Маркетинговые аспекты технологического развития предприятий горной промышленности

DOI: https://doi.org/10.30686/1609-9192-2025-3-58-66

С.В. Карпова, Т.В. Погодина
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, г. Москва, Российская Федерация
Горная Промышленность №3 / 2025 стр. 58-66

Резюме: Маркетинговые аспекты деятельности горнодобывающих предприятий приобретают решающее значение в условиях технологической трансформации отрасли. Остаются нерешенными вопросы организации исследований рынка в технологической сфере и определения трендов технологического развития горнодобывающих компаний. Целью исследования является развитие теоретико-методических положений и инструментария маркетинговых исследований технологического развития предприятий горной промышленности. Предметом исследования являются организационно-экономические отношения, возникающие в процессе технологического развития горнодобывающих компаний. Объект исследования – крупнейшие компании горной промышленности мира. Проанализирована деятельность компаний Rio Tinto, BHP Group, Vale S.A., Anglo American и ПАО «Норильский никель». Доля затрат на НИОКР в 2020–2023 гг. составляла 0,3–0,5% от выручки, что в 2,5 раза ниже среднего показателя по высокотехнологичным отраслям. Наиболее высокую рентабельность продаж демонстрирует BHP Group – 42,3%, при этом темпы прироста выручки достигают 18,7% ежегодно. Цифровизация добычных операций повышает производительность труда на 15–23%, а внедрение автономной техники сокращает операционные затраты на 12–17%. Установлено, что компании, инвестирующие более 0,4% выручки в НИОКР, показывают на 27,8% более высокий рост капитализации. Предложена концепция устойчивого технологического маркетинга в горнодобывающей промышленности, интегрирующая экономическую эффективность с экологической ответственностью и социальной приемлемостью.

Ключевые слова: горнодобывающие компании, технологическое развитие, клиентоориентированный подход, устойчивое недропользование, корреляционный анализ, рентабельность инноваций

Благодарности: Работа выполнена при финансовой поддержке Министерства науки и высшего образования РФ (проект №FRZU-2023–0008).

Для цитирования: Карпова С.В., Погодина Т.В. Маркетинговые аспекты технологического развития предприятий горной промышленности. Горная промышленность. 2025;(3):58–66. https://doi.org/10.30686/1609-9192-2025-3-58-66

Информация о статье

Поступила в редакцию: 12.02.2025

Поступила после рецензирования: 23.04.2025

Принята к публикации: 23.04.2025

Информация об авторах

Карпова Светлана Васильевна – доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой маркетинга, директор Института управленческих исследований и консалтинга, факультет «Высшая школа управления», Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, г. Москва, Российская Федерация; https://orcid.org/0000-0002-4488-8131

Погодина Татьяна Витальевна – доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры финансового и инвестиционного менеджмента, факультет «Высшая школа управления», Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, г. Москва, Российская Федерация; https://orcid.org/0000-0002-6619-4229; e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Введение

Маркетинговая среда горнодобывающих компаний постоянно меняется под воздействием внутренних и внешних факторов. В условиях глобальной конкуренции маркетинговая стратегия становится ключевым фактором конкурентоспособности [1]. Глобальный рынок горнодобывающей отрасли оценивался в 1,84 трлн долл. США в 2022 г. с прогнозируемым ростом 3,7% до 2030 г. [2]. Рынок горнодобывающего оборудования достиг 11,28 млрд долл. в 2022 г. с прогнозом роста 5,1% до 2030 г. [3].

В горнодобывающей отрасли остаются нерешенными вопросы организации исследований рынка в технологической сфере. Существующие подходы демонстрируют разночтения в определении термина «технологический маркетинг» [4]. В данном исследовании он понимается как комплексный подход к выявлению, анализу и удовлетворению рыночных потребностей посредством внедрения инновационных технологий. Анализ литературы выявляет пробелы в исследованиях: недостаточно изучены механизмы влияния технологических инноваций на маркетинговые стратегии [5], отсутствует комплексный подход к оценке эффективности маркетинговых инструментов [6], не разработана методология клиентоориентированного подхода [7], недостаточно исследованы маркетинговые аспекты перехода к устойчивому недропользованию [8]. Необходим интегративный подход, учитывающий не только экономические эффекты инноваций, но и влияние на репутационный капитал и экологическое воздействие [9]. По данным IСMM, компании, внедрившие принципы устойчивого развития, демонстрируют на 23,5% более высокую капитализацию [10].

