Перспективы мониторинга работоспособности моторного масла карьерного автотранспорта
М.С. Никитенко , Д.Ю. Худоногов, М.В. Ефременкова
Федеральный исследовательский центр угля и углехимии Сибирского отделения Российской академии наук, г. Кемерово, Российская Федерация
Russian Mining Industry №5/ 2025 p. 160-166
Резюме: Объектом исследования является способ оценки текущего состояния двигателя карьерного автотранспорта на основе анализа степени деградации моторного масла. Предмет исследования – функциональные возможности разработанных аппаратно-программных средств мониторинга работоспособности моторного масла на основе количественного анализа эксплуатационных данных. Проблема заключается в низкой оперативности лабораторных методов анализа характеристик работавшего моторного масла в период эксплуатации, требующей развития технологий непрерывного контроля параметров его работоспособности, обеспечивающих снижение внеплановых простоев техники за счет оперативного предупреждения аварийных режимов работы двигателей карьерного автотранспорта. Основной целью исследования являлась разработка аппаратно-программных средств мониторинга работоспособности масла и оценка соответствия получаемых количественных данных результатам лабораторных исследований и реальным режимам работы агрегата в условиях эксплуатации. В работе применены диэлектрический и спектральный методы анализа проб моторных масел. По результатам анализа комплекта эксплуатационных проб моторного масла различными методами сделан вывод о соответствии получаемых количественных данных содержанию элементов-маркеров деградации масла, в качестве которых выбраны алюминий, медь, железо, натрий, свинец и кремний. Сделан вывод о неравномерности деградации масла и её зависимости от технического состояния конкретного двигателя. Показаны результаты анализа эксплуатационных данных при агрегатной установке системы мониторинга, в частности, возможность регистрации резких изменений состояния моторного масла в режиме реального времени. Сформулированы преимущества развития и внедрения аппаратно-программных средств мониторинга работоспособности масла и анализа получаемых данных для предотвращения внеплановых простоев за счет своевременного проведения сервисных и ремонтных работ.
Ключевые слова: горные машины, карьерный самосвал, двигатель, моторное масло, износ, экспресс-анализ, система мониторинга, автоматизированный контроль, агрегатная диагностика, снижение внеплановых простоев
Благодарности: Работа выполнена в рамках государственного задания ФГБНУ «Федеральный исследовательский центр угля и углехимии Сибирского отделения Российской академии наук» проект FWEZ-2024-0025 «Разработка научных основ создания автономных и автоматизированных горных машин, оборудования, технических и управляющих систем на базе перспективных цифровых и роботизированных технологий (продление)» (рег. №125013101207-7).
Для цитирования: Никитенко М.С., Худоногов Д.Ю., Ефременкова М.В. Перспективы мониторинга работоспособности моторного масла карьерного автотранспорта. Горная промышленность. 2025;(5):160–166. https://doi.org/10.30686/1609-9192-2025-5-160-166
Информация о статье
Поступила в редакцию: 25.06.2025
Поступила после рецензирования: 03.08.2025
Принята к публикации: 04.08.2025
Информация об авторах
Никитенко Михаил Сергеевич – кандидат технических наук, заведующий лабораторией, Федеральный исследовательский центр угля и углехимии Сибирского отделения Российской академии наук, г. Кемерово, Российская Федерация; https://orcid.org/0000-0001-8752-1332 ; e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
Худоногов Данила Юрьевич – научный сотрудник, Федеральный исследовательский центр угля и углехимии Сибирского отделения Российской академии наук, г. Кемерово, Российская Федерация; e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
Ефременкова Маргарита Витальевна – инженер, Федеральный исследовательский центр угля и углехимии Сибирского отделения Российской академии наук, г. Кемерово, Российская Федерация; e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
Введение
В соответствии с Программой развития угольной промышленности России на период до 2035 года применение единых информационно-управляющих инфраструктур, предназначенных для мониторинга и управления любым технологическим оборудованием на разрезе при вскрышных и добычных работах, является одним из приоритетных направлений в части технологии открытых горных работ 1. Внедрение информационных технологий, в частности, использование систем мониторинга и управления оборудованием, позволяющих оперативно выявлять неисправности и предотвращать простои, является одним из основных направлений стратегии развития угольной промышленности Российской Федерации. Стратегия направлена на повышение эффективности отрасли и снижение негативного воздействия на окружающую среду. Одним из ключевых аспектов является оптимизация использования оборудования и технологий, что включает меры по снижению уровня простоев техники.
