-legkoj-promyshlennosti (дата обращения: 01.03.2026).
8. Гогов Р. ИИ в добывающей промышленности. 16 октября 2025 г. Режим доступа: https://companies.rbc.ru/news/2SisldDTG9/ii-v-dobyivayuschey-promyishlennosti/ (дата обращения: 11.02.2026).
9. Городнова Н.В. Применение искусственного интеллекта в бизнес-сфере: современное состояние и перспективы. Вопросы инновационной экономики. 2021;11(4):1473–1492. https://doi.org/10.18334/vinec.11.4.112249
10. Михайлов С.С. Развитие искусственного интеллекта: от середины XX века до современных технологических достижений. Вестник науки. 2024;2(1):716–719. Режим доступа: https://www.вестник-науки.рф/article/12359 (дата обращения: 11.02.2026).
