Использование комплексной дифференциации и кластеризации геолого-промысловой информации при прогнозировании продуктивности залежей Южно-Татарского свода
Р.А. Гилязетдинов1, Л.С. Кулешова1, В.В. Мухаметшин2
1 Институт нефти и газа Уфимского государственного нефтяного технического университета (филиал в г. Октябрьском), г. Октябрьский, Российская Федерация
2 Уфимский государственный нефтяной технический университет, г. Уфа, Российская Федерация
Горная Промышленность №5 / 2024 стр.172-176
Резюме: Проблема достоверного расчета и обоснованной интерпретации различных моделей прогнозирования коэффициента продуктивности осложнена наличием скрытых закономерностей между геолого-промысловыми параметрами. Объектом исследования выступили карбонатные коллекторы залежей Южно-Татарского свода, данные по которым получены в результате обобщения и комплексирования результатов эксплуатации более чем 700 скважин различного назначения. Для исследования выделены двадцать геолого-физических параметров, с использованием которых успешно проведен дискриминантный анализ. По трем выделенным группам однородных объектов осуществлено многомерное регрессионное моделирование. Результаты моделирования показали эффективность проведения комплексной дифференциации и кластеризации геолого-промысловой информации, которая основана на иерархической структуризации параметров, что позволяет даже при минимальном объеме данных на релевантном уровне успешно идентифицировать основные тренды влияния параметров моделей на коэффициент продуктивности, расширяя область их применения для решения спектра основных и косвенных задач рациональной разработки нефтяных месторождений.
Ключевые слова: карбонатные коллекторы, разработка нефтяных месторождений, коэффициент продуктивности, геолого-промысловые параметры
Для цитирования: Гилязетдинов Р.А., Кулешова Л.С., Мухаметшин В.В. Использование комплексной дифференциации и кластеризации геолого-промысловой информации при прогнозировании продуктивности залежей Южно-Татарского свода. Горная промышленность. 2024;(5S):172–176. https://doi.org/10.30686/1609-9192-2024-5S-172-176
Информация о статье
Поступила в редакцию: 15.09.2024
Поступила после рецензирования: 22.10.2024
Принята к публикации: 26.10.2024
Информация об авторах
Гилязетдинов Руслан Альбертович – научный сотрудник кафедры разведки и разработки нефтяных и газовых месторождений, Институт нефти и газа Уфимского государственного нефтяного технического университета (филиал в г. Октябрьском), г. Октябрьский, Российская Федерация; https://orcid.org/0009-0002-1931-7035; e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
Кулешова Любовь Сергеевна – кандидат технических наук, доцент кафедры разведки и разработки нефтяных и газовых месторождений, Институт нефти и газа Уфимского государственного нефтяного технического университета (филиал в г. Октябрьском), г. Октябрьский, Российская Федерация; https://orcid.org/0000-0003-2975-3666; e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
Мухаметшин Вячеслав Вячеславович – доктор технических наук, профессор кафедры геологии и разведки нефтяных и газовых месторождений, Уфимский государственный нефтяной технический университет, г. Уфа, Российская Федерация; https://orcid.org/0000-0003-3283-1047; e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
Конфликт интересов
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Вклад авторов
Авторы заявляют о равноценном вкладе всех соавторов в работу.
Список литературы
1. Харисов М.Н., Мухаметшин В.Ш., Малов А.Г., Якупов Р.Ф., Кулешова Л.С. Об определении коэффициента эффективности закачки в карбонатных коллекторах месторождений Республики Башкортостан. Нефтяное хозяйство. 2024;(5):116–120. https://doi.org/10.24887/0028-2448-2024-5-116-120 Kharisov M.N., Mukhametshin V.Sh., Malov A.G., Yakupov R.F., Kuleshova L.S. Estimation of the injected water loss in the carbonate reservoirs of the oilfields of the Republic of Bashkortostan. Oil Industry. 2024;(5):116–120. (In Russ.) https://doi.org/10.24887/0028-2448-2024-5-116-120
2. Kuleshova L., Mukhametshin V. Sh., Gilyazetdinov R. Features of waterflooding of carbonate deposits in abnormal operating conditions. AIP Conference Proceedings. 2024;3184(1):020019. https://doi.org/10.1063/5.0212025
3. Иванов А.Н., Аубакиров А.Р., Хисматуллина Ф.С. Применение алгоритма PEXEL для автоматизированной адаптации относительных фазовых проницаемостей. Нефтяное хозяйство. 2024;(4):60–63. https://doi.org/10.24887/0028-2448-2024-4-60-63 Ivanov A.N., Aubakirov A.R., Khismatullina F.S. Pexel algorithm for automated history matching of relative phase permeabilities. Oil Industry. 2024:(4);60–63. (In Russ.) https://doi.org/10.24887/0028-2448-2024-4-60-63
4. Мухаметшин В.Ш., Хакимзянов И.Н. Особенности группирования низкопродуктивных залежей нефти в карбонатных коллекторах для рационального использования ресурсов в пределах Урало-Поволжья. Записки Горного института. 2021;252:896–907. https://doi.org/10.31897/PMI.2021.6.11 Mukhametshin V.S., Khakimzyanov I.N. Features of grouping low-producing oil deposits in carbonate reservoirs for the rational use of resources within the Ural-Volga region. Journal of Mining Institute. 2021;252:896–907. https://doi.org/10.31897/PMI.2021.6.11
5. Гилязетдинов Р.А., Кулешова Л.С., Мухаметшин В.Ш., Якупов Р.Ф., Гиззатуллина А.А., Сагитова З.Н. Комплексный подход к прогнозированию результатов идентификации залежей в условиях различной тектонической приуроченности объектов. Научные труды НИПИ Нефтегаз ГНКАР. 2023;(4):31–41. Gilyazetdinov R.A., Kuleshova L.S., Mukhametshin V.Sh., Yakupov R.F., Gizzatullina A.A., Sagitova Z.N. An integrated approach to predicting the results of identification of deposits in conditions of various tectonic confinement of objects. SOCAR Proceedings. 2023;(4):31–41. (In Russ.)
