Построение цифровой модели усреднительного рудного склада
DOI: https://doi.org/10.30686/1609-9192-2026-3-35-39

Читать на русскоя языке В.В. Ческидов, Д.С. Мошков, Д.В. Чумаченко, К.С. Гах, Н.А. Ботов
Национальный исследовательский технологический университет «МИСИС», г. Москва, Российская Федерация
Горная Промышленность №3/ 2026 стр. 35-39

Принципы организации инновационно-производственного менеджмента в угольной компании
DOI: https://doi.org/10.30686/1609-9192-2026-3-41-46

Читать на русскоя языке Е.М. Евтушенко1, В.В. Мельник2
1 АО «СУЭК-Красноярск», г. Красноярск, Российская Федерация
2 Национальный исследовательский технологический университет «МИСИС», г. Москва, Российская Федерация
Горная Промышленность №3/ 2026 стр. 41-46

Инновационные технологии диагностики и мониторинга состояния водонасыщенности поверхности техногенных массивов из космоса
DOI: https://doi.org/10.30686/1609-9192-2026-3-98-104

Читать на русскоя языке М.В. Мелихов
Горный институт Кольского научного центра Российской академии наук, г. Апатиты, Российская Федерация
Горная Промышленность №3/ 2026 стр. 98-104

Оценка структурной устойчивости и динамического развития синтезированной функциональной структуры технологической системы угольной шахты
DOI: https://doi.org/10.30686/1609-9192-2026-3-151-156

Читать на русскоя языке В.В. Агафонов1, О.Ю. Козлова2, В.В. Козлов3
1 Национальный исследовательский технологический университет «МИСИС», г. Москва, Российская Федерация
2 МИРЭА – Российский технологический университет, г. Москва, Российская Федерация
3 Московский политехнический университет, Тучковский филиал, п.г.т. Тучково, Российская Федерация
Горная Промышленность №3/ 2026 стр. 151-156

Новое цифровое будущее горнодобывающей промышленности: от точечной автоматизации к эффективной архитектуре

Горнодобывающая промышленность России развивается в уникальное время – стремительное изменение геополитической конъюнктуры, высокая волатильность стоимости продукции, разрушение привычных и эффективных цепочек поставок, истощение ресурсной базы. Это только основные, крупные вызовы, с которыми сталкивается каждое производство в текущем десятилетии. В связи с чем сейчас перед компаниями отрасли стоит достаточно простой и прагматичный вопрос – каким образом производить единицу продукции с наименьшей себестоимостью?

Интеграция беспилотных летательных аппаратов и фотограмметрии для оперативного 3D-моделирования горных выработок
DOI: https://doi.org/10.30686/1609-9192-2026-2-68-72

Читать на русскоя языке Ар.М. Кулешов1, Ан.М. Кулешов1, М.А. Роенко1, И.И. Линк1, Е.А. Тагаев1
1 Национальный исследовательский технологический университет «МИСИС», г. Москва, Российская Федерация
Горная Промышленность №2/ 2026 стр. 68-72

Процедура моделирования и синтеза технологических систем угольных шахт на основе интеграции с интеллектуальными парадигмами
DOI: https://doi.org/10.30686/1609-9192-2026-2-74-77

Читать на русскоя языке О.Ю. Козлова1, В.В. Агафонов2, В.В. Козлов3
1 МИРЭА – Российский технологический университет, г. Москва, Российская Федерация
2 Национальный исследовательский технологический университет «МИСИС», г. Москва, Российская Федерация
3 Московский политехнический университет (Тучковский филиал), п.г.т. Тучково, Российская Федерация
Горная Промышленность №2/ 2026 стр. 74-77

IT-технологии в проектировании, эксплуатации и ремонте горных машин
DOI: https://doi.org/10.30686/1609-9192-2026-2-114-119

Читать на русскоя языке А.С. Иванов1, В.В. Макарова2,3
1 ПАО «Сбербанк», г. Москва, Российская Федерация
2 Уральский государственный горный университет, г. Екатеринбург, Российская Федерация
3 Уральский федеральный университет имени Первого Президента России Б.Н. Ельцина, г. Екатеринбург, Российская Федерация
Горная Промышленность №2/ 2026 стр. 114-119

Возможность применения конвейерного рентгенофлуоресцентного анализатора CON-X 02 для онлайн-анализа железорудного сырья
DOI: https://doi.org/10.30686/1609-9192-2026-2-135-139

Читать на русскоя языке И.А. Гришин1, В.В. Мавринский1, А.А. Нефедьев1, В.С. Великанов2,3
1 Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова, г. Магнитогорск, Российская Федерация
2 Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина, г. Екатеринбург, Российская Федерация
3 Уральский государственный горный университет, г. Екатеринбург, Российская Федерация
Горная Промышленность №2/ 2026 стр. 135-139

Интеграция систем искусственного интеллекта в автоматизированное управление буровыми процессами: технологический трансфер из нефтегазовой отрасли в угольную промышленность
DOI: https://doi.org/10.30686/1609-9192-2026-2-152-160

Читать на русскоя языке И.В. Самарин
Российский государственный университет нефти и газа имени Губкина, г. Москва, Российская Федерация
Горная Промышленность №2/ 2026 стр. 152-160