Оценка воздействия горнопромышленного комплекса Мурманской области на состояние растительного покрова по данным спутниковых наблюдений

DOI: http://dx.doi.org/10.30686/1609-9192-2019-6-148-112-116
С.П. Месяц, С.П. Остапенко
Горный институт Кольского научного центра Российской академии наук, г. Апатиты, Российская Федерация

Читать на русскоя языкеРезюме: Введение: на фоне обострения глобального экологического кризиса особо необходима постановка исследований и широкомасштабных программ по улучшению состояния природной среды. Цель: оценка воздействия предприятий горной и горно-металлургической отраслей на состояние природной среды по изменению фотосинтезирующей активности растительного покрова с использованием данных спутниковых наблюдений. Методы исследования: дистанционное наблюдение приземных слоев атмосферы и земной поверхности, интегральная оценка аэрозольного техногенного загрязнения и реакции растительного покрова на основании спутниковых данных для прогноза импактных зон предприятий. Объект исследования: центральная часть территории Мурманской области. Результаты: определены площади импактных зон горных и горно-металлургических предприятий по данным многолетних спутниковых наблюдений территории Мурманской области. Представлены результаты оценки техногенного воздействия предприятий горной и горно-металлургической отраслей Мурманской области на растительный покров. Предложено использовать изменение фотосинтезирующей активности растительного покрова, определяемое по данным спутниковых наблюдений, в качестве интегрального показателя техногенного воздействия отрасли на природную среду.

Ключевые слова: горная отрасль, горно-металлургическая отрасль, аэрозольное техногенное воздействие, растительный покров, фотосинтезирующая активность, спутниковые данные, вегетационный индекс, охрана окружающей среды, охрана атмосферного воздуха

Благодарности: Работа выполнена в рамках проекта РФФИ и Правительства Мурманской области № 17-45-510037 р_а.

Для цитирования: Месяц С.П., Остапенко С.П. Оценка воздействия горнопромышленного комплекса Мурманской области на состояние растительного покрова по данным спутниковых наблюдений. Горная промышленность. 2019;(6):112–116. DOI 10.30686/1609-9192-2019-6-148-112-116.


Информация об авторах

Месяц Светлана Петровна – ведущий научный сотрудник, заведующий лабораторией, Горный институт Кольского научного центра Российской академии наук, г. Апатиты, Российская Федерация; e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Остапенко Сергей Павлович – кандидат технических наук, ведущий научный сотрудник, Горный институт Кольского научного центра Российской академии наук, г. Апатиты, Российская Федерация; e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.


Введение

Деятельность горной и горно-металлургической отраслей приводит к значительному загрязнению природной среды, в том числе атмосферного воздуха. Так, виды экономической деятельности по ОКВЭД «добыча полезных ископаемых» и «обрабатывающие производства» обусловливают половину выбросов загрязняющих веществ в атмосферный воздух от стационарных источников в России (соответственно: 4,8 и 3,8 млн т или 28 и 22% в 2018 г.). Величина третьего, значительно меньшего по объему источника выбросов «обеспечение электрической энергией, газом и паром; кондиционирование воздуха», составляет 2,7 млн т (16% от всей суммы выбросов)1.

В связи с большим объемом выбросов значимое влияние на результаты экономической деятельности отраслей и их социальный образ оказывает государственное регулирование в области экологии, которое достигается учетом и нормированием загрязнения и обеспечивается применением экономических инструментов2.

Вместе с тем нормирование предельно допустимых (критических) нагрузок, выбросов и т.п. и экономические последствия их превышения лишь опосредованно соответствуют принципу государственного регулирования – «недопущению необратимых последствий загрязнения атмосферного воздуха для природной среды»3, поскольку применяемая система технологических показателей выбросов не учитывает совокупности локальных природно-климатических условий и других абиотических и биотических факторов, определяющих реакцию природной среды на негативное воздействие горной и горно-металлургической отраслей. В обеспечение установленного принципа государственного управления № 96-ФЗ «научная обоснованность, системность и комплексность подхода к охране атмосферного воздуха и охране окружающей среды в целом» представляются перспективными исследования реакции природной среды на техногенное воздействие для совершенствования нормативной базы с целью улучшения состояния природной среды.

На фоне обострения глобального экологического кризиса очевидна необходимость постановки исследований и широкомасштабных программ по улучшению состояния природной среды. Концепция устойчивого развития, широко декларируемая в последнее время, может быть реализована только в условиях устойчивого состояния биосферы, определяемого состоянием природных экосистем, сохранение которых относится к числу самых актуальных задач, стоящих перед цивилизацией.

Адекватным способом оценки масштабного техногенного воздействия горной и горно-металлургической отраслей на природную среду является дистанционное наблюдение приземных слоев атмосферы и земной поверхности, получившее широкое распространение в связи с публикацией спутниковых данных [1–3]. Интегральная оценка аэрозольного техногенного загрязнения и реакции растительного покрова на основании спутниковых данных для прогноза импактных зон предприятий, предложенная в работе [4], использована для оценки воздействия предприятий горного профиля на природную среду на примере одного из регионов России.