6. Trofimchuk A.S., Mukhametshin V.Sh., Khabibullin G.I., Kuleshova L.S., Ihsanov D.R., Grishchenko V.A. et al. Flooding of low – permeability reservoirs using horizontal wells. SOCAR Proceedings. 2023;(SI2):125–133.
7. Андреев А.В., Мухаметшин В.Ш., Котенев Ю.А. Прогнозирование продуктивности залежей в карбонатных коллекторах с трудноизвлекаемыми запасами. Научные труды НИПИ Нефтегаз ГНКАР. 2016;(3):40–45. Andreev A.V., Mukhametshin V.Sh., Kotenev Yu.A. Forecasting the productivity of deposits in carbonate reservoirs with hardtorecover reserves. SOCAR Proceedings. 2016;(3):40–45. (In Russ.)
8. Азбуханов А.Ф., Костригин И.В., Бондаренко К.А., Семенова М.Н., Середа И.А., Юлмухаметов Д.Р. Подбор скважин-кандидатов для проведения гидроразрыва пласта на основе математического моделирования с использованием методов машинного обучения. Нефтяное хозяйство. 2019;(11):38–42. https://doi.org/10.24887/0028-2448-2019-11-38-42 Azbukhanov A.F., Kostrigin I.V., Bondarenko K.A., Semenova M.N., Sereda I.A., Yulmukhametov D.R. Selection of wells for hydraulic fracturing based on mathematical modeling using machine learning methods. Oil Industry. 2019;(11):38–42. (In Russ.) https://doi.org/10.24887/0028-2448-2019-11-38-42
9. Хайрединов Н.Ш., Попов А.М., Мухаметшин В.Ш. Повышение эффективности заводнения низкопродуктивных залежей нефти в карбонатных коллекторах. Нефтяное хозяйство. 1992;(9):18–20. Khayretdinov N.Sh., Popov A.M., Mukhametshin V.Sh. Improving the efficiency of flooding of low-yielding oil deposits in carbonate reservoirs. Oil Industry. 1992;(9):18–20. (In Russ.)
10. Grishchenko V.A., Mukhametshin V.Sh., Kuleshova L.S., Alekseev M.S., Garipov A.R. Substantive drilling rejuvenation in mature oil fields as a way to extract residual oil reserves. SOCAR Proceedings. 2023;(3):39–50.
11. Kuleshova L.S., Mukhametshin V.V., Gilyazetdinov R.A. The role and significance of the tectonic-stratigraphic factor in the formation of the structural features of hydrocarbon deposits of the Volga-Ural oil and gas province. SOCAR Proceedings. 2024;(1):10–17.
12. Якупов Р.Ф., Мухаметшин В.Ш., Малов А.Г., Игибаев Р.Ю., Садретдинов Д.Р., Багманов Р.Н., Гимаева Л.М. Особенности разработки горизонтальными скважинами терригенных коллекторов с подстилающей водой. Научные труды НИПИ Нефтегаз ГНКАР. 2023;(2):61–70. Yakupov R.F., Mukhametshin V.Sh., Malov A.G., Igibaev R.Yu., Sadretdinov D.R., Bagmanov R.N., Gimaeva L.M. Сharacteristic properties of the terrigenous reservoir development with underlying water by horizontal wells. SOCAR Proceedings. 2023;(2):61–70. (In Russ.)
13. Кожанов Д.Д., Большакова М.А. Оценка вклада докембрийских отложений в формировании нефтеносности восточной части Волго-Уральского бассейна по результатам моделирования. Записки Горного института. 2024;266:199– 217. Режим доступа: https://pmi.spmi.ru/pmi/article/view/16171 (дата обращения: 26.07.2024). Kozhanov D.D., Bolshakova M. Assessment of the contribution of Precambrian deposits in forming the petroleum potential of the eastern part of the Volga-Urals basin using results of modeling. Journal of Mining Institute. 2024;266:199–217. Available at: https://pmi.spmi.ru/pmi/article/view/16171 (accessed: 26.07.2024).
14. Kuleshova L.S. On filtering information to justify management decisions in oil production. SOCAR Proceedings. 2023;(4):124– 132.
15. Liang X., Jin Z., Philippov V., Obryadchikov O., Zhong D., Liu Q. et al. Sedimentary characteristics and evolution of Domanik facies from the Devonian–Carboniferous regression in the southern Volga-Ural Basin. Marine and Petroleum Geology. 2020;119:104438. https://doi.org/10.1016/j.marpetgeo.2020.104438
16. Korolev E., Eskin A., Korolev A., Barieva E., Zamaletdinov R. Reasons for the low productivity of the Bashkirian stage oil deposits on the southwestern slope of the South Tatar arch. E3S Web of Conferences. 2024;498:03010. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202449803010
