Экспресс-диагностика трансмиссионных систем карьерных экскаваторов
А.Э.У. Салимов, С.Л. Иванов, Д.А. Шибанов
Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины II, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Горная Промышленность №5/ 2026 стр. 107-113
Резюме: В условиях интенсификации горных работ карьерные экскаваторы ЭКГ-20К Узбекистана и России демонстрируют высокий уровень внеплановых простоев приводов напора и подъема, суммарно составляющих 36–44% общего времени состояния неработоспособности оборудования. Традиционные способы предупредительного технического обслуживания и обслуживания по фактическому состоянию не обеспечивают требуемого уровня готовности. В исследовании предложена система добросовестного технического обслуживания и ремонта карьерных экскаваторов на основе анализа чистоты масла, которая интегрирует адаптированный метод Fine-Kinney с полевой экспресс-диагностикой масла и алгоритмом комплексной оценки технического состояния. Алгоритм оценки автоматизирует коды дефектов и индекс технического состояния. Ключевым признаком технического состояния является соотношение в масле железа, цинка и фосфора, позволяющее прогнозировать отказы с высокой степенью вероятности. Разработанная система включает пятиэтапную процедуру анализа, унифицированную кодировку дефектов и матрицу оценки рисков по ГОСТ. Внедрение предложенной авторами системы добросовестного технического обслуживания и ремонта обеспечивает повышение готовности парка до 0,9 и снижение внеплановых простоев на 20–30% без увеличения затрат, а также повышение срока службы редукторов подъема и напора на 19,7%.
Ключевые слова: карьерный экскаватор, экспресс-диагностика, чистота масла, CM&R, риск отказа, редуктор напора, редуктор подъема, Fine-Kinney, механические примеси, техническое обслуживание, индекс технического состояния
Для цитирования: Салимов А.Э.У., Иванов С.Л., Шибанов Д.А. Экспресс-диагностика трансмиссионных систем карьерных экскаваторов. Горная Промышленность. 2026;(5):107–113. https://doi.org/10.30686/1609-9192-2026-5-107-113
Информация о статье
Поступила в редакцию: 26.05.2026
Поступила после рецензирования: 23.06.2026
Принята к публикации: 16.07.2026
Информация об авторах
Салимов Аббос Эркин угли – аспирант кафедры машиностроения, Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины II, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация; e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
Иванов Сергей Леонидович – доктор технических наук, профессор кафедры машиностроения, Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины II, г. Санкт- Петербург, Российская Федерация; https://orcid.org/0000-0002-7014-2464; e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
Шибанов Даниил Александрович – кандидат технических наук, доцент кафедры машиностроения, Санкт- Петербургский горный университет императрицы Екатерины II, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация; https://orcid.org/0000-0002-6203-0219
Список литературы
1. Салимов А.Э., Иванов С.Л. Оценка эффективности технического обслуживания карьерных экскаваторов по доле ремонтных простоев. Горный информационно-аналитический бюллетен ь. 2026;(5):52–65. Режим доступа: https://giab-online.ru/files/Data/2026/5/05_2026_52-65.pdf (дата обращения: 27.03.2026).
2. Хамидов О.У., Шибанов Д.А. Техническое обслуживание и ремонт карьерных экскаваторов по регламенту с учетом фактических условий и режимов их эксплуатации. Горный информационно-аналитический бюллетень. 2025;(12- 3):152–167. Режим доступа: https://giab-online.ru/files/Data/2025/12-3/152.pdf (дата обращения: 27.03.2026).
3. Баранникова И.В., Мажибрада И. Прогнозирование отказов одноковшовых экскаваторов на основе методов искусственного интеллекта. Горный информационно-аналитический бюллетень . 2017;(1):37–46. Режим доступа: https://giab-online.ru/files/Data/2017/1/37_46_1_2017.pdf (дата обращения: 27.03.2026).
4. Михайлов А.В., Казаков Ю.А., Козачков Г.С. Особенности размещения модуля измельчения при внутрикарьерной переработке торфяного сырья. Горная промышленность . 2024;(5):94–100. https://doi.org/10.30686/1609-9192-2024-5-94-100
5. Вакулин Е.А., Заяц А.И., Беклемешев В.А., Ивашкевич В.А., Хажиев В.А., Байкин В.С. Оценка качества расследования и устранения причин отказов оборудования. Горный информационно-аналитический бюллетень . 2018;(S12):116–126. https://doi.org/10.25018/0236-1493-2018-12-64-116-126
6. Кац Б.А. Контроль процессов ТОиР: как добиться эффективности? Управление производством . 2009;(5-6):60–64. Режим доступа: https://itm.spb.ru/files/contr_proc_toir.pdf (дата обращения: 12.01.2024).
7. Антоненко И.Н., Кац Б.А. Анализ рисков и электронный журнал дефектов. Молочная промышленность. 2013;(5): 30–33.
8. Родионов Ю.В., Филатов И.С., Воронин Н.В., Никитин Д.В., Остриков В.В., Ломовских А.Е. Метод определения степени износа и необходимости замены трансмиссионного масла в силовых механизмах. Наука в центральной России. 2020;(1):80–87. https://doi.org/10.35887/2305-2538-2020-1-80-87
9. Иванов А.В., Селезнев М.В. К вопросу о периодичности смены трансмиссионных масел в процессе эксплуатации автомобилей. Вестник НГИЭИ . 2016;(10):94–102. Режим доступа: https://yadi.sk/i/gNkegzpB3488Pz (дата обращения: 12.01.2024).
