Инвестиционный потенциал Республики Саха (Якутия): перспективы развития горнодобывающего сектора
П.А. Жизневская
Институт горного дела Дальневосточного отделения Российской академии наук, г. Хабаровск, Российская Федерация
Russian Mining Industry №4S / 2025 p. 27-30
Резюме: Статья посвящена исследованию взаимосвязи между валовым региональным продуктом и инвестициями в основной капитал по отрасли добычи полезных ископаемых в Республике Саха (Якутия). Использован регрессионный анализ с применением программы STATGRAPHICS для выявления степени зависимости между указанными параметрами. Проведен сравнительный анализ альтернативных моделей регрессии, включая линейную, экспоненциальную и S-образную кривую. По итогам исследований установлено, что наибольшей точностью обладает модель S-образной кривой, имеющая высокий коэффициент корреляции (–0,8527) и коэффициент детерминации (72,7%). Полученные результаты подтверждают наличие тесной обратной связи между уровнем инвестиций в добычу полезных ископаемых и объемом валового регионального продукта, подчеркивая важность грамотной инвестиционной политики для устойчивого социально-экономического развития региона. Предложены практические рекомендации по повышению эффективности управления инвестиционным процессом, включающие технологическую модернизацию, диверсификацию экономики и интеграцию усилий государственных структур и бизнеса для реализации крупных проектов.
Ключевые слова: валовой региональный продукт, инвестиции, регрессионный анализ, добыча полезных ископаемых, инвестиционная политика, социально-экономическое развитие, минерально-сырьевая база, инвестиционные предложения
Для цитирования: Жизневская П.А. Инвестиционный потенциал Республики Саха (Якутия): перспективы развития горнодобывающего сектора. Горная промышленность. 2025;(4S):27–30. https://doi.org/10.30686/1609-9192-2025-4S-27-30
Информация о статье
Поступила в редакцию: 11.06.2025
Поступила после рецензирования: 07.08.2025
Принята к публикации: 14.08.2025
Информация об авторе
Жизневская Полина Антоновна – инженер лаборатории рационального освоения недр, Институт горного дела Дальневосточного отделения Российской академии наук, г. Хабаровск, Российская Федерация; e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
Введение
Республика Саха (Якутия) является одним из ключевых регионов России в области добычи полезных ископаемых.
Она лидирует по объемам добычи алмазов, занимая первое место в стране, и находится среди лидеров по золотодобыче, удерживая второе место. Якутия также входит в пятерку крупнейших производителей нефти и газа, демонстрируя значительный потенциал в нефтегазовом секторе.
Третье место по угледобыче подчеркивает важность региона в обеспечении энергетическими ресурсами страны.
Общее количество учтенных месторождений превышает 3200 единиц, охватывая широкий спектр минеральных ресурсов и углеводородного сырья [1; 2]. Помимо традиционных видов сырья, ведутся исследования и освоение новых перспективных месторождений редких металлов и минералов.
Регион постоянно инвестирует в модернизацию оборудования и внедрение инновационных технологий, повышая эффективность производства и снижая негативное воздействие на окружающую среду. Рассмотрим динамику добычи полезных ископаемых в период с 2021 по 2023 г. Республика располагает значительными ресурсами, привлекая крупные добывающие компании (табл. 1).
Таблица 1 Динамика добычи полезных ископаемых за 2021–2023 гг.
Table 1 Dynamics of mineral mining from 2021 to 2023
Стоит обратить внимание на валовой региональный продукт (ВРП) региона, который напрямую влияет на социально-экономическое развитие территории [3; 4]. Доля отрасли добычи полезных ископаемых (ДПИ) в структуре ВРП составляет большую часть – 58,3% (рис. 1).
Рис. 1 Структура ВРП Республики Саха(Якутия) за 2023 г.
Fig. 1 Structure of the gross regional product of the Republic of Sakha (Yakutia) in 2023
Особого внимания также заслуживает анализ инвестиционной политики Республики Саха (Якутия). От притока инвестиций напрямую зависят уровень жизни населения, создание новых рабочих мест, заработная плата, исполнение органами региональной государственной власти и местного самоуправления своих полномочий. При этом доля отрасли добыча полезных ископаемых (ДПИ) в структуре общих инвестиций в основной капитал Республики Саха (Якутия) составляет 43,6% (рис. 2).
Рис. 2 Структура инвестиций в основной капитал Республики Саха (Якутия) за 2023 г.
Fig. 2 Structure of the capital investments in the Republic of Sakha (Yakutia) in 2023
Инвестиции в основной капитал являются важным фактором, влияющим на экономический рост регионов и увеличение валового регионального продукта (ВРП). Они позволяют модернизировать производственные мощности, внедрять новые технологии и улучшать производственный потенциал предприятий.
Методы и материалы
Инвестиции в основной капитал оказывают прямое воздействие на уровень ВРП, одновременно создавая мультипликативный эффект, который стимулирует рост спроса на продукцию и услуги смежных секторов экономики.