Целью исследования является развитие теоретико-методических положений и инструментария маркетинговых исследований технологического развития предприятий горной промышленности. Объектом исследования выступают крупнейшие горнодобывающие компании мира.

Методы

Методологической основой исследования послужил комплексный подход, сочетающий количественные и качественные методы. Исследование проводилось в 20222023 гг. в несколько этапов. На первом этапе проведен анализ 128 научных публикаций с использованием контент-анализа в ATLAS.ti, выявивший 42 тематических кластера. На втором этапе применялся сравнительный анализ пяти крупнейших компаний: Rio Tinto, BHP Group, Vale S.A., Anglo American и ПАО «Норильский никель», контролирующих значительную долю мирового рынка. Для анализа использовались показатели: темп роста капитальных расходов, доля затрат на НИОКР, число патентов, рентабельность продаж, индекс производства, коэффициент энергоэффективности и индекс экологической устойчивости. Для определения взаимосвязи между технологическими инвестициями и финансовыми показателями применялась регрессионная модель:

ROI = β₀ + β₁(R&D/Revenue) + β₂(CAPEX/Revenue) + β₃(Patents) + ε,

где ROI – рентабельность инвестиций; R&D/Revenue – доля затрат на НИОКР в выручке; CAPEX/Revenue – доля капитальных затрат в выручке; Patents – количество патентов; β₀, β₁, β₂, β₃ – коэффициенты регрессии; ε – случайная ошибка. Для оценки клиентоориентированности разработан комплексный индекс на основе анкетирования 48 клиентов из металлургического (52,1%), энергетического (27,5%) и химического (20,4%) секторов. Исследование технологических трендов в горнодобывающей отрасли проводилось с применением форсайт-методологии, включающей сценарный анализ и метод Дельфи. В рамках форсайт-исследования экспертами были оценены 23 ключевых технологических тренда по шкале от 1 до 10 с точки зрения их потенциального влияния на отрасль и вероятности реализации в краткосрочной и среднесрочной перспективе. Для анализа конкурентоспособности горнодобывающих компаний на международном рынке применялась методика расчета интегрального показателя конкурентоспособности (IC), учитывающая производственные, финансовые, технологические и маркетинговые аспекты деятельности:

IC = 0,3 × P + 0,25 × F + 0,25 × T + 0,2 × M,

где P – производственный показатель (учитывает объем добычи, качество продукции, эффективность производства); F – финансовый показатель (рентабельность, ликвидность, финансовая устойчивость); T – технологический показатель (уровень автоматизации, инновационность, энергоэффективность); M – маркетинговый показатель (клиентоориентированность, эффективность сбытовой сети, узнаваемость бренда). Валидность полученных результатов обеспечивалась триангуляцией данных из различных источников, применением взаимодополняющих методов анализа, а также сопоставлением полученных выводов с результатами предыдущих исследований. Для минимизации систематических ошибок использовалась перекрестная проверка данных независимыми экспертами и сопоставление с отраслевыми бенчмарками. Статистическая значимость результатов подтверждалась при p < 0,05.

Результаты

Анализ позволил выявить ключевые факторы развития рыночной среды горнодобывающих компаний. В табл. 1 представлены количественные оценки влияния различных факторов на рыночную среду.

Таблица 1 Количественные характеристики факторов развития рыночной среды горнодобывающих компаний (2020–2023 гг.)
Table 1 Quantitative characteristics of the factors of development of the market environment of mining companies (2020–2023)

Фактор развития рыночной среды	Сила влияния, 1–10 баллов	Динамика изменения, % в год	Корреляция с прибыльностью, r	Вероятность усиления влияния в 2024–2026 гг., %
Технологическое лидерство в отрасли	8,7	+7,2	0,72	87
Автоматизация добычи и обогащения	7,9	+12,4	0,68	92
Слияния и поглощения	6,3	–2,1	0,45	53
Экологизация технологий добычи	8,2	+15,6	0,53	89
Глобальная конкуренция	9,1	+3,5	0,82	95
Цифровизация бизнес-процессов	8,3	+18,7	0,76	93
Волатильность спроса на сырье	7,8	+5,4	–0,61	78
Расширение интеллектуальной собственности	6,7	+9,2	0,58	85
Клиентоориентированность	7,1	+8,3	0,63	81
Снижение удельных затрат	8,5	+4,7	0,79	86

Как видно из табл. 1, наибольшее влияние оказывают глобальная конкуренция (9,1 балла), технологическое лидерство (8,7 балла) и снижение удельных затрат (8,5 балла). Наиболее динамично развиваются цифровизация бизнес-процессов (+18,7% в год) и экологизация технологий (+15,6%). Сильнейшую корреляцию с прибыльностью показывают факторы глобальной конкуренции (r = 0,82) и снижения удельных затрат (r = 0,79). В табл. 2 приведены данные об уровне распространения и экономической эффективности различных технологий в отрасли.

