Методические положения обоснования условий и параметров эксплуатации техногенных образований
Е.Е. Швабенланд1, А.А. Зубков2
1 Всероссийский научно-исследовательский институт минерального сырья им. Н.М. Федоровского, г. Москва, Российская Федерация
2 Магнитогорский государственный технический университет им. Г. И. Носова, г. Магнитогорск, Российская Федерация
Горная Промышленность №5S/ 2025 стр. 79-84
Резюме: Потребность в совершенствовании проектирования горнотехнических систем с позиции комплексности использования различных видов георесурсов на всех этапах разработки месторождений предполагает обоснование условий и параметров эксплуатации техногенных минеральных образований при расширении технологий добычи и переработки лежалого и текущего техногенного сырья. В работе систематизированы современные методы подготовки техногенных минеральных образований к эксплуатации по ряду основных признаков, отражающих специфику техногенных объектов, цели подготовки и условия эксплуатации, что позволит осуществить их разработку с обеспечением комплексного извлечения ценных компонентов. По мнению авторов, наиболее эффективной в современных условиях оказывается комбинированная совместная разработка природных месторождений и сопутствующих техногенных образований, которая включает горнотехнические, геотехнические, дренажные криогенные и экологически защитные мероприятия. Для сложных и нестабильных условий с невыдержанным составом природного и техногенного сырья обязательными становятся предварительные инженерные изыскания и система мониторинга. На действующих предприятиях подготовку техногенных объектов целесообразно осуществлять в процессе формирования техногенных образований, тем самым снижая эксплуатационные издержки. При масштабной или длительной эксплуатации оправдано внедрение автоматизированных и цифровых решений, повышающих управляемость и точность подготовительных работ.
Ключевые слова: техногенное минеральное образование, эксплуатационные отходы, горнопромышленный комплекс, отвал, хвостохранилище, шлакоотвалы, ценные компоненты, экологическое воздействие
Для цитирования: Швабенланд Е.Е., Зубков А.А. Методические положения обоснования условий и параметров эксплуатации техногенных образований. Горная промышленность. 2025;(5S):79–84. https://doi.org/10.30686/1609-9192-2025-5S-79-84
Информация о статье
Поступила в редакцию: 13.08.2025
Поступила после рецензирования: 15.10.2025
Принята к публикации: 21.10.2025
Информация об авторах
Швабенланд Елена Егоровна – кандидат технических наук, заведующий сектором анализа проектов на разработку месторождений цветных, редких, благородных металлов, Всероссийский научно-исследовательский институт минерального сырья им. Н.М. Федоровского, г. Москва, Российская Федерация; Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
Зубков Антон Анатольевич – исполняющий обязанности директора института горного дела и транспорта, Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова, г. Магнитогорск, Российская Федерация
Список литературы
1. Зворыкина Ю.В., Будина Т.С., Кайманаков И.С. Управление отходами недропользования в Стратегии развития минерально-сырьевой базы Российской Федерации. Горная промышленность. 2024;(5):59–65. https://doi.org/10.30686/1609-9192-2024-5-59-65
2. Ларичкин Ф.Д., Кныш В.А. (ред.) Рациональное использование вторичных минеральных ресурсов в условиях экологизации и внедрения наилучших доступных технологий. Апатиты: Изд-во ФИЦ КНЦ РАН; 2019. 252 с.
3. Джевага Н.В., Чухланцева Т.И. Промышленные отходы в горнодобывающей отрасли: современное состояние и пути решения проблем. В кн.: Наука, технологии, общество: экологический инжиниринг в интересах устойчивого развития территорий: сборник научных трудов 3-й Всероссийской научной конференции с международным участием, г. Красноярск, 16–18 ноября 2022 г. Красноярск: Красноярский краевой Дом науки и техники РосСНИО; 2022. Вып. 6. С. 210–216.
4. Соколовский А.В., Гончар Н.В. Оценка направлений использования техногенных ресурсов при отработке различных видов минерального сырья. Горная промышленность. 2023;(5):102–107. https://doi.org/10.30686/1609-9192-2023-5-102-107
5. Сытенков В.Н., Рыльникова М.В., Олейник Д.Н., Швабенланд Е.Е. К вопросу возможности и целесообразности обеспечения обязательных требований при использовании вскрышных и вмещающих пород разрабатываемых месторождений. Рациональное освоение недр. 2024;(2):48–58.
6. Радченко Д.Н., Цупкина М.В.1, Джаппуев Р.К. Эколого-экономическая оценка техногенных минеральных образований для обеспечения устойчивого развития горнопромышленной индустрии. Известия Тульского государственного университета. Науки о Земле. 2021;(1):303–315.
7. Рыльникова М.В., Олейник Д.Н., Цупкина М.В. Совершенствование правовой и научно-методической базы обращения и управления отходами недропользования. Горная промышленность. 2024;(5S):44–48. https://doi.org/10.30686/1609-9192-2024-5S-44-48
8. Джаппуев Р.К., Соглаев А.В., Залевская К.Н., Радченко Д.Н. Извлечение золота из техногенного сырья: практика АО «ЮГК». Известия Тульского государственного университета. Науки о Земле. 2020;(4):340–350.
9. Абрамов Б.Н. Техногенные месторождения золота Забайкальского края. Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2024;335(7):105–110. https://doi.org/10.18799/24131830/2024/7/4211
10. Мельниченко И.А., Кириченко Ю.В. Разработка метода районирования техногенных массивов. Горная промышленность. 2021;(3):116–122. https://doi.org/10.30686/1609-9192-2021-3-116-122
11. Князев Н.В., Лапина О.Д. Возможности внедрения инновационных технологий в управление переработкой техногенных месторождений в Российской Федерации. Теория и практика общественного развития. 2025;(2):160–166. https://doi.org/10.24158/tipor.2025.2.21
12. Рыльникова М.В., Цупкина М.В., Кирков А.Е. Технологии сбора и обработки больших данных – основа повышения достоверности первичной информации о массивах горных пород при освоении месторождений полезных ископаемых и техногенных образований. Известия Тульского государственного университета. Науки о Земле. 2023;(1-1):308–327. https://doi.org/10.46689/2218-5194-2023-1-1-308-327
13. Li S., Chen J., Liu C. Overview on the development of intelligent methods for mineral resource prediction under the background of geological big data. Minerals. 2022;12(5):616. https://doi.org/10.3390/min12050616
14. Li S., Chen J., Liu C., Wang Y. Mineral prospectivity prediction via convolutional neural networks based on geological big data. Journal of Earth Science. 2021;32(2):327–347. https://doi.org/10.1007/s12583-020-1365-z