При этом согласно результатам анализа отказов узлов карьерных самосвалов в условиях эксплуатации простои по причине неисправности двигателя внутреннего сгорания могут составлять до 25 % случаев в год [1]. Причин возникновения неисправности двигателя множество, в частности, при масляном голодании в процессе работы возникает выплавление подшипников скольжения коленчатых валов, выплавление втулок распределительных валов, разрушение приводных и промежуточных шестерен, клапанов, поршней, поршневых колец, крейцкопфов и других деталей механизма. На практике контроль за работой двигателей осуществляется, как правило, приборами контроля – датчиком давления и датчиком температуры масла с выводом данных, либо на указатели водительского щитка, либо на экран-дисплей в современных автомобилях. Эти устройства в какой-то мере предупреждают водителя о состоянии масла в системе смазки двигателя – в случае перегрева масла и падения давления в системе.
Однако не всегда водитель успевает своевременно заметить и, тем более, мгновенно отреагировать на изменения состояния смазывающего масла в двигателе. Как правило, времени реакции водителя недостаточно для остановки работы двигателя, за это время происходят необратимые процессы с комплектующими деталями двигателя – выплавление подшипников скольжения коленвала и втулок распредвала, поломка приводных шестерен, клапанов и т.д. В результате двигатель выходит из строя с серьезными последующими поломками комплектующих деталей, как правило, подводящими техническое состояние двигателя к капитальному ремонту.
Несвоевременная остановка работы двигателей нежелательна, поскольку она приводит к остановке самосвалов и несет за собой значительные затраты на капитальный ремонт, но, к сожалению, имеет повсеместную распространенность при эксплуатации дизельных двигателей, устанавливаемых на шасси большегрузных карьерных самосвалов БелА3, Komatsu, Volvo и др. В этой связи можно заключить, что двигатель является наиболее ответственным агрегатом, отказ которого приводит к простоям техники и отрицательно влияет на коэффициент технической готовности автопарка.
Материалы и методы
Для контроля качества как новых, так работавших в период эксплуатации моторных масел, наиболее широко применяется комплекс мероприятий, основанный на методах лабораторных исследований [2]. С учетом анализа полученных результатов принимаются решения по дальнейшей эксплуатации. Такой подход предполагает соблюдение временных регламентов забора проб и технических предписаний сервисных компаний, осуществляющих ремонт и обслуживание автотранспортных средств.
Периодичность отбора проб определяется количеством наработанных моточасов или графиком отбора проб через равные временные интервалы.
К наиболее известным методам такого контроля относятся спектральные методы исследования, атомно-эмиссионные, атомно-абсорбционные, рентгено-флуоресцентные и феррографические [3; 4]. Кроме того, применяются измерения кислотного и щелочного числа моторного масла и вязкости масла [5–7]. Дальнейшая интерпретация результатов позволяет определить уровень загрязнения масла частицами износа. Известны также методы трибодиагностики [8], определяющие механизм образования частиц износа, которые образуются в результате трения или усталости механизмов двигателей.
Таким образом, оценка технического состояния двигателей сводится к анализу результатов проб моторного масла [9]. Несмотря на высокую информативность результатов лабораторных исследований, возможность установить причину появления соответствующих частиц износа, такой подход не является оперативным, не позволяет проводить текущий мониторинг состояния масла и двигателя.
На практике время с момента отбора пробы до заключения о безопасности последующей эксплуатации может составлять десятки моточасов. При этом возникающие и имеющиеся проблемы за это время могут иметь губительные последствия для агрегата и приводить к аварийным ситуациям, простоям техники и, как следствие, значительным финансовым затратам и снижению эффективности добычи полезных ископаемых. Кроме того, регулярное выполнение спектрального анализа всегда связано с регулярными финансовыми затратами на их проведение, поскольку не в каждом автопарке имеются лаборатории, оборудованные программно-аппаратными комплексами спектрального анализа.