Таблица 2 Распространение и экономическая эффективность ключевых технологий в горнодобывающей отрасли (2023 г.)
Table 2 Distribution and economic efficiency of key technologies in the mining industry (2023)

Технология	Уровень внедрения в отрасли, %	Средние инвестиции, млн долл/ед.	Срок окупаемости, лет	Эффект на производительность, %	Сокращение затрат, %
Автономные системы добычи	37,2	12,8	2,6	+23,5	–17,2
Предиктивное обслуживание оборудования	45,6	4,3	1,8	+15,7	–12,4
3D-моделирование месторождений	83,5	3,2	1,2	+14,3	–8,7
Технологии обогащения бедных руд	28,7	27,5	3,5	+19,2	–9,3
Цифровые платформы для клиентов	42,3	6,7	2,1	+8,5	–5,2
Блокчейн в цепочках поставок	18,4	5,2	3,2	+6,8	–4,8
Безуглеродные технологии добычи	12,6	34,9	5,7	+4,2	–3,1
Технологии переработки отходов	31,5	19,3	4,3	+12,8	–11,6
Системы дистанционного мониторинга	68,2	8,7	1,9	+17,5	–14,9
Технологии для социальной ответственности	52,4	3,8	4,5	+2,7	–2,3

Данные табл. 2 показывают, что наиболее распространены 3D-моделирование месторождений (83,5%) и системы дистанционного мониторинга (68,2%). Наиболее затратными являются безусловные технологии добычи (34,9 млн долл/ед.) и технологии обогащения бедных руд (27,5 млн долл/ед.). Наибольшее влияние на производительность имеют автономные системы добычи (+23,5%) и технологии обогащения бедных руд (+19,2%). Для оценки уровня технологического развития ведущих компаний был проведен комплексный анализ их инновационной деятельности, результаты которого представлены в табл. 3.

Таблица 3 Показатели технологического развития крупнейших горнодобывающих компаний мира (2020–2023 гг., среднегодовые значения)
Table 3 Technological development indicators of the world's largest mining companies (2020–2023, annual averages)

Компания	Капитальные расходы, млрд долл.	Темп роста капитальных расходов, %	Доля затрат на НИОКР, % от выручки	Число патентов, ед.	Рентабельность продаж, %	Темп роста выручки, %
Rio Tinto	7,8	+6,5	0,4	126	37,2	+12,3
BHP Group	9,5	+8,2	0,5	183	42,3	+18,7
Vale S.A.	5,3	+4,9	0,3	97	35,6	+9,8
Anglo American	4,7	+5,3	0,4	112	31,5	+11,2
ПАО «Норильский никель»	3,2	+7,4	0,3	68	38,9	+9,3
Среднеотраслевое значение	4,5	+5,1	0,3	74	32,8	+8,7

Как видно из табл. 3, крупнейшие компании наращивают капитальные вложения на 4,9–8,2% в год. Для затрат на НИОКР составляет 0,3–0,5% от выручки. Лидирует BHP Group по числу патентов (183 ед.), рентабельности продаж (42,3%) и темпу роста выручки (+18,7%). Высокие объемы продаж обеспечиваются эффективной реализацией маркетинговых технологий и корпоративной стратегии. Среди энергетических компаний наиболее распространены различные виды стратегии диверсификации (рис. 1).

Рис. 1 Стратегии диверсификации горных компаний
Fig. 1 Diversification strategies of mining companies

Для крупнейших энергетических компаний характерно использование стратегий вертикальной и горизонтальной диверсификации, обеспечивающих эффективность бизнеса, доступ к финансовым рынкам и инвестиционным ресурсам. Для анализа влияния технологических инноваций на эффективность была рассчитана корреляция между инвестициями в технологическое развитие и финансовыми результатами компаний (табл. 4).

