Построение цифровой модели усреднительного рудного склада
В.В. Ческидов, Д.С. Мошков, Д.В. Чумаченко, К.С. Гах, Н.А. Ботов
Национальный исследовательский технологический университет «МИСИС», г. Москва, Российская Федерация
Горная Промышленность №3/ 2026 стр. 35-39
Резюме: Устойчивость работы обогатительных фабрик сегодня сдерживается не только снижением средних содержаний ценных компонентов в руде, но и ростом ее неоднородности. При вовлечении относительно бедных и сложных по строению участков месторождений усиливаются колебания по содержанию полезных компонентов и вредных примесей, возрастает разброс по крупности, влажности, прочности и другим технологически важным параметрам рудного материала. Усреднительные склады потенциально способны заметно сгладить эти неоднородности и стабилизировать качество потока на фабрику, но на практике их эффект оказывается ниже планируемого: часто склад работает как площадка хранения и перегрузки, а не как инструмент стабилизации качественных характеристик сырья. Главная причина – отсутствие количественной оценки того, как именно происходит усреднение внутри конкретного штабеля. В статье предлагается подход на основе пространственно-временного имитационного моделирования распределения рудного материала в пределах склада. Модель описывает конфигурацию площадки, способы формирования слоев, чередование типов сырья из разных забоев, заданные качественные характеристики поступающих партий и технологию отгрузки. Это позволяет наглядно реконструировать картину распределения параметров, а также посчитать степень сглаживания исходной неоднородности: изменение дисперсии содержаний, сокращение амплитуды временных колебаний и чувствительность результата к геометрии склада и режимам его формирования. В результате проведенного исследования был разработан алгоритм компьютерного моделирования, который количественно показывает, как осуществляется перемешивание руды в конкретных условиях, и дает основу для выбора конфигурации буферно- усреднительных площадок и рациональных режимов формирования штабеля.
Ключевые слова: горное дело, шихтоподготовка, усреднительный склад, качество минерального сырья, обогатительная фабрика, блочная модель, стабилизация характеристик руды, изменчивость свойств руды, штабель
Для цитирования: Ческидов В.В., Мошков Д.С., Чумаченко Д.В., Гах К.С., Ботов Н.А. Построение цифровой модели усреднительного рудного склада. Горная промышленность. 2026;(3):35–39. https://doi.org/10.30686/1609-9192-2026-3-35-39
Информация о статье
Поступила в редакцию: 20.02.2026
Поступила после рецензирования: 24.03.2026
Принята к публикации: 13.04.2026
Информация об авторах
Ческидов Василий Владимирович – кандидат технических наук, доцент, заместитель директора Горного института, Национальный исследовательский технологический университет «МИСИС», г. Москва, Российская Федерация; e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
Мошков Дмитрий Сергеевич – аспирант, кафедра геологии и маркшейдерского дела Горного института, Национальный исследовательский технологический университет «МИСИС», г. Москва, Российская Федерация
Чумаченко Даниил Владимирович – студент, кафедра геологии и маркшейдерского дела Горного института, Национальный исследовательский технологический университет «МИСИС», г. Москва, Российская Федерация
Гах Кирилл Сергеевич – студент, кафедра геологии и маркшейдерского дела Горного института, Национальный исследовательский технологический университет «МИСИС», г. Москва, Российская Федерация
Ботов Николай Алексеевич – аспирант, кафедра геологии и маркшейдерского дела Горного института, Национальный исследовательский технологический университет «МИСИС», г. Москва, Российская Федерация
Список литературы
1. Brochot S., Durance M.-V., Fourniguet G., Guillaneau J.-C., Villeneuve J. Modelling the minerals diversity: a challenge for ore processing simulation. In: Proceedings of the 1995 EUROSIM Conference, Vienna, Austria, September 11–15, 1995, pp. 861–866. Available at: https://www.caspeo.net/wp-content/uploads/2020/02/1995-eurosim-usim-pac-mineral-processingsimulation-material-description.pdf (accessed: 02.03.2026).
2. Wills B.A., Finch J.A. Wills' Mineral Processing Technology: An Introduction to the Practical Aspects of Ore Treatment and Mineral Recovery. 8th ed. Oxford: Elsevier; 2016. 498 р.
