Теоретико-методологические основы проактивного управления операционной эффективностью горнодобывающих предприятий
Ю.В. Забайкин1, Е.В. Красавина2, Д.В. Лютягин3,4, Е.В. Новикова2, Д.А. Лунькин3
1 Российский государственный университет нефти и газа (национальный исследовательский университет) имени И.М. Губкина, г. Москва, Российская Федерация
2 Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова, г. Москва, Российская Федерация
3 Российский государственный геологоразведочный университет имени Серго Орджоникидзе, г. Москва, Российская Федерация
4 ООО «Ансгар», г. Москва, Российская Федерация
Горная Промышленность №5/ 2026 стр. 118-126
Резюме: Исследованы теоретико-методологические основы проактивного управления операционной эффективностью горнодобывающих предприятий в парадигме «Индустрия 4.0». Актуальность задана расхождением двух процессов: физический объём валовой добавленной стоимости добычи в 2025 г. снизился на 1,7%, горно-геологические условия ухудшаются измеримо (коэффициент вскрыши ПАО «Полюс» вырос за год с 1,5 до 2,4 м /т, себестоимость добычи угля – с 2234 до 3400 руб/т), тогда как коэффициент использования производительности карьерных экскаваторов держится на уровне 0,45–0,49 против 0,80–0,90 в рекордные месяцы. Гипотеза: в киберфизическом производстве издержки измерения перестают быть экзогенным параметром и становятся проектируемой переменной, что смещает конфигурацию внутрифирменного контроля. Цель – обосновать концептуальную модель, соединяющую неинвазивный мониторинг в реальном времени, динамическое нормирование труда и минимизацию внутрифирменных транзакционных издержек. Методы: сравнительный анализ, контент-анализ отчётности, декомпозиционный анализ фонда времени, теоретическое моделирование. Предложена четырёхуровневая архитектура замкнутого кибернетического контура; издержки контроля разложены на измерение, мониторинг и принуждение к исполнению; введены коэффициент наблюдаемости контура и резерв проактивности. Показано, что выборочное фотохронометражное наблюдение выявляет в среднем 1,6% потерь рабочего времени против 14,0% при непрерывной регистрации того же объекта.
Ключевые слова: горнодобывающее предприятие, проактивное управление, операционная эффективность, киберфизические системы, цифровой двойник, транзакционные издержки, неинвазивный мониторинг, динамическое нормирование труда, общая эффективность оборудования, Индустрия 4.0
Для цитирования: Забайкин Ю.В., Красавина Е.В., Лютягин Д.В., Новикова Е.В., Лунькин Д.А. Теоретико-методологические основы проактивного управления операционной эффективностью горнодобывающих предприятий. Горная Промышленность. 2026;(5):118–126. https://doi.org/10.30686/1609-9192-2026-5-118-126
Информация о статье
Поступила в редакцию: 04.06.2026
Поступила после рецензирования: 22.07.2026
Принята к публикации: 28.07.2026
Информация об авторах
Забайкин Юрий Васильевич – кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры автоматизации технологических процессов, Российский государственный университет нефти и газа (национальный исследовательский университет) имени И.М. Губкина, г. Москва, Российская Федерация; e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
Красавина Екатерина Валерьевна – доктор социологических наук, доцент, профессор кафедры политического анализа и социально-психологических процессов, Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова, г. Москва, Российская Федерация
Лютягин Дмитрий Владимирович – кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры производственного и финансового менеджмента, Российский государственный геологоразведочный университет имени Серго Орджоникидзе, г. Москва, Российская Федерация; научный руководитель ООО «Ансгар», г. Москва, Российская Федерация; e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
Новикова Екатерина Владимировна – кандидат экономических наук, доцент базовой кафедры Торгово- промышленной палаты Российской Федерации «Управление человеческими ресурсами», Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова, г. Москва, Российская Федерация; https://orcid.org/0000-0002-5347-108X; e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
Лунькин Дмитрий Александрович – кандидат экономических наук, доцент кафедры гуманитарных наук, Российский государственный геологоразведочный университет имени Серго Орджоникидзе, г. Москва, Российская Федерация; https://orcid.org/0000-0002-4553-006X; e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
Список литературы
1. Журавлев А.Г., Глебов И.А., Черепанов В.А. Поиск резервов повышения производительности экскаваторно-автомобильных комплексов с применением компьютерного моделирования. Горная промышленность. 2023;(6):148–154. https://doi.org/10.30686/1609-9192-2023-6-148-154
2. Долженко Р.А., Малышев Д.С. Цифровизация подходов к организации и нормированию труда на промышленном предприятии. 2021;19(4):54–66. https://doi.org/10.24147/1812-3988.2021.19(4).54-66
3. Абашкин В.Л., Абдрахманова Г.И., Бочаров М.Я., Вишневский К.О., Гохберг Л.М., Демидкина О.В. и др. Индикаторы цифровой экономики: 2026. М.: ИСИЭЗ ВШЭ; 2026. 304 с. Режим доступа: https://issek.hse.ru/mirror/pubs/share/1122445658.pdf (дата обращения: 21.02.2026).