Достижение эффективности работы агрегатов, обеспечение безаварийной работы дизельных и бензиновых двигателей, предотвращение неконтролируемых аварийных остановок и предупреждение дорогостоящих ремонтов, по мнению авторов, возможно путем развития технологий непрерывного контроля параметров работоспособности моторного масла с выводом данных на контрольный пост оператора.
Современное состояние исследований в области непрерывного контроля работоспособности моторного масла имеет три основных направления. Первое – это применение методов экспресс-контроля, по результатам которого производится долив нового моторного масла в определенном анализом объеме. Второе – оценка температурного режима работы масла и оценка его влияния на рабочие показатели масла [10]. Третье – применение датчиков непрерывного контроля.
К наиболее распространенному методу непрерывного контроля относится диэлектрический метод [11], основанный на диэлектрической проницаемости органических сред [12; 13]. Однако практика промышленного применения технологии на отечественных добывающих предприятиях в настоящее время ещё достаточно низкая. Причины этого могут заключаться в недостаточной информированности технических специалистов о преимуществах и перспективах внедрения технологии, отсутствии комплексного подхода в вопросах интеграции подобных систем, нежелании внесения организационных изменений в устоявшуюся структуру управления на предприятии. Кроме того, возникает закономерный вопрос о соответствии результатов экспрессанализа результатам лабораторных исследований эксплуатационных проб моторных масел.
Результаты и обсуждение
Авторами проведены работы по сопоставлению результатов лабораторных исследований и данных экспресс-анализа. Экспресс-анализ основан на оценке диэлектрических свойств моторного масла, при его выполнении производится измерение электропроводимости и емкости при прохождении высокочастотного сигнала между двумя электродами, погруженными в образец. Технология имеет законченное решение в форме конструктивного элемента – сенсора, который был использован для экспресс-анализа проб [14; 15].
Наглядное сопоставление результатов лабораторного анализа спектральным методом и экспресс-анализа количественного показателя работоспособности моторного масла в единицах шкалы работоспособности масла (ШРМ) диэлектрическим методом на примере отраслевых данных представлено на рис. 1.
Рис. 1 Диаграммы сопоставления результатов спектрального анализа и экспресс-анализа количественного показателя работоспособности проб моторного масла с различной наработкой
Fig. 1 Diagrams comparing the results of the spectral and express analyses of the quantitative performance indicator of motor oil samples with different operating time
Входные данные – девять самосвалов (с условными номерами от №1 до №9) с одинаковыми двигателями в разном техническом состоянии. Три комплекта проб моторного масла G-Profi MSI Plus 15W-40 с наработкой 250, 350 и 500 моточасов после его плановой замены. В качестве основных маркеров состояния масла выбраны следующие химические элементы – Al, Cu, Fe, Na, Pb и Si. Левая шкала на диаграмме отображает содержание элементов в пробах моторного масла, правая – значение показателя работоспособности масла в единицах ШРМ. Допустимый уровень содержания элементов в пробах принят следующий:
Al – 8 г/т; Cu – 15 г/т; Fe – 30 г/т; Na – 10 г/т; Pb – 10 г/т; Si – 10 г/т. Значения содержания элементов, превышающие указанный уровень, обозначены красным цветом, некоторые из которых значительно выходят за пределы шкалы, им присвоены соответствующие числовые значения.
Для шкалы ШРМ значения свыше 740 единиц – все показатели в пределах нормы. Ниже 740 единиц до 600 единиц – существенная деградация, моторное масло ещё сохраняет рабочие характеристики, но требует постоянного контроля (последующее сопоставление с данными спектрального анализа с большой вероятностью покажет, что содержание одного или более элементов превышает предельно допустимые значения). Данные менее 600 единиц – масло деградировано, дальнейшая эксплуатация может привести к повышенному износу или повреждению деталей двигателя.