Таблица 4 Корреляционная матрица показателей технологического развития и финансовых результатов горнодобывающих компаний (2020–2023 гг.)
Table 4 Correlation matrix of the technological development indicators and the financial results of mining companies (2020–2023)

Показатель	Рентабельность продаж	Темп роста выручки	Рыночная капитализация	Производительность труда	Экологический рейтинг
Доля затрат на НИОКР	0,73*	0,68*	0,82*	0,76*	0,57*
Капитальные расходы	0,65*	0,71*	0,69*	0,63*	0,42
Число патентов	0,59*	0,53*	0,78*	0,69*	0,48*
Уровень автоматизации	0,81*	0,63*	0,72*	0,87*	0,65*
Цифровизация бизнес-процессов	0,76*	0,59*	0,67*	0,83*	0,53*
Внедрение экологичных технологий	0,37	0,41	0,62*	0,43	0,86*

Примечание: * корреляция статистически значима при p < 0,05.
Note: * the correlation is statistically significant at p < 0.05

Данные табл. 4 показывают сильную корреляцию между уровнем автоматизации и рентабельностью продаж (r = 0,81), а также производительностью труда (r = 0,87). Доля затрат на НИОКР наиболее сильно коррелирует с рыночной капитализацией (r = 0,82). Внедрение экологичных технологий имеет слабую корреляцию с финансовыми показателями, но сильно влияет на экологический рейтинг (r = 0,86), влияющий на доступ к капиталу. На рис. 2 отображены взаимосвязи между уровнем внедрения технологий, экономическими показателями и производственными эффектами. Наиболее распространена технология 3D-моделирования месторождений (83,5%), наименее – безуглеродные технологии (12,6%). Максимальный эффект на производительность (+23,5%) и сокращение затрат (–17,2%) показали автономные системы добычи. Визуализация демонстрирует, что высокие инвестиционные требования часто становятся барьером для распространения технологий несмотря на их потенциальную эффективность.

Рис. 2 Многомерный анализ технологий горнодобывающей отрасли (2023 г.)
Fig. 2 Multidimensional analysis of technologies in the mining industry (2023)

Для оценки эффективности использования различных маркетинговых стратегий в горнодобывающей отрасли был проведен анализ их влияния на ключевые показатели деятельности компаний (табл. 5).

Таблица 5 Эффективность маркетинговых стратегий горнодобывающих компаний (2020–2023 гг.)
Table 5 Effectiveness of marketing strategies of mining companies (2020–2023)

Маркетинговая стратегия	Доля компаний, использующих стратегию, %	Влияние на рыночную долю, п.п.	Влияние на лояльность клиентов, %	ROI маркетинговых инвестиций, %	Синергия с технологическими инновациями, 1–10
Лидерство по затратам	42,7	+3,2	+5,7	187	7,3
Дифференциация по качеству	28,5	+4,5	+12,3	143	8,2
Фокусирование на нишевых сегментах	16,9	+6,8	+17,5	127	6,5
Цифровой маркетинг	34,2	+2,7	+9,4	213	9,2
Социально-этичный маркетинг	23,6	+1,8	+19,7	86	8,9
Интегрированные маркетинговые коммуникации	58,3	+3,9	+10,2	159	7,8
Клиентоориентированный подход	31,5	+5,3	+21,8	178	8,5
Брендинг устойчивого недропользования	19,4	+2,1	+14,6	112	9,1

Анализ данных табл. 5 показывает, что наиболее распространенной маркетинговой стратегией в горнодобывающей отрасли является использование интегрированных маркетинговых коммуникаций (58,3% компаний) и лидерство по затратам (42,7% компаний). Наибольшее влияние на рыночную долю оказывают стратегии фокусирования на нишевых сегментах (+6,8 п.п.) и клиентоориентированный подход (+5,3 п.п.). Максимальное влияние на лояльность клиентов демонстрируют клиентоориентированный подход (+21,8%) и социально-этичный маркетинг (+19,7%). Наивысший ROI маркетинговых инвестиций обеспечивают цифровой маркетинг (21%) и лидерство по затратам (187%). Наибольшую синергию с технологическими инновациями проявляют цифровой маркетинг (9,2 балла) и брендинг устойчивого недропользования (9,1 балла). Для оценки клиентоориентированности ведущих горнодобывающих компаний был разработан комплексный индекс, учитывающий различные аспекты взаимодействия с клиентами. Результаты оценки представлены в табл. 6.