4. Coase R.H. The nature of the firm. Economica. 1937;4(16):386–405. https://doi.org/10.1111/j.1468-0335.1937.tb00002.x
5. Alchian A.A., Demsetz H. Production, information costs, and economic organization. American Economic Association. 1972;62(5):777–795. Режим доступа: https://www.aeaweb.org/aer/top20/62.5.777-795.pdf (дата обращения: 21.02.2026).
6. Barzel Y. Measurement cost and the organization of markets. The Journal of Law and Economics . 1982;25(1):27–48. https://doi.org/10.1086/467005
7. Jensen M.C., Meckling W.H. Theory of the firm: Managerial behavior, agency costs and ownership structure. Journal of Financial Economics. 1976;3(4):305–360. https://doi.org/10.1016/0304-405X(76)90026-X
8. Williamson O.E. Transaction-cost economics: the governance of contractual relations. The Journal of Law and Economics . 1979;22(2):233–261. https://doi.org/10.1086/466942
9. Lee J., Bagheri B., Kao H.-A. A Cyber-Physical Systems architecture for Industry 4.0-based manufacturing systems. Manufacturing Letters . 2015;3:18–23. https://doi.org/10.1016/j.mfglet.2014.12.001
10. Nakajima S. Introduction to TPM: Total productive maintenance . Cambridge, MA: Productivity Press; 1988. 129 p. Organization . 2025;23(2):351–365. https://doi.org/10.1177/14761270241228674
11. Avdasheva S.B., Geliskhanov I.Z. Transaction cost economics: Lessons from past reforms and potential for the digital Russian Journal of Economics. 2025;11(3):237–268. https://doi.org/10.32609/j.ruje.11.156897
12. Cram W.A., Wiener M., Tarafdar M., Benlian A. Examining the impact of algorithmic control on uber drivers’ technostress. Journal of Management Information Systems . 2022;39(2):426–453. https://doi.org/10.1080/07421222.2022.2063556
13. Sullivan G.P., Pugh R., Melendez A.P., Hunt W.D. Operations & Maintenance Best Practices: A Guide to Achieving Operational Efficiency. Release 3.0. Richland, WA: Pacific Northwest National Laboratory; 2010. 321 p. Available at: https://www.energy.gov/sites/default/files/2020/04/f74/omguide_complete_w-eo-disclaimer.pdf (accessed: 21.07.2026).
14. Rojas L., Peña Á., Garcia J. AI-driven predictive maintenance in mining: a systematic literature review on fault detection, digital twins, and intelligent asset management. Applied Sciences . 2025;15(6):3337. https://doi.org/10.3390/app15063337
15. van Eyk L., Heyns P.S. A framework to define, design and construct digital twins in the mining industry. Computers & Industrial Engineering. 2025;200:110805. https://doi.org/10.1016/j.cie.2024.110805
16. Клебанов А.Ф., Еремкин И.В., Габусу П.А. Цифровые двойники процессов управления высокоавтоматизированными горнотранспортными комплексами. Горная промышленность . 2025;(4):61–70. https://doi.org/10.30686/1609-9192-2025-4-61-70
17. Ashby W.R. An introduction to cybernetics. New York: John Wiley & Sons; 1956. 295 p. Acta Montanistica Slovaca . 2010;15(2):95–101. Available at: https://actamont.tuke.sk/pdf/2010/n2/1elevli.pdf (accessed: 21.07.2026). Manisa-Soma (Turkey) open pit mine. Journal of Scientific Reports-A . 2024;(056):45–55. https://doi.org/10.59313/jsr-a.1433960
18. Шибанов Д.А., Иванов С.Л., Емельянов А.А., Пумпур Е.В. Оценка показателей работоспособности карьерных экскаваторов в реальных условиях эксплуатации. Горный информационно-аналитический бюллетень. 2020;(10):86–94. https://doi.org/10.25018/0236-1493-2020-10-0-86-94
19. Pelders J.L., Magweregwede F., Rupprecht S.M. Optimization of shift cycles in the South African mining sector. Journal of the 2021;121(8):427–436. https://doi.org/10.17159/2411-9717/1428/2021
20. Харченко К.В., Зубец А.Ж., Москвитина Е.И., Бабаян Л.М., Лаффах А.М. Анализ эффективности внедрения предиктивного обслуживания горнодобывающего оборудования на основе технологий Индустрии 4.0. Горная промышленность . 2024;(4):130–138. https://doi.org/10.30686/1609-9192-2024-4-130-138
21. Meng X., Gong X. Digital transformation and innovation output of manufacturing companies – An analysis of the mediating role of internal and external transaction costs. PLoS ONE. 2024;19(1):e0296876. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0296876
22. Ravid D.M., White J.C., Tomczak D.L., Miles A.F., Behrend T.S. A meta-analysis of the effects of electronic performance monitoring on work outcomes. Personnel Psychology . 2023;76(1):5–40. https://doi.org/10.1111/peps.12514