В результате анализа полученных диаграмм сделаны следующие выводы:
1. Повышенное содержание одного либо нескольких химических элементов-маркеров влияет на работоспособность масла и снижает значения количественного показателя состояния масла. Повышенное содержание свинца и натрия в одной из проб с малой наработкой в 250 моточасов может быть причиной износа подшипников и вкладышей коленчатого вала [16]. Такие существенные изменения отражаются и в количественных единицах оценки работоспособности масла, сразу попадая в зону существенной деградации [14; 15].
2. Пробы масел с разных автомобилей имеют неравномерный уровень деградации масла, который зависит от технического состояния двигателя. В пробе №4 наблюдается повышенное содержание свинца, что может свидетельствовать об износе подшипников коленчатого вала. В пробе №5 содержание всех элементов повышено, но значения находятся в допустимых пределах, что объясняется нормальной работой двигателя, соответствующей своей наработке [17]. Проба №6 показывает сильный износ двигателя, повышение содержания большинства элементов-маркеров, работоспособность масла крайне низкая. На такую машину следует обратить внимание в первую очередь при составлении графика сервисных работ. Для борта №9 увеличение концентрации веществ может указывать на множество причин: износ колец, гильз цилиндров, коленчатого вала, поршневых колец, коленчатого и распределительного вала, штанг [16] шестерен распределения и масляного насоса [17]. В пробе №8 содержание железа также повышено, но, сопоставив данные с пробегом, можно предположить, что это результат взаимного трения деталей двигателя, а также выделения оксида железа под воздействием кислот [18]. В пробе №7 содержание элементов в пределах нормы, но показатель работоспособности снижен, это говорит о том, что другие свойства масла, такие как вязкость, общее щелочное число, общее кислотное число и диэлектрическая проницаемость, снижены.
3. Не для всех двигателей показатель наработки в моточасах (регламент) следует считать обоснованным и рекомендованным в равной степени. Масло в двигателе борта №6 при меньшей наработке имеет значительно более низкие показатели работоспособности масла, чем в двигателе борта №7. Подтверждение этому можно увидеть по результатам спектрального анализа – значения содержания масле практически всех элементов-маркеров значительно повышены. Таким образом, текущее техническое состояние каждого двигателя может быть косвенно оценено в количественных единицах. А при агрегатном оснащении двигателей системой мониторинга состояния масла данные могут быть получены оператором в режиме реального времени.
Такое сопоставление результатов лабораторных исследований с показаниями на основе диэлектрического сенсора позволяет выполнять количественную оценку работоспособности масла во время эксплуатации, а также проводить калибровку сенсора для каждого конкретного используемого моторного масла и формировать индивидуальную шкалу оценки его работоспособности.
Безусловно, следует отметить, что на количественный анализ работоспособности моторного масла оказывает влияние не только содержание частиц износа и химических элементов, но и другие его физико-технические, реологические и трибологические свойства, характеризующие деградацию (загрязнение, окисление, износ) в процессе эксплуатации. Поэтому исследования, направленные на установление зависимостей влияния конкретных свойств смазочных материалов на степень их деградации в эксплуатационном периоде, являются весьма актуальными, но требуют накопления достаточного объема статистических данных, полученных в реальных условиях и на конкретных моделях двигателей.
Техническое решение
Ранее проведенные исследования с применением диэлектрического сенсора [14; 15; 19] позволили разработать и запустить в тестовую эксплуатацию систему оперативного контроля работоспособности моторного масла на одном из разрезов Кузбасса, которая включает: диэлектрический сенсор; блок обработки показаний датчика; модуль беспроводной передачи информации GSM. Пример монтажа системы контроля работоспособности масла на двигатель Cummins QSK-78 (БелАЗ 7560) приведен на рис. 2.
Рис. 2 Комплекс аппаратно-программных средств мониторинга работоспособности моторного масла: а – монтаж сенсора в масляный контур двигателя; б – модуль сбора и передачи данных на пульт оператора
Fig. 2 The hardware and software suite for monitoring the performance of engine oil: a – a sensor installed in the engine oil circuit; б – a module for collecting and transmitting data to the operator’s control panel
Предлагаемая система позволяет оперативно, а значит своевременно, предупреждать об изменениях эксплуатационных показателей масла в процессе работы самосвалов как на основе отобранных по регламенту проб, так и в период между ними. Сенсор устанавливается в контур масляной системы двигателя транспортного средства и позволяет вести автоматизированный непрерывный мониторинг за состоянием масла, регистрировать изменения и своевременно реагировать на них.