3. Варламова С.А., Затонский А.В. Об усреднении состава руды на промежуточном складе. Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. 2013;(9-10):12–18. Режим доступа: http://www.nauteh-journal.ru/files/a7815bec-4c00-4050-b9b0-f443f5850a31 (дата обращения: 02.03.2026). Varlamova S.A., Zatonskiy A.V. About the homogenization of an ore composition in the intermediate warehouse. Modern Science: Actual Problems of Theory & Practice. Series: Natural and Technical Sciences. 2013;(9-10):12–18. (In Russ.) Available at: http://www.nauteh-journal.ru/files/a7815bec-4c00-4050-b9b0-f443f5850a31 (accessed: 02.03.2026).
4. Стаценко Л.Г., Брановец Н.Е. Разработка модуля «усреднительный склад» информационной системы стабилизации качества полезного ископаемого в карьере. Инновации в науке. 2013;(19):187–199. Statsenko L.G., Branovets N.E. Development of a module "blending stock yard" of information system for stabilizing ore quality in open pit mine. Innovatsii v Nauke. 2013;(19):187–199. (In Russ.)
5. Ашимбаев А.А., Талбаева Э.К., Бекбосунов Р.Р. Моделирование процесса усреднения руд в целях изучения влияния основных факторов на его показатели. Известия Кыргызского государственного технического университета им. И. Раззакова. 2013;(28):179–182. Ashimbaev A.A., Talbaeva E.K., Bekbosunov R.R. Modelling the ore blending process to investigate impact of the key factors on its performance indicators. Izvestiya Kyrgyz State Technical University named after I. Razzakov. 2013;(28):179–182. (In Russ.)
6. Воронин Р.П., Быстров В.В. Компьютерное моделирование процессов формирования усреднительного склада горнодобывающего предприятия. Труды Кольского научного центра РАН. Серия: Технические науки. 2022;13(2):124–133. Voronin R.P., Bystrov V.V. Computer modeling of the processes of formation of a blending warehouse of a mining enterprise. Transactions of the Kola Science Centre of RAS. Engineering Sciences Series. 2022;13(2):124–133. (In Russ.)
7. Горбатенко В.Д., Ческидов В.В., Якубов М.М. Моделирование показателей качества поступающего на обогатительную фабрику минерального сырья при разработке Лебединского месторождения железистых кварцитов. Горный журнал. 2022;(6):15–20. https://doi.org/10.17580/gzh.2022.06.02 Gorbatenko V.D., Cheskidov V.V., Yakubov M.M. Modeling quality of concentration factory feedstock in ferruginous quartzite mining at the Lebedinskoe deposit. Gornyi Zhurnal. 2022;(6):15–20. (In Russ.) https://doi.org/10.17580/gzh.2022.06.02
8. Петрович С.И., Файзулин М.А., Стукалова Н.Г. Разработка мероприятий по достоверному учету количества и качества добываемого минерального сырья. В кн.: Буктуков Н.С. (ред.) Научно-техническое обеспечение горного производства: Труды Института горного дела им. Д.А. Кунаева. Алматы; 2016. Т. 88. С. 29–36.
9. Everett J.E., Howard T.J., Jupp K. Simulation modelling of grade variability for iron ore mining, crushing, stockpiling and ship loading operations. Mining Technology: Transactions of the Institutions of Mining and Metallurgy. 2010;119(1):22–30. https:// doi.org/10.1179/037178410X12633834652
10. Потапов И.И., Решетникова О.В. Применение стационарной гипопластической модели для моделирования движения сыпучей среды. Вычислительные технологии. 2019;24(6):90–98. Режим доступа: http://www.ict.nsc.ru/jct/getfile. php?id=1944 (дата обращения: 02.03.2026). Potapov I.I., Reshetnikova O.V. The use of a stationary hypoplastic model for modelling the motion of granular medium. Journal of Computational Technologies. 2019;24(6):90–98. (In Russ.) Available at: http://www.ict.nsc.ru/jct/getfile.php?id=1944 (accessed: 02.03.2026).
11. Benndorf J. Application of efficient methods of conditional simulation for optimising coal blending strategies in large continuous open pit mining operations. International Journal of Coal Geology. 2013;112:141–153. https://doi.org/10.1016/j.coal.2012.10.008
12. Кожухов А.А., Омельченко Д.Р., Мельниченко И.А., Ческидов В.В., Мосейкин В.В. Создание модели распределения полезного компонента в железорудном месторождении. Горный информационно-аналитический бюллетень. 2023;(8):5–17. https://doi.org/10.25018/0236_1493_2023_8_0_5 Kozhukhov A.A., Omelchenko D.R., Melnichenko I.A., Cheskidov V.V., Moseykin V.V. Modeling mineral component distribution in iron ore deposits. Mining Informational and Analytical Bulletin. 2023;(8):5–17. (In Russ.) https://doi.org/10.25018/0236_1493 _2023_8_0_5