Цель проводимых исследований

Оценка воздействия предприятий горной и горно-металлургической отраслей на состояние природной среды по изменению фотосинтезирующей активности растительного покрова с использованием данных спутниковых наблюдений.

Объект исследования

Объектом исследования определена центральная, наиболее промышленно освоенная, часть территории Мурманской области. Основными источниками загрязнения являются предприятия горно-металлургической и горной отраслей, обусловившие 69,8% выбросов загрязняющих веществ в атмосферу в 2018 г.4 В порядке убывания доли суммарных выбросов от стационарных источников представлены следующие предприятия: АО «Кольская ГМК» (пгт. Никель) – 31,8%, АО «Кольская ГМК» (г. Мончегорск) – 20,1%, АО «Апатит» – 5,4%, Филиал АО «РУСАЛ Урал» в г. Кандалакше «Объединённая компания РУСАЛ Кандалакшский алюминиевый завод» – 5,4%, АО «Ковдорский ГОК» – 2,9%, АО «Кольская ГМК» (гп. Заполярный) – 2,6%, АО «ОЛКОН» – 1,6%. Для сравнения, доля выбросов ОАО «Мурманская ТЭЦ» составила 7,1%.

Данные спутниковых наблюдений и их обработка

Для характеристики техногенного воздействия предприятий на природную среду использовались данные наблюдения территории Мурманской области космическим аппаратом MODIS за май – октябрь (период вегетации) 2000–2019 гг.5

Аэрозольное загрязнение атмосферного воздуха параметризовалось величиной аэрозольной оптической толщи (АОТ), характеризующей ослабление света в атмосфере за счёт его поглощения и рассеяния, с разрешением в плане 10 км (MODIS MOD04_L2). Площадь аэрозольного загрязнения атмосферного воздуха рассчитывалась по пространственной корреляции АОТ в меридиональном и широтном направлениях от стационарного источника загрязнения и усреднением лагов вариограмм за двадцатилетний период с учетом розы ветров в период наблюдения [5].

Для оценки состояния природной среды используется выделение фоновых и импактных зон по спутниковым изображениям территории на основе данных Landsat с разрешением в плане 30 м и данных MODIS по вегетационному индексу (NDVI) с разрешением 250 м (MOD13Q1) [6]. Алгоритм обработки спутниковых данных Landsat включает дешифрирование подстилающей поверхности и выделение мониторинговых полигонов с однотипным растительным покровом. Пример дешифрирования подстилающей поверхности по спутниковым изображениям Landsat и распределение ее вегетационного индекса по данным MODIS приведен на рис. 1.

Спутниковые изображения Landsat (1) и MODIS (2) мониторинговых полигонов АО «Ковдорский ГОК» в сентябре 2019 г. (в верхнем ряду – в импактной зоне, в нижнем ряду – фоновые)

Рис. 1 Спутниковые изображения Landsat (1) и MODIS (2) мониторинговых полигонов АО «Ковдорский ГОК» в сентябре 2019 г. (в верхнем ряду – в импактной зоне, в нижнем ряду – фоновые)
Fig. 1 Landsat (1) and MODIS (2) satellite images of the monitored dump sites of AO ‘Kovdorskiy GOK’ in September 2019 (top: in the impact zone; bottom: background)

В ходе исследования рассматривались 12 типов растительного покрова на 830 мониторинговых полигонах. Для каждого типа растительного покрова по временным сериям данных MODIS определялись ежегодные максимальные значения, даты достижения максимальных значений вегетационного индекса, изменение которых характеризует угнетение фотосинтезирующей активности растений. Затем проводилось усреднение полученных показателей за период наблюдений, что обеспечило погрешность оценки вегетационного индекса не более 3% [6].

Площадь техногенного воздействия на природную среду рассчитывалась по пространственной корреляции координат мониторинговых полигонов с измененным вегетационным индексом усреднением лагов вариограмм по восьми направлениям. Обработка данных проводилась в среде программирования R6 и в геоинформационной системе QGIS7.

Результаты и их обсуждение

Установлено, что относительно фоновых значений зоны техногенного воздействия характеризуются снижением вегетационного индекса, что позволяет оценить размеры импактных зон предприятий. Например, для АО «Кольская ГМК» величина вегетационного индекса на мониторинговых площадках, расположенных между гп. Заполярный и пгт. Никель, уменьшается на 70% от фоновых значений, протяженность влияния предприятий распространяется на ~60 км (рис. 2).