Комплекс таких решений становится конструктивным элементом двигателя для своевременного сигнала на пост оператора непредвиденного выброса в состав масла продуктов износа, загрязнений, воды, антифриза или иных веществ и частиц.
Эффективность применения системы мониторинга работоспособности моторного масла представлена ниже в виде информации, аналогичной выдержкам из технических отчётов, с анализом данных установленных комплектов оборудования на карьерном автотранспорте, работающих в режиме тестовой эксплуатации. Результаты показателей работоспособности моторного масла Valvoline Premium Blue 15W40 карьерного самосвала БелАЗ 7560 приводятся в табл. 1.
Таблица 1 Данные показателей масла
Table 1 Oil performance indicators
Анализ эксплуатационных данных
Количественные показатели работоспособности масла находились в норме, резких изменений в ШРМ не наблюдалось. Показатели температуры составляли от 90 до 100°С. На рис. 3 и 4 приведен пример отображения показателей в шкале ШРМ и температуры.
Рис. 3 Эксплуатационные показатели моторного масла в режиме реального времени
Fig. 3 Real-time engine oil performance and temperature
Рис. 4 Показатели работоспособности моторного масла при регламентной замене: а – показатели до замены; б – показатели после замены
Fig. 4 Performance indicators of the engine oil at a scheduled oil change: a – indicators before the oil change; б – indicators after the oil change
На рис. 4 представлен график рабочих показателей при регламентной замене масла – показатели улучшены с 790 до 870 ед.
Как видно на данных с другой машины, представленных на рис. 5, после замены масла регистрируется явное улучшение показателей, в том числе и температуры, в сравнении с показателями чистого масла – после замены его показатели близки к отметке 900 ед. До замены масла средний показатель был равен 720 ед., а после замены составил 890 ед. ШРМ.
Рис. 5 Показатели работоспособности и температуры моторного масла: зеленый – до эксплуатации; коричневый – во время эксплуатации до замены масла; синий – во время эксплуатации после замены масла; черный – температура до замены масла; красный – температура после замены масла
Fig. 5 Performance indicators and temperature values of the engine oil: green – before operation; brown – during operation, but before oil change; blue – during operation after oil change; black – the temp. before oil change; red – the temp. after oil change
Также при длительной эксплуатации и значительной наработке с момента замены в показателях масла могут наблюдаться резкие отклонения показателей ШРМ, аналогичные зарегистрированным на рис. 4 и 5. Динамика таких отклонений ШРМ укрупненно представлена на рис. 6. В табл. 2 приведен анализ отклонения показателей ШРМ в соответствии с временными метками сервера сбора данных.
Рис. 6 Динамика резких отклонений эксплуатационного показателя работоспособности
Fig. 6 Dynamics of sharp deviations in the operational indicator
Таблица 2 Анализ отклонений рабочих показателей масла
Table 2 Analysis of variations in the oil performance indicators
Зафиксированные резкие отклонения в рабочих показателях масла на коротких интервалах времени отмечены на графике отклонения показателей ШРМ. Они могут появляться по причине появления в моторном масле взвешенных частиц металла в результате повышенной вибрации.
Рекомендовано провести диагностический осмотр двигателя и взять пробу для проведения спектрального анализа в лабораторных условиях.
Таким образом, на основе технических отчетов в процессе эксплуатации появляется возможность:
– в режиме реального времени отслеживать состояние масла и с заданным временным интервалом, отправлять технологические данные на пульт оператора и проводить анализ;
– оперативно выявлять факты резкого ухудшения качества масла в период между регламентным забором проб;
– выдавать своевременную рекомендацию для внепланового (вне регламентного) забора пробы масла на лабораторный анализ спектральным и иными методами; – снизить вероятность внезапного выхода из строя двигателей карьерного автотранспорта;
– повысить качество планирования капитальных ремонтов двигателей;
– повысить коэффициент технической готовности автопарка.