Благоприятный инвестиционный климат и целевые вложения в приоритетные отрасли служат важнейшими факторами долгосрочного увеличения ВРП и улучшения социально-экономического положения регионов.
Понимание взаимосвязей между инвестициями и экономическим развитием имеет первостепенное значение для выработки рациональной региональной политики, направленной на повышение привлекательности территорий для инвесторов и обеспечение устойчивости экономического роста.
Данная проблематика является предметом активного научного интереса, отраженного в трудах ведущих исследователей (В.Е. Дементьев, A.A. Batmazova, L. Soete, R. Irshad, N. Ghafoor, L. Zhang) [5–9], чьи труды позволяют формировать обоснованные рекомендации по совершенствованию государственных подходов к управлению инвестициями и контролю над процессом распределения ресурсов. Для изучения характера и силы взаимосвязи между объемом инвестиций в основной капитал (факторный показатель) и величиной ВРП (результатный показатель) было проведено исследование методом регрессионного анализа.
Целью работы является разработка рекомендаций для улучшения инвестиционного состояния и привлекательности региона для обеспечения устойчивого экономического роста и эффективного использования ресурсов. Исследование выполнено с применением специализированного программного пакета STATGRAPHICS версии 18, выбранного ввиду его широкой функциональности, удобства визуального представления данных и возможности автоматической проверки статистических гипотез.
Использование данной программы позволило упростить обработку массивов данных и повысить достоверность выводов, полученных на основании статистического анализа.
Такой подход широко применяется в научных исследованиях, посвященных решению экономико-статистических задач, что подтверждено работами А.Л. Ломакина и Л.А. Попова [10; 11], использовавших аналогичные методы анализа и прогнозирования.
Результаты
Данные для анализа были собраны за период с 2014 по 2023 г. и представлены в табл. 2. В этой таблице приведены значения инвестиций в основной капитал по отрасли ДПИ Республики Саха (Якутия) и соответствующие им величины ВРП. Для выбора более детального анализа были рассмотрены все представленные модели (табл. 3). Результаты сравнения различных моделей регрессии по двум ключевым критериям: коэффициенту корреляции (Correlation) и коэффициенту детерминации (R-Squared). Эти критерии используются для оценки качества подгонки модели к данным.
Таблица 2 Исходные данные для исследования взаимосвязи между показателями
Table 2 Input data for studying the relationship between the indicators
Таблица 3 Сравнение альтернативных моделей
Table 3 Comparison of the alternative models
Анализируя данные из таблицы, можно видеть, что модель S-образной кривой (S-кривая) демонстрирует наилучшие данные среди представленных моделей благодаря высоким значениям коэффициента корреляции и коэффициента детерминации. Поэтому для дальнейшего анализа была выбрана именно эта модель, она может позволить достичь наиболее достоверных результатов анализа.
Результаты регрессионного анализа модели S-образной кривой представлены на рис. 3.
Рис. 3 Результаты регрессионного анализа в STATGRAPHICS
Fig. 3 Results of the regression analysis using the STATGRAPHICS software suite
Анализ показал наличие сильной обратной связи между инвестициями в основной капитал по ДПИ и уровнем валового регионального продукта (коэффициент корреляции –0,8527). Высокая абсолютная величина коэффициента указывает на значительное влияние инвестиций на экономику региона. Коэффициент детерминации (72,7%) свидетельствует, что около трех четвертей колебаний ВРП объясняются изменением объемов капитальных вложений.
Полученные данные подтверждают необходимость разработки эффективной стратегии инвестирования и быстрого реагирования на изменения экономических условий для поддержания стабильного развития региона.
Далее представлен график подгонки модели S-образной кривой, отображающий зависимость между инвестициями в основной капитал по ДПИ и ВРП (рис. 4).
Рис. 4 График подгонки S-образной кривой модели
Fig. 4 A fitting graph of the S-curve model
Формула данной логистической функции, использованная для подгонки модели S-образной кривой, выглядит следующим образом:
(1)
где y – валовой региональный продукт; х – инвестиции в основной капитал по ДПИ.
График состоит из трех этапов. Начальная стадия показывает скромный прирост ВРП несмотря на значительные инвестиции из-за особенностей освоения месторождений и инфраструктуры. Средний сегмент характеризуется резким ростом ВРП благодаря активному освоению, инновациям и повышению продуктивности. Заключительный этап – постепенный выход на плато, когда дальнейшие вложения приводят к незначительным улучшениям из-за исчерпания ресурсов и снижения прибыльности проектов.
Выводы
Основываясь на результатах проведенного анализа, можно сказать, что в целом взаимосвязь ВРП и инвестиций в основной капитал по ДПИ имеется, она находит свое проявление далеко не во всех возможных аспектах статистического и динамического взаимодействия показателей.
Для увеличения данной связи необходимо принятие ряда управленческих решений в сфере государственного управления, в инвестиционной сфере, а также в сфере программно-целевого планирования [12].