Таблица 6 Показатели клиентоориентированности ведущих горнодобывающих компаний (2023 г.)
Table 6 Customer orientation indicators of leading mining companies (2023)

Компания	Скорость реагирования на запросы, 1–10	Гибкость ценовой политики, 1–10	Качество обслуживания, 1–10	Прозрачность бизнес-процессов, 1–10	Цифровые платформы взаимодействия, 1–10	Интегральный индекс клиенто ориентированности, 1–10
Rio Tinto	8,3	6,7	8,5	9,2	8,7	8,3
BHP Group	8,5	7,2	8,7	9,4	9,1	8,6
Vale S.A.	7,9	7,5	7,8	8,3	7,5	7,8
Anglo American	8,1	6,9	8,2	8,7	8,2	8,0
ПАО «Норильский никель»	7,6	7,3	7,9	7,8	7,3	7,6
Среднеотраслевоезначение	7,2	6,5	7,3	7,6	6,9	7,1

Как показывают данные табл. 6, наиболее высокий интегральный индекс клиентоориентированности демонстрируют BHP Group (8,6 балла) и Rio Tinto (8,3 балла), что на 21,1% и 16,9% соответственно выше среднеотраслевого значения. Наиболее сильными сторонами ведущих компаний являются прозрачность бизнес-процессов (максимум у BHP Group – 9,4 балла) и качество обслуживания (максимум у BHP Group – 8,7 балла). Относительно более слабым аспектом для всех компаний является гибкость ценовой политики (максимум у Vale S.A. – 7,5 балла), что обусловлено высокой капиталоемкостью отрасли и значительными фиксированными затратами.

Сравнительный анализ технологического развития и финансовых показателей крупнейших горнодобывающих компаний (рис. 3) выявляет лидеров отрасли по комплексу ключевых параметров. BHP Group демонстрирует наилучшие результаты по большинству показателей: максимальные капитальные расходы (9,5 млрд долл.), наибольшую долю затрат на НИОКР (0,5% от выручки), максимальное число патентов (183 ед/год) и самую высокую рентабельность продаж (42,3%). Радарная диаграмма наглядно иллюстрирует сбалансированность показателей каждой компании, а столбчатая диаграмма выявляет закономерность между темпами роста выручки и инновационной активностью. ПАО «Норильский никель» демонстрирует наименьшие абсолютные показатели технологического развития при высокой рентабельности.

Рис. 3 Сравнительный анализ технологического развития и финансовых показателей крупнейших горнодобывающих компаний мира (2020–2023 гг.)
Fig. 3 Comparative analysis of the technological development and financial indicators of the world's largest mining companies (2020–2023)

Для определения влияния клиентоориентированности на финансовые результаты горнодобывающих компаний был проведен регрессионный анализ. Результаты представлены в табл. 7.

Таблица 7 Результаты регрессионного анализа влияния клиентоориентированности на финансовые показатели горнодобывающих компаний (2020–2023 гг.)
Table 7 Results of regression analysis of the impact of customer orientation on the financial indicators of mining companies (2020–2023)

Зависимая переменная	Коэффициент при индексе клиентоориентированности, β	Стандартная ошибка	t-статистика	p-значение	R²	F-статистика
Рентабельность продаж, %	2,73	0,48	5,68	0,000	0,57	32,31
Темп роста выручки, %	1,85	0,37	5,00	0,000	0,49	25,00
Доля рынка, %	0,94	0,21	4,47	0,000	0,43	19,98
Коэффициент удержания клиентов, %	3,27	0,52	6,28	0,000	0,63	39,43
Средняя продолжительность контракта, лет	0,58	0,13	4,46	0,000	0,43	19,89
Премия к рыночной цене, %	1,21	0,29	4,17	0,001	0,39	17,38

Результаты регрессионного анализа в табл. 7 показывают статистически значимое положительное влияние клиентоориентированности на финансовые показатели. Наибольшее влияние наблюдается на коэффициент удержания клиентов (β = 3,27, R² = 0,63) и рентабельность продаж (β = 2,73, R² = 0,57). Для оценки эффективности внедрения технологических инноваций был проведен анализ их рентабельности. Результаты представлены в табл. 8.

