Обеспечение качества сварных соединений армокаркаса анкерной крепи путем роботизации производства

DOI: http://dx.doi.org/10.30686/1609-9192-2021-3-130-134
Кречетов А.А.
Кузбасский государственный технический университет имени Т.Ф. Горбачева, г. Кемерово, Российская Федерация
Горная Промышленность №3 / 2021 стр. 130–134

Читать на русскоя языке Резюме: Стабильность показателей прочности сварных соединений армокаркаса является одним из важных факторов обеспечения требуемой несущей способности анкерной крепи в целом. В соответствии с основными принципами концепции статистического управления процессами наилучшее качество обеспечивает производственный процесс, имеющий минимальную вариабельность результатов. Для определения первоначальных параметров контрольных карт, использующихся для контроля стабильности процесса, проведены исследования прочности сварных соединений армокаркаса, изготовленных ручной, контактной и роботизированной сваркой, в условиях ООО «ОКС». Роботизированная сварка осуществляется на робототехническом комплексе ABB в составе трех манипуляторов, два из которых предназначены для реализации движения сварочной дуги, и один – для перемещения арматуры каркаса в зону и из зоны сварки. Показано, что распределение значений прочности сварных соединений для роботизированной сварки имеет наименьшее значение выборочного стандартного отклонения. Установлено, что роботизированная сварка является единственным из исследуемых методов, обеспечивающим попадание значений показателей дополнительных выборок образцов в первоначально установленный диапазон контрольных карт.

Ключевые слова: анкерная крепь, статистическое управление процессами, контрольные карты, роботизация производства, обеспечение качества продукции

Для цитирования: Кречетов А.А. Обеспечение качества сварных соединений армокаркаса анкерной крепи путем роботизации производства. Горная промышленность. 2021;(3):130–134. DOI 10.30686/1609-9192-2021-3-130-134.


Информация о статье

Поступила в редакцию: 29.04.2021

Поступила после рецензирования: 16.05.2021

Принята к публикации: 31.05.2021


Информация об авторе

Кречетов Андрей Александрович – кандидат технических наук, доцент, Кузбасский государственный технический университет имени Т.Ф. Горбачева, г. Кемерово, Российская Федерация; e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript..


Список литературы

1. Уилер Д., Чамберс Д. Статистическое управление процессами: оптимизация бизнеса с использованием контрольных карт Шухарта. М.: Альпина Паблишер; 2020. 3-е изд. 409 с.

2. Madanhire I., Mbohwa C. Application of Statistical Process Control (SPC) in Manufacturing Industry in a Developing Country. Procedia CIRP. 2016;40:580–583. DOI: 10.1016/j.procir.2016.01.137

3. Pisarciuc C. The use of statistical process control to improve the accuracy of turning. IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering. 2016;161:01201. DOI: 10.1088/1757-899X/161/1/012011

4. Jin J., Vandenplas C., Loosveldt G. The Evaluation of Statistical Process Control Methods to Monitor Interview Duration During Survey Data Collection. SAGE Open. 2019;(April-June):1–14. DOI: 10.1177/2158244019854652

5. Godina R., Matias J., Azevedo S. Quality Improvement With Statistical Process Control in the Automotive Industry. International Journal of Industrial Engineering and Management (IJIEM). 2016;7(1):1–8.

6. Qiu P. Some Recent Studies in Statistical Process Control. In: Lio Y., Ng H.K.T., Tsai T.-R., Chen D.-G. Statistical Quality Technologies. Springer; 2019, pp. 3–19. DOI: 10.1007/978-3-030-20709-0_1

7. Homa K. On Using Statistical Process Control Charts to Analyze the Impact of Quality Improvement Interventions. The Joint Commission Journal on Quality and Patient Safety. 2010;36(2):94–95. DOI: 10.1016/S1553-7250(10)36016-8

8. Young T.M., Lebow P.K., Lebow S., Taylor A. Statistical Process Control and Related Methods for Improvement of the Treated-Wood Industries. Forest Products Journal. 2020;70(2):165–177. DOI: 10.13073/FPJ-D-19-00067

9. Боговская Е.В. Применение контрольных карт Шухарта для непрерывного совершенствования управления процессами. Современные тенденции в экономике и управлении: новый взгляд. 2012;(13-2):117–121.

10. Shewhart W.A. Statistical Method from the Viewpoint of Quality Control. Washington D.C.: Graduate School of the Department of Agriculture; 1939. 155 p.

11. Shewhart W.A. Economic control of quality of manufactured product. D. Van Nostrand Company; 1931. 501. p.