10. Шишлянников Д.И., Иванов С.Л., Звонарев И.Е., Зверев В.Ю. Повышение эффективности применения выемочных и транспортирующих машин комбайновых комплексов калийных рудников. Горный информационно-аналитический бюллетень . 2020;(9):116–124. https://doi.org/10.25018/0236-1493-2020-9-0-116-124
11. Великанов В.С., Мусонов О.С., Панфилова О.Р., Ильина Е.А., Дёрина Н.В. Инструменты предиктивной аналитики в минимизации отказов горнотранспортного оборудования. Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г.И. Носова. 2021;19(4):5–15. https://doi.org/10.18503/1995-2732-2021-19-4-5-15
12. Dagsuyu C., Oturakci М., Kokangül A. A new approach to Fine-Kinney method and an implementation study. Alphanumeric Journal . 2015;3(2):83‒92. https://doi.org/10.17093/aj.2015.3.2.5000139953
13. Сергеев К.О. Анализ масла на содержание продуктов износа как метод диагностики технического состояния судового редуктора. Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Морская техника и технология. 2020;(1):13–21. https://doi.org/10.24143/2073-1574-2020-1-13-21
14. Авершин А.А., Банник Н.В., Тугай В.В., Джумский А.В. Основные положения системы планово-предупредительных ремонтов в процессе эксплуатации горных машин и оборудования. Вестник Луганского государственного университета имени Владимира Даля. 2023;(S1):187–192.
15. Дрыгин М.Ю. Анализ систем технического обслуживания и ремонта горного оборудования. Горное оборудование и электромеханика. 2020;(2):35–43. https://doi.org/10.26730/1816-4528-2020-2-35-43
16. Маньшев Д.А., Селезнев М.В. Результаты оценки показателей качества трансмиссионного масла при эксплуатации. Вестник НГИЭИ. 2018;(7):49–58. Режим доступа: https://yadi.sk/i/jLbdGasJ3YzvXb (дата обращения: 15.02.2026).
17. Селезнёв М.В., Евсеев А.А., Котова А.А., Балак Г.М., Потёмкина Е.В. Изменение физико-химических и эксплуатационных свойств трансмиссионного масла в ходе стендовых испытаний. Нефтепереработка и нефтехимия. 2025;(3):26–29. https://doi.org/10.24412/0233-5727-2025-3-26-29
18. Кубасов В.Г., Никитин Д.В. Оценка качества трансмиссионных масел в условиях реальной эксплуатации: оптический анализ и корреляция с пробегом транспортного средства. В кн.: Молодёжная наука для решения актуальных задач АПК: материалы Всероссийского молодёжного научного форума, г. Рязань, 20–21 февраля 2025 г . Рязань: Рязанский государственный агротехнологический университет им. П.А. Костычева; 2025. С. 181–184.
19. Ботян Е.Ю., Николайчук Л.А., Мартемьянова А.Н., Степук Е.И., Пушкарев А.Е. Совершенствование подхода к организации технических ремонтов карьерных автосамосвалов при помощи систем удаленного мониторинга их узлов. Горный информационно-аналитический бюллетень . 2025;(12-2):137–152. Режим доступа: https://giab-online.ru/files/Data/2025/12-2/12-2_2025_137-152.pdf (дата обращения: 15.02.2026).
20. Barjoee S.S., Rodionov V. Comprehensive risk profiling of occupational harmful factors in the ceramic industry: A case study from Iran. Environmental Science and Pollution Research . 2026;33(8):3122–3151. https://doi.org/10.1007/s11356-026-37443-2
21. Шешукова Е.И., Шибанов Д.А., Иванов С.Л., Шишкин П.В. Оценка нагрузок приводов рабочего оборудования карьерного экскаватора (часть 2). Горная промышленность . 2024;(4):108–114. https://doi.org/10.30686/1609-9192-2024-4-108-114
22. Михайлов А.В., Смирнов А.И. Анализ метода выемки торфяного сырья с откоса карьера. Горный информационноаналитический бюллетень . 2026;(2-1):197–209. Режим доступа: https://giab-online.ru/files/Data/2026/2-1/2-1_2026_197-209.pdf (дата обращения: 15.02.2026).
23. Высогорец С.П. Разработка методики экспресс-анализа параметра качества изоляционного масла. Надежность и безопасность энергетики . 2018;11(1):41–47. https://doi.org/10.24223/1999-5555-2018-11-1-41-47
24. Гаврилюк Е.А., Манцеров С.А. Разработка стратегии обслуживания и ремонта оборудования газотранспортного предприятия на основе индекса технического состояния. Труды НГТУ им. Р.Е. Алексеева. 2017;(3):121–126.
25. Поляков С.Ю. Оптимизация периодичности проведения анализов смазочных масел при эксплуатации газоперекачивающих агрегатов. Автоматизация. Современные технологии. 2022;76(5):216–219.
26. Кузнецов А.С., Разяпова Н.Ю., Разливинская С.В. Программно-алгоритмическая поддержка процессов обработки и анализа ИК-спектрограмм смазочных масел. Международный научно-исследовательский журнал . 2024;(12):125. https://doi.org/10.60797/IRJ.2024.150.82
27. Сафиуллин Р.Н., Парра С.А., Сафиуллин Р.Р., Присяжнюк М.С., Симонова Л.А. Метод построения автоматизированной системы для оценки эффективности функционирования горных машин на основе метода искусственного интеллекта. Горный информационно-аналитический бюллетень. 2026;(3):115–135. Режим доступа: https://giab-online.ru/files/Data/2026/3/03_2026_115-135.pdf (дата обращения: 15.02.2026).
28. Moubray J. Reliability-centered Maintenance . 2 nd ed. New York: Industrial Press Inc.; 1997. 448 p.