Таблица 8 Экономическая эффективность различных типов технологических инноваций в горнодобывающей отрасли (2020–2023 гг.)
Table 8 Economic efficiency of different types of technological innovations in the mining industry (2020–2023)

Тип технологической инновации	Средний объем инвестиций, млн долл.	Ежегодный прирост выручки, %	Сокращение операционных затрат, %	IRR, %	Период окупаемости, лет	NPV, млн долл.
Автоматизация добычных работ	324,7	8,3	12,5	27,3	3,2	186,5
Цифровые системы управления	157,2	5,7	9,3	31,2	2,8	97,3
Технологии обогащения руд	438,9	11,2	7,8	24,5	3,5	213,8
Энергоэффективные технологии	215,3	4,2	15,6	29,7	3,0	127,4
Экологические технологии	269,8	2,3	5,4	17,8	4,7	93,6
Логистические технологии	183,5	6,8	11,2	32,6	2,5	112,9
Технологии безопасности	142,6	1,9	8,7	23,3	3,7	71,5
Аналитические системы	87,3	7,5	10,3	35,7	2,3	63,8

Как видно из табл. 8, наиболее затратными являются технологии обогащения руд (438,9 млн долл.) и автоматизация добычных работ (324,7 млн долл.). Наибольший прирост выручки обеспечивают технологии обогащения руд (11,2%). Максимальное сокращение операционных затрат достигается при внедрении энергоэффективных технологий (15,6%). Наивысшую IRR демонстрируют аналитические системы (35,7%) и логистические технологии (32,6%), которые также быстрее окупаются (2,3 и 2,5 года соответственно). Для определения взаимосвязи между уровнем технологического развития и устойчивостью бизнес-модели был проведен анализ показателей устойчивости. Результаты представлены в табл. 9.

Таблица 9 Показатели устойчивости бизнес-модели горнодобывающих компаний в зависимости от уровня технологического развития (2023 г.)
Table 9 Indicators of sustainability of the business model of mining companies depending on the level of technological development (2023)

Уровень технологического развития	Количество компаний	Волатильность выручки, %	Волатильность рентабельности, %	Устойчивость к ценовым шокам, 1–10	ESG-рейтинг, 1–100	Средняя стоимость капитала, %
Высокий (> 80% от лидера)	12	11,2	8,7	8,3	72,5	6,8
Выше среднего (60–80% от лидера)	28	13,5	12,3	7,6	65,3	7,4
Средний (40–60% от лидера)	43	18,7	15,6	6,5	58,7	8,2
Ниже среднего (20–40% от лидера)	36	24,3	21,8	5,3	49,2	9,5
Низкий (< 20% от лидера)	19	31,5	28,4	3,7	41,8	11,3

Данные табл. 9 показывают, что компании с высоким уровнем технологического развития демонстрируют меньшую волатильность выручки (11,2% против 31,5% у компаний с низким уровнем) и рентабельности (8,7% против 28,4%). Они также обладают более высокой устойчивостью к ценовым шокам, лучшими ESG-рейтингами и более низкой стоимостью капитала.

Заключение

Исследование маркетинговых аспектов технологического развития предприятий горной промышленности выявило, что технологическое развитие является неотъемлемым элементом маркетинговой стратегии, обеспечивающим устойчивое конкурентное преимущество. Анализ крупнейших горнодобывающих компаний показал, что они наращивают капитальные вложения на 4,9–8,2% в год при доле затрат на НИОКР 0,3–0,5% от выручки. Лидер отрасли BHP Group регистрирует 183 патента в год, демонстрирует рентабельность продаж 42,3% и темп роста выручки 18,7%. Выявлена сильная корреляция между уровнем автоматизации и рентабельностью продаж (r = 0,81), а также производительность труда (r = 0,87). Доля затрат на НИОКР наиболее сильно коррелирует с рыночной капитализацией (r = 0,82). Наиболее распространенными маркетинговыми стратегиями являются интегрированные маркетинговые коммуникации (58,3% компаний) и лидерство по затратам (42,7%). Максимальное влияние на лояльность клиентов оказывают клиентоориентированный подход (+21,8%) и социально-этичный маркетинг (+19,7%). Компании с высоким уровнем технологического развития демонстрируют значительно меньшую волатильность показателей, более высокую устойчивость к ценовым шокам и лучшие ESG-рейтинги, что подтверждает роль технологического развития как ключевого фактора устойчивости бизнес-модели. Наиболее перспективными направлениями технологического развития являются автоматизация добычных работ, цифровые системы управления и энергоэффективные технологии, которые повышают эффективность производства и создают основу для инновационных маркетинговых стратегий.

Список литературы

1. Дайман С.Ю., Островкова Т.В., Заика Е.А., Сокорнова Т.В. Системы экологического менеджмента для практиков. М.: РХТУ им. Д.И. Менделеева; 2004. 248 с. Режим доступа: https://pqm-online.com/assets/files/lib/books/dayman.pdf (дата обращения: 03.03.2025).

2. Портер М. Конкