Геологическое дешифрирование данных дистанционного зондирования Земли на примере месторождения Колмозерское Мурманской области

DOI: https://doi.org/10.30686/1609-9192-2024-3-122-125

Читать на русскоя языкеА.А. Камаев1, 2, А.И. Маневич1, 2, В.В. Антошин3
1 Геофизический центр РАН, г. Москва, Российская Федерация
2 Национальный исследовательский технологический университет «МИСИС», г. Москва, Российская Федерация
3 ООО НГК «Горный», г. Москва, Российская Федерация

Горная Промышленность №3 / 2024 стр. 122-125

Резюме: В данной статье рассмотрена необходимость развития минерально-сырьевой базы России для поддержки высокотехнологичной экономики страны. Особое внимание уделяется поиску и разработке стратегически важных видов сырья, таких как титан, вольфрам, литий и другие. Подчеркнута важность обеспечения ресурсами из собственных источников, минимизируя зависимость от импорта. В статье описываются дистанционные методы исследования, а именно использование данных дистанционного зондирования Земли (спутниковых снимков) для поиска и оценки потенциальных месторождений. На примере Мурманской области проводится анализ данных спутниковой съемки с целью выявления потенциальных узлов минерализации. Используемые методы включают дешифрирование снимков с помощью геологических индексов. С их помощью можно выявить зоны геологического интереса, которые в дальнейшем могут быть использованы при полном комплексе геологоразведочных мероприятий.

Ключевые слова: минерально-сырьевая база, стратегические виды сырья, геологоразведка, дистанционное зондирование Земли, спутниковая съемка, Мурманская область, узлы минерализации

Для цитирования: Камаев А.А., Маневич А.И., Антошин В.В. Геологическое дешифрирование данных дистанционного зондирования Земли на примере месторождения Колмозерское Мурманской области. Горная промышленность. 2024;(3):122–125. https://doi.org/10.30686/1609-9192-2024-3-122-125


Информация о статье

Поступила в редакцию: 29.03.2024

Поступила после рецензирования: 06.05.2024

Принята к публикации: 08.06.2024


Информация об авторах

Камаев Артем Анатольевич – инженер лаборатории геодинамики Геофизического центра РАН, аспирант кафедры геологии и маркшейдерского дела, Национальный исследовательский технологический университет «МИСИС», г. Москва, Российская Федерация; e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Маневич Александр Ильич – научный сотрудник лаборатории геодинамики Геофизического центра РАН, старший преподаватель кафедры геологии и маркшейдерского дела, Национальный исследовательский технологический университет «МИСИС», г. Москва, Российская Федерация; e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Антошин Владислав Викторович – директор управления по промышленной безопасности, охраны труда и охраны окружающей среды, ООО НГК «Горный», г. Москва, Российская Федерация; e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.


Список литературы

1. Хатьков В.Ю., Боярко Г.Ю. Ранжирование видов минерального сырья России по импортозависимости. Интерэкспо Гео-Сибирь. 2023;2(4):108–114. https://doi.org/10.33764/2618-981X-2023-2-4-108-114 Khatkov V.Yu., Boyarko G.Yu. Ranking of types of mineral raw materials in Russia by import dependence. Interekspo GeoSibir’. 2023;2(4):108–114. (In Russ.) https://doi.org/10.33764/2618-981X-2023-2-4-108-114

2. Мингалеева Р.Д. Запасы и добыча редкоземельных металлов и элементов – ключевой фактор развития возобновляемой энергетики на современном этапе трансформации мировой экономики. Вестник университета. 2023;(5):37–45. https://doi.org/10.26425/1816-4277-2023-5-37-45 Mingaleeva R.D. Reserves and extraction of rare earth metals and elements as a key factor in the renewable energy sector development at the world economy transformation current stage. Vestnik Universiteta. 2023;(5):37–45. (In Russ.) https://doi.org/10.26425/1816-4277-2023-5-37-45

3. Кондратьев В.Б. Китай в глобальной горной промышленности. Горная промышленность. 2023;(3):78–87. https://doi.org/10.30686/1609-9192-2023-3-78-87 Kondratiev V.B. China in Global Mining Industry. Russian Mining Industry. 2023;(3):78–87. (In Russ.) https://doi.org/10.30686/1609-9192-2023-3-78-87

4. Кондратьев В.Б. Роль критически важных сырьевых материалов в экономике США. Горная промышленность. 2022;(5):121–130. https://doi.org/10.30686/1609-9192-2022-5-121-130 Kondratiev V.B. The Role of Critical Raw Materials in US Economy. Russian Mining Industry. 2022;(5):121–130. (In Russ.) https://doi.org/10.30686/1609-9192-2022-5-121-130

5. Drury S.A. Image interpretation in geology. London: Allen & Unwin; 1987. 243 p.

6. Sabins F.F. Remote Sensing: Principles and interpretation. 2nd ed. New York: Freeman; 1986. 494 p.

7. Gorelick N., Hancher M., Dixon M., Ilyushchenko S., Thau D., Moore R. Google Earth Engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone. Remote Sensing of Environment. 2017;202:18–27. https://doi.org/10.1016/j.rse.2017.06.031

8. Sabins F.F. Remote sensing for mineral exploration. Ore Geology Reviews. 1999;14(3-4):157–183. https://doi.org/10.1016/S0169-1368(99)00007-4

9. Gao Y., Bagas L., Li K., Jin M., Liu Y., Teng J. Newly discovered Triassic lithium deposits in the Dahongliutan area, NorthWest China: A case study for the detection of Lithium-Bearing pegmatite deposits in rugged terrains using Remote-Sensing Data and images. Frontiers in Earth Science (Lausanne). 2020;8:591966. https://doi.org/10.3389/feart.2020.591966

10. Cardoso-Fernandes J., Silva J., Perrotta M.M., Lima A., Teodoro A.C., Ribeiro M.A. et al. Interpretation of the reflectance spectra of Lithium (LI) minerals and pegmatites: A case study for mineralogical and lithological identification in the Fregeneda-Almendra area. Remote Sensing. 2021;13(18):3688. https://doi.org/10.3390/rs13183688