Заключение
Развитие и внедрение агрегатных систем мониторинга, сбор, накопление и анализ статистических данных, их сопоставление с результатами лабораторных исследований позволяют одновременно достичь двух целей – решить отраслевую задачу контроля за состоянием автопарка и повышения коэффициента технической готовности, а также сформировать базу для научного обоснования снижения трибологических свойств масел в условиях эксплуатации, изучения эксплуатационных процессов деградации моторных масел, развития методов анализа эксплуатационных изменений масел экскаваторно-автомобильного комплекса.
Список литературы
1. Кузин Е.Г., Пудов Е.Ю., Дубинкин Д.М. Анализ отказов узлов карьерных самосвалов в условиях эксплуатации. Горное оборудование и электромеханика. 2021;(2):55–61. https://doi.org/10.26730/1816-4528-2021-2-55-61 Kuzin E.G., Рudov E.Yu., Dubinkin D.M. Analysis of failures of mining dump truck components under operating conditions. Mining Equipment and Electromechanics. 2021;(2):55–61. (In Russ.) https://doi.org/10.26730/1816-4528-2021-2-55-61
2. Новиков Е.А., Кирюхин М.В Анализ масел в процессе их эксплуатации. Неизведанная территория. Аналитика. 2015;(3):36–47. Режим доступа: https://www.j-analytics.ru/journal/article/4684 (дата обращения: 27.05.2025). Novikov E., Kiryukhin M. Used oil analysis. An uncharted territory. Analytics. 2015;(3):36–47. (In Russ.) Available at: https://www.j-analytics.ru/journal/article/en/4684 (accessed: 27.05.2025).
3. Хайдарьянов Р.Р. Методы контроля качества работавшего моторного масла. Вестник науки. 2021;3(5-1):167–172. Режим доступа: https://www.вестник-науки.рф/article/4458 (дата обращения: 27.05.2025). Khaidaryanov R.R. Quality control methods of used engine oil. Science Bulletin. 2021;3(5-1):167–172. (In Russ.) Available at: https://www.вестник-науки.рф/article/4458 (accessed: 27.05.2025).
4. Korneva I., Sinyavsky N., Kostrikova N. Marine motor oils refractometry. AIP Conference Proceedings. 2024;3243(1):020106. https://doi.org/10.1063/5.0247383
5. Myalo O.V., Myalo V.V., Demchuk E.V. Experimental study of highly alkaline motor oils in express diagnostics by drop test method. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2022;954:012050. https://doi.org/10.1088/1755-1315/954/1/012050
6. Suhanto, Faizah F., Kustori, Setiyo, Suwito. Implementing fuzzy logic as a control and monitor of oil quality using android. Journal of Physics: Conference Series. 2021;1845:012056. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1845/1/012056
7. Sejkorová M., Kučera M., Hurtová I., Voltr O. Application of FTIR-ATR Spectrometry in conjunction with multivariate regression methods for viscosity prediction of worn-out motor oils. Applied Sciences. 2021;11(9):3842. https://doi.org/10.3390/app11093842
8. Цзян Ч., Лю Т., Чжан Б., Лю С., Ву М., Лу Л. и др. Повышение триботехнических свойств минерального масла модифицированными наночастицами ZnO. Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2025;(3):172–179. Zhengquan J., Tianwang L., Bo Zh., Xiao L., Mianmeng Wu., Lianqiao Lu. et al. Improved tribotechnical properties of mineral oil by modified ZnO nanoparticles. Tulskogo Gosudarstvennogo Universiteta. Tekhnicheskie Nauki. 2025;(3):172–179. (In Russ.)