Зависимость усредненного за 20-летний период вегетационного индекса от среднеквадратичного расстояния до источников техногенного воздействия АО «Кольская ГМК» (гп. Заполярный и пгт. Никель): 1 – лишайниково-зеленомошное лиственничное редколесье; 2 – лиственный лес; 3 – лишайниково-кустарничковая тундра

Рис. 2 Зависимость усредненного за 20-летний период вегетационного индекса от среднеквадратичного расстояния до источников техногенного воздействия АО «Кольская ГМК» (гп. Заполярный и пгт. Никель): 1 – лишайниково-зеленомошное лиственничное редколесье; 2 – лиственный лес; 3 – лишайниково-кустарничковая тундра
Fig. 2 Dependence of the 20-year averaged vegetation index on the root-mean-square distance from the technogenic impact sources of AO ‘Kolskaya GMK’ (Zapolyarniy Urban Settlement and Niсkel Urban Community): 1 – lichenous-moss leaf sparse forest; 2 – leaf forest; 3 – lichenous fruticulose tundra

Выявлена пространственная корреляция аэротехногенного загрязнения с изменением вегетационного индекса, свидетельствующая о негативном воздействии отрасли на природную среду (рис. 3). Отмечается отсутствие воздействия аэрозольного загрязнения на фотосинтезирующую активность растительного покрова в зоне АО «Апатит» (рис. 3). Наиболее вероятно, это связано с циркуляцией ветровых потоков, определяемой Хибинским горным массивом и составом аэрозольного загрязнения при разработке месторождений апатитсодержащих руд [7].

Рис. 3 Границы угнетения растительного покрова и аэрозольного техногенного воздействия крупных предприятий Мурманской области Fig. 3 Boundaries of depressed vegetation cover and airborne technogenic pollution from large-size industrial facilities of the Murmansk Region

Рис. 3 Границы угнетения растительного покрова и  аэрозольного техногенного воздействия крупных предприятий Мурманской области
Fig. 3 Boundaries of depressed vegetation cover and airborne technogenic pollution from large-size industrial facilities of the Murmansk Region

Результаты оценки техногенного воздействия предприятий горной и горно-металлургической отраслей Мурманской области на растительный покров обобщены в таблице.

Значительное, более чем на порядок, различие отношения площадей угнетения растительного покрова и аэрозольного техногенного загрязнения, а также отсутствие корреляции площадей с суммарным выбросом загрязнений в атмосферу свидетельствует о наличии неучтенных показателей, характеризующих воздействие предприятий на природную среду. Предлагаемая оценка состояния растительного покрова по его фотосинтезирующей активности на основании спутниковых данных повышает достоверность оценки состояния природной среды в индустриальных районах.

Таблица Характеристики техногенного воздействия предприятий на растительный покров
Table Characteristics of the technogenic impact of the industrial facilities on the vegetation cover

Таблица Характеристики техногенного воздействия предприятий на растительный покров Table Characteristics of the technogenic impact of the industrial facilities on the vegetation cover

Выводы

С обоснованием использования спутниковых данных выполнена оценка аэротехногенного воздействия предприятий горной и горно-металлургической отраслей Мурманской области на состояние природной среды по изменению фотосинтезирующей активности растительного покрова. Выявлена пространственная корреляция аэротехногенного воздействия с изменением вегетационного индекса и даты достижения его максимального значения и определены площади импактных зон предприятий.

Представляется целесообразным ввести в систему нормативных показателей техногенного воздействия на природную среду, помимо технологических (расчетных) показателей деятельности предприятий, показатель состояния растительного покрова, определяемый изменением его фотосинтезирующей активности по спутниковым данным. Предложенный подход исключает необходимость проведения наземных наблюдений, что определяет его перспективность для оценки техногенного воздействия на природную среду.


Список литературы

1. Опарин В.Н., Потапов В.П., Гиниятуллина О.Л., Быков А.А., Счастливцев Е.Л. Комплексный мониторинг техногенной нагрузки на атмосферу горнопромышленного региона. Физико-технические проблемы разработки полезных ископаемых. 2017;(5):162–171. DOI: 10.15372/FTPRPI20170518.

2. Bondur V.G., Vorobev V. E. Satellite monitoring of impact Arctic Regions. Izvestiya of Atmospheric and Oceanic Physics. 2015;51(9)949–968. DOI: 10.1134/S0001433815090054.

3. Mesyats S., Ostapenko S. Satellite data based assessment of environment impact of mining industry. In 17th International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2017, 29 June – 5 July, 2017. Int. Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM. 2017;17(41):551–558. DOI: 10.5593/sgem2017/41/S19.070.

4. Месяц С.П., Остапенко С.П. Прогноз техногенного воздействия горнопромышленных предприятий на состояние природной среды по данным спутниковых наблюдений. Физико-технические проблемы разработки полезных ископаемых. 2018;(4):181–187. DOI: 10.15372/FTPRPI20180420.

5. Месяц С.П., Остапенко С.П., Зорин А.В. Методический подход к оценке аэрозольного техногенного загрязнения по данным спутниковых наблюдений на примере горнопромышленного комплекса Мурманской области. Горная промышленность. 2016;(6):69–73.

6. Месяц С.П., Остапенко С.П., Аверина О.В. Методический подход к оценке влияния горнопромышленных предприятий на состояние растительного покрова по данным спутниковых наблюдений. Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2017;(S23):545–553. DOI: 10.25018/0236-1493-2017-10-23-545-553.

7. Талалаев С.М. Метеорологические условия пылеобразования на хвостохранилище. Труды главной геофизической обсерватории им. А.И. Воейкова. 1986;(502):101–108.