Повышение эффективности переработки минерального сырья за счет автоматизированной шихтоподготовки в карьере

DOI: http://dx.doi.org/10.30686/1609-9192-2019-3-145-32-34

М.А. Макеев, директор по развитию международного бизнеса АО «ВИСТ Групп» (входит в ГК «ЦИФРА»)

Введение

Создание цифрового горного предприятия является неотъемлемой частью стратегии современного предприятия по повышению производительности и снижению себестоимости производства готовой продукции, а также снижению производственных рисков в области промышленной безопасности. Одной из основных задач является снижение вариативности на каждом переделе горного производства, включая стабилизацию качества и гранулометрического состава руды, подаваемой на обогатительную фабрику. Применение цифровых технологий сквозного управления горными работами, так называемая система Mine to Mill, позволяет в автоматическом режиме добиваться стабильных показателей качества руды за счет алгоритмов оптимизации и цифровых советчиков операторам техники.

Создание единой цепочки управления горным производством

Большинство предприятий на протяжении последних лет внедряют системы автоматизации отдельных переделов от долгосрочного планирования горных работ до управления техникой в режиме реального времени. Объединение всех переделов в единую систему управления процессом добычи и рудоподготовки позволяют создать гибкую экономическую модель оптимизации сквозного технологического процесса для получения стабильной товарной продукции надлежащего качества со снижением себестоимости, что позволяет управлять балансом затрат производства и производительностью перерабатывающего передела. Эта часть материала предоставляется за плату.

Информационные источники:
1. ОбзорPWC - Industry 4.0: Building the Digital Enterprise. Metals Key Findings. 2016
2. World Economic Forum. Digital Transformation Initiative. In collaboration with Accenture. Mining and Metals Industry. Executive Summary, January 2017
3. К.Н. Трубецкой, А.Ф. Клебанов, Д.Я. Владимиров. Разработка, развитие и применение информационных систем управления в горнодобывающей промышленности России и других странах: от ГИС-технологий до интеллектуального горного предприятия. - ИПКОН РАН 50 лет становления и развития горных наук., М.: ИПКОН РАН, 2017 с. 308 -323
4. А.Ф. Клебанов, М.А. Макеев,Т.А. Трушин. Управление качеством и оптимизация буровзрывных работ в АСУ ГТК «Карьер» с использованием горно-геологических систем / Горная Промышленность №2 (120) 2015, стр. 92-93
Ключевые слова: управление качеством руды, шихтоподготовка, цифровое горное предприятие, диспетчеризация, система управления горнотранспортным комплексом, рудопоток, оптимизация качества, IIoT, искусственный интеллект, цифровые советчики, mine to mill

Mining Industry Journal №2 (145) 2019, p.32-34

У вас нет прав на просмотр этого материала. Доступ к нему осуществляется по подписке. Информацию по подписке можно получить здесь. Вот список подписок, которые позволяют просматривать эту статью:

2019 Онлайн 6 номеров (2700 руб.) - Войти и оплатить

2019 Онлайн + Печатная 6 номеров (6000 руб.) - Войти и оплатить

2019 №3 Онлайн (450 руб.) - Войти и оплатить

2019 №3 Онлайн + Печатная (1000 руб.) - Войти и оплатить