Управление портфелем проектов цифровой трансформации в горнодобывающих компаниях Российской Федерации: модель оценки зрелости и факторы экономической результативности
И.В. Трифонов1, Н.Ю. Баркова1, Е.В. Музюкова1, Э.Ш. Шаймиева2
1 Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, г. Москва, Российская Федерация
2 Казанский инновационный университет им. В.Г. Тимирясова, г. Казань, Российская Федерация
Горная Промышленность №4/ 2026 стр. 74-82
Резюме: Рост инвестиций сектора в цифровые технологии (с 4,2 до 7,4 млрд руб. в 2019–2024 гг., +76,2%), рост доли вложений в информационные технологии с 1,7 до 2,5% и разрыв между инвестициями и результативностью (43% компаний отмечают рост сложности решений, 40% – дефицит компетенций) определили необходимость исследовать переход от точечной цифровизации к управлению портфелем проектов цифровой трансформации в горнодобывающих компаниях Российской Федерации. Гипотеза: результативность портфеля цифровой трансформации определяется не объёмом капвложений, а зрелостью проектного управления по доменам портфельного, программного, проектного, риск- и финансового менеджмента. Цель – обосновать модели оценки зрелости и идентификация факторов результативности. Исследованная выборка – 10 ведущих горнодобывающих и металлургических компаний Российской Федерации. На основе отчётов об устойчивом развитии и статистики Росстата, используя методы сравнительного анализа методологий зрелости, отраслевого бенчмаркинга, экспертной матричной оценки, регрессионного моделирования, авторы получили ряд результатов: 1) средневзвешенный интегральный уровень зрелости управления портфелем проектов цифровых технологий компаний из выборки MZT = 3,62; 2) комплексные решения дают снижение операционных издержек на 10–15%, рост производительности на 8–12%, сокращение простоев на 25–30% при окупаемости 25,8 мес.; 3) 81% предприятий внедрили IoT-системы промышленной безопасности, 72% – мониторинг оборудования; 4) корреляция зрелости и ROI портфеля r = 0,827 (p < 0,01). Предложена шестиуровневая авторская модель оценки зрелости с дифференциацией по пяти доменам и трём состояниям проектов («пилот», «масштабирование», «промышленная эксплуатация»). Выявлены три критических разрыва: 1) управление рисками портфеля, 2) межпроектная интеграция данных, 3) компетентностный профиль команд цифровой трансформации.
Ключевые слова: управление проектами, портфель проектов, цифровая трансформация, горнодобывающие компании, модель зрелости, цифровые двойники, Индустрия 4.0, проектный менеджмент
Для цитирования: Трифонов И.В., Баркова Н.Ю., Музюкова Е.В., Шаймиева Э.Ш. Управление портфелем проектов цифровой трансформации в горнодобывающих компаниях Российской Федерации: модель оценки зрелости и факторы экономической результативности. Горная промышленность. 2026;(4):74–82. https://doi.org/10.30686/1609-9192-2026-4-74-82
Информация о статье
Поступила в редакцию: 08.03.2026
Поступила после рецензирования: 02.06.2026
Принята к публикации: 15.06.2026
Информация об авторах
Трифонов Иван Владимирович – доктор технических наук, профессор кафедры общего и проектного менеджмента факультета «Высшая школа управления», Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, г. Москва, Российская Федерация; https://orcid.org/0000-0002-3278-6197; e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
Баркова Наталья Юрьевна – кандидат экономических наук, доцент кафедры общего и проектного менеджмента факультета «Высшая школа управления», Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, г. Москва, Российская Федерация; https://orcid.org/0000-0002-6583-8950; e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
Музюкова Елена Владимировна – доцент кафедры математики и анализа данных факультета информационных технологий и анализа больших данных, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, г. Москва, Российская Федерация; https://orcid.org/0009-0000-5104-0078; e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
Шаймиева Эльмира Шамилевна – доктор экономических наук, профессор кафедры управления, Казанский инновационный университет им. В.Г. Тимирясова, г. Казань, Российская Федерация; https://orcid.org/0000-0002-9588-0199; e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
Список литературы
1. Цхададзе Н.В., Кучковская Н.В., Бондаренко М.П., Фролова В.Б., Лазарев М.П. Разработка интеллектуальной системы управления жизненным циклом горнодобывающего предприятия на основе технологий индустрии 4.0 и циркулярной экономики. Горная промышленность. 2024;(5S):12–20. https://doi.org/10.30686/1609-9192-2024-5S-12-20
2. Кучковская Н.В. Экономическая эффективность цифровой трансформации горнодобывающих предприятий в условиях технологической модернизации и решений Индустрии 4.0. Горная промышленность. 2025;(6):88–96. https://doi.org/10.30686/1609-9192-2025-6-88-96
3. Рыльникова М.В., Струков К.И., Радченко Д.Н., Есина Е.Н. Цифровая трансформация – условие и основа устойчивого развития горнотехнических систем. Горная промышленность. 2021;(3):74–78. https://doi.org/10.30686/1609-91922021-3-74-78