9. Myalo O.V., Myalo V.V., Demchuk E.V. How the key indicators of motor oil quality affect the reliability of engine assemblies in tractors. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2021;666:032053. https://doi.org/10.1088/1755-1315/666/3/032053
10. Ковальский Б.И., Безбородов Ю.Н., Селиванов Н.И., Петров О.Н., Шрам В.Г., Сокольников А.Н. Метод контроля температурной деструкции на вязкостно-температурные свойства моторных масел. Вестник Омского государственного аграрного университета. 2016;(1):210–215. Kovalskiy B.I., Bezborodov Yu.N., Selivanov N.I., Petrov O.N., Shram V.G., Sokolnikov A.N. Control of the influence of temperature on degradation processes viscosity-temperature properties of engine oils. Vestnik Omskogo Gosudarstvennogo Agrarnogo Universiteta. 2016;(1):210–215. (In Russ.)
11. Долгова Л.А. Реализация системы контроля эксплуатационных свойств моторного масла. Международный технический журнал. 2024;(5):25–35. Dolgova L.A. Implementation of the engine oil performance control system. International Technical Journal. 2024;(5):25–35. (In Russ.)
12. Изместьев И.В., Коняев С.А. Изменение диэлектрических свойств некоторых моторных масел при их деструкции. Вестник Пермского университета. Серия: Физика. 2012;(1):85–90. Izmestiev I.V., Konyaev S.A. Change of dielectric properties some engine oils at their destruction. Bulletin of Perm University. Physics. 2012;(1):85–90. (In Russ.)
13. Ковалишин Ф.П. Диэлектрическая спектроскопия судовых смазочных материалов. Вестник молодежной науки. 2022;(2):1–5. https://doi.org/10.46845/2541-8254-2022-2(34)-19-19 Kovalishin F.P. Dielectric spectroscopy of marine lubricants. Vestnik Molodezhnoy Nauki. 2022;(2):1–5. (In Russ.) https://doi.org/10.46845/2541-8254-2022-2(34)-19-19
14. Худоногов Д.Ю., Ефременкова М.В., Никитенко М.С., Кизилов С.А. Контроль качества моторного масла карьерных самосвалов на основе высокочастотной обработки проб. Наукоемкие технологии разработки и использования минеральных ресурсов. 2023;(9):145–149. Khudonogov D.Yu., Efremenkova M.V., Nikitenko M.S., Kizilov S.A. Quality control of engine oil of quarry dump trucks based on high-frequency sample processing. Naukoemkie Tekhnologii Razrabotki i Ispolzovaniya Mineralnykh Resursov. 2023;(9):145–149. (In Russ.)
15. Ефременкова М.В., Вдовенко А.Д. Контроль качества моторного масла на основе диэлектрической проницаемости проб. В кн.: Спиридонова Т.А. (ред.) Кузбасс: образование, наука, инновации: материалы 12-й Инновационного конвента, г. Кемерово, 8 февраля 2024 г. Кемерово: КемГУ; 2024. С. 19–22.
16. Федин Н.А., Рябов С.С. Показатели оценки качества отремонтированных двигателей и источники поступления продуктов износа в моторное масло. Мир транспорта и технологических машин. 2015;(3):54–61. Fedin N.A., Ryabov S.S. The indicators of an assessment of quality of the repaired engines and sources of deterioration products in engine oil. Mir Transporta i Tekhnologicheskikh Mashin. 2015;(3):54–61. (In Russ.)
17. Королев А.Е. Взаимосвязь индикаторов износа двигателей. Успехи современной науки. 2017;6(3):28–30. Korolev A.E. The relationship of indicators of engine wear. Uspekhi Sovremennoy Nauki. 2017;6(3):28–30. (In Russ.)
18. Smigins R., Amatnieks K., Birkavs A., Górski K., Kryshtopa S. Studies on engine oil degradation characteristics in a field test with passenger cars. Energies. 2023;16(24):7955. https://doi.org/10.3390/en16247955
19. Худоногов Д.Ю., Ефременкова М.В., Никитенко М.С., Кизилов С.А. Система контроля качества масла в режиме реального времени эксплуатации агрегатов в полевых и лабораторных условиях. В кн.: Системы автоматизации (в образовании, науке и производстве) AS'2022: тр. Всерос. науч.-практ. конф. (с международ. участием), г. Новокузнецк, 15–16 декабря 2022 г. Новокузнецк: СибГИУ; 2022. С. 90–95.