В целях обеспечения устойчивого экономического роста региона рекомендуется адаптировать инвестиционную политику путем внедрения передовых технологий, модернизации оборудования и профессиональной подготовки кадров. Необходимо также развивать государственно-частное партнерство для реализации масштабных инфраструктурных проектов в добывающей промышленности, что привлечет дополнительные внешние инвестиции и снизит проектные риски. Реализация вышеперечисленных рекомендаций приведет к возможным положительным результатам.
Список литературы
1. Склярова Г.Ф., Архипова Ю.А., Лаврик Н.А. Минерально-сырьевые ресурсы Якутии (Саха) в сравнительном геоэкономическом аспекте к ресурсам дальневосточного федерального округа и субъектам федерации. Горный информационно-аналитический бюллетень. 2017;(S24):412–421. https://doi.org/10.25018/0236-1493-2017-11-24-412-421Sklyarova G.F., Arkhipova Yu.A., Lavrik N.A. Mineral resources of Yakutia (Sakha) in the comparative geo-economic aspect to the resources of the far eastern federal district and the regions. Mining Informational and Analytical Bulletin. 2017;(S24):412–421. (In Russ.) https://doi.org/10.25018/0236-1493-2017-11-24-412-421
2. Краденых И.А. Анализ текущей ситуации в отечественной золотодобывающей отрасли. Национальная безопасность и стратегическое планирование. 2022;(3):84–88. https://doi.org/10.37468/2307-1400-2022-3-84-88Kradenykh I.A. Analysis of the current situation in the domestic gold mining industry. National Security and Strategic Planning. 2022;(3):84–88. (In Russ.) https://doi.org/10.37468/2307-1400-2022-3-84-88
3. Баринов М.А. Взаимосвязь факторов социально-экономического развития и объема валового регионального продукта. Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. 2020;(1):8–13. Режим доступа: https://sntisuct.ru/article/view/2123 (дата обращения: 27.06.2025).Barinov M.A. The interaction of the factors of socio - economic development and the gross regional. Modern High Technologies. Regional Application. 2020;(1):8–13. (In Russ.) Available at: https://snt-isuct.ru/article/view/2123 (accessed: 27.06.2025).
4. Прокопьев А.В., Прокопьева Т.В. Оценка уровня взаимосвязи валового регионального продукта и объема инвестиций в основной капитал по регионам России. Общество: политика, экономика, право. 2021;(12):63–73. https://doi.org/10.24158/pep.2021.12.10Prokopev A.V., Prokopeva T.V. Assessment of the correlation level between the gross regional product and the volume of fixed investments by Russian regions. Society: Politics, Economics, Law. 2021;(12):63–73. (In Russ.) https://doi.org/10.24158/pep.2021.12.10
5. Дементьев В.Е. Факторы дифференциации регионов по темпам экономического роста. Terra Economicus. 2020;18(2):6–21. https://doi.org/10.18522/2073-6606-2020-18-2-6-21Dementiev V.E. Factors of regional differentiation by economic growth rates. Terra Economicus. 2020;18(2):6–21. (In Russ.) https://doi.org/10.18522/2073-6606-2020-18-2-6-21
6. Soete L., Verspagen B., Ziesemer T.H.W. Economic impact of public R&D: an international perspective. Industrial and Corporate Change. 2022;31(1):1–18 https://doi.org/10.1093/icc/dtab066
7. Betarelli A.A. Jr, Faria W.R., Montenegro R.L.G., Bahia D.S., Gonçalves E. Research and development, productive structure and economic effects: Assessing the role of public financing in Brazil. Economic Modelling. 2020;90:235–253. https://doi.org/10.1016/j.econmod.2020.04.017
8. Irshad R., Mehr-un-Nisa, Ghafoor N. Infrastructure and economic growth: evidence from lower middle-income countries. Journal of the Knowledge Economy. 2023;14(1):161–179. https://doi.org/10.1007/s13132-021-00855-1
9. Zhang L., Fargher N. Aggregate accounting earnings, special items and growth in gross domestic product: evidence from Australia. Accounting and Finance. 2022;62(2):2467–2496. https://doi.org/10.1111/acfi.12871
10. Ломакин А.Л., Нейман В.Г. Решение экономико-статистических задач с помощью программы STATGRAPHICS Plus. М.: Моск. экон.-лингвист. ин-т; 2004. 92 с.
11. Попов Л.А. Анализ и прогнозирование временных рядов STATGRAPHICS Centurion. М.: Изд-во Рос. экон. акад.; 2006. 118 с.
12. Жизневская П.А. Инвестиционный потенциал горнодобывающей отрасли Хабаровского края и прогноз его развития. Вестник Государственного университета просвещения. Серия: Экономика. 2025;(1):69–77. https://doi.org/10.18384/2949-5024-2025-1-69-77Zhiznevskaya Р.А. Investment potential of the mining industry of the Khabarovsk Territory and the forecast of its development. Bulletin of Federal State University of Education. Series: Economics. 2025;(1):69–77. (In Russ.) https://doi.org/10.18384/2949-5024-2025-1-69-77