4. Лукичёв С.В. Цифровое прошлое, настоящее и будущее горнодобывающих предприятий. Горная промышленность. 2021;(4):73–79. https://doi.org/10.30686/1609-9192-2021-4-73-79
5. Борисова О.В., Древинг С.Р., Лосева О.В., Федотова М.А. Меры финансовой господдержки и риск-факторы, влияющие на стоимость инвестиционных проектов по внедрению промышленных робототехнических комплексов. Финансы: теория и практика. 2025;29(3):20–34. https://doi.org/10.26794/2587-5671-2025-29-3-20-34
6. Харченко К.В., Зубец А.Ж., Москвитина Е.И., Бабаян Л.М., Лаффах А.М. Анализ эффективности внедрения предиктивного обслуживания горнодобывающего оборудования на основе технологий Индустрии 4.0. Горная промышленность. 2024;(4):130–138. https://doi.org/10.30686/1609-9192-2024-4-130-138
7. Сулимов М.Ю. Цифровая трансформация в горнодобывающем секторе России: особенности и стратегические подходы. Горная промышленность. 2025;(4):104–108. https://doi.org/10.30686/1609-9192-2025-4-104-108
8. Лукичев С.В., Наговицын О.В. Цифровая трансформация и технологическая независимость горнодобывающей отрасли. Горная промышленность. 2022;(5):74–78. https://doi.org/10.30686/1609-9192-2022-5-74-78
9. Лукичёв С.В., Наговицын О.В. Цифровая трансформация горнодобывающей промышленности: прошлое, настоящее, будущее. Горный журнал. 2020;(9):13–18. https://doi.org/10.17580/gzh.2020.09.01
10. Балашов А.М. Внедрение современных цифровых технологий на горнодобывающих предприятиях. Горная промышленность. 2022;(6):83–86. https://doi.org/10.30686/1609-9192-2022-6-83-86
11. Шаймиева Э.Ш., Гумерова Г.И., Хакимова Р.Н. Исследование цифровых экосистем через разработку концепции менеджмента стартапа креативных индустрий. Вопросы инновационной экономики. 2024;14(1):37–54. https://doi.org/10.18334/vinec.14.1.119772
12. Рождественская И.А., Беляев А.М., Лукичев К.Е., Зубенко А.В., Лаффах А.М. Разработка интеллектуальных распределённых систем хранения и анализа данных для оптимизации горного производства и управления угольной добычей. Горная промышленность. 2025;(2):56–64. https://doi.org/10.30686/1609-9192-2025-2-56-64
13. Савон Д.Ю., Шкарупета Е.В., Сафронов А.Е., Анисимов А.Ю., Вихрова Н.О. Цифровая трансформация производственных процессов и бизнес-моделей горнодобывающей промышленности в условиях рыночной нестабильности. Уголь. 2021;(2):32–37. https://doi.org/10.18796/0041-5790-2021-2-32-37
14. Кудрявцев В.Л., Забайкин Ю.В., Арсаханова З.А., Чумакова О.В. Интеллектуальное управление и автоматизированное регулирование в угольной промышленности: трансформация технологических систем в эпоху цифровизации. Горная промышленность. 2025;(3):153–163. https://doi.org/10.30686/1609-9192-2025-3-153-163
15. Журавков М.Л., Николаев А.В., Кычкин А.В., Пресняков А.А. Исследование инструментов цифровых трансформаций подземных горнодобывающих предприятий в аспекте управления спросом на электроэнергию. Уголь. 2023;(9):55–62. https://doi.org/10.18796/0041-5790-2023-9-55-62
16. Цхададзе Н.В., Кудряшов А.Л., Кучковская Н.В., Фролова В.Б., Лазарев М.П. Исследование влияния внедрения практик устойчивого развития на экологическую и социально-экономическую ответственность горнодобывающих компаний России. Горная промышленность. 2024;(5S):130–136. https://doi.org/10.30686/1609-9192-2024-5S-130-136
17. Никитенко С.М., Гоосен Е.В., Каган Е.С. Оценка приоритетности направлений инновационно-технологического развития горнодобывающих территорий. Устойчивое развитие горных территорий. 2025;17(1):282–294. https://doi.org/10.21177/1998-4502-2025-17-1-282-294
18. Карпова С.В., Устинова О.Е. Технологические и маркетинговые тенденции в горнодобывающей промышленности. Горная промышленность. 2025;(3):170–179. https://doi.org/10.30686/1609-9192-2025-3-170-179
19. Музалёв С.В., Абдикеев Н.М., Оболенская Л.В. Совершенствование системы критериев оценки результативности промышленной политики России в условиях санкционного давления. Финансы: теория и практика. 2025;29(4):6–18. https://doi.org/10.26794/2587-5671-2025-29-4-6-18
20. Этуев Х.Х., Швиндт А.Н., Фролова О.В., Максимова М.В. Методический подход к формированию матрицы компетенций под запросы цифровой экономики. Вопросы образования. 2023;(2):214–240. https://doi.org/10.17323/1814-9545-2023-2-214-240
21. Неизвестный С.И., Славин Б.Б., Кучмезов Х.Х. Андрагогика трансформации мышления в менеджменте в цифровую эпоху. Открытое образование. 2023;27(5):45–56. https://doi.org/10.21686/1818-4243-2023-5-45-56
22. Chernikova L.I., Egorova D.A., Melikhov K.S., Yashchenko A.I. The interdependence of environmental activities and investment attractiveness: finances of Russian metallurgy. Finance: Theory and Practice. 2023;27(4):42–53. https://doi.org/10.26794/2587-5671-2023-27-4-42-53
23. Федорова Е.А., Неврединов А.Р., Мелихов К.С., Ященко А.И. Влияние импортозамещения на рост производства минеральных продуктов и металлургии: краткосрочное и долгосрочное прогнозирование базовых отраслей национального хозяйства. Финансы: теория и практика. 2023;27(6):17–30. https://doi.org/10.26794/2587-5671-2023-27-6-17-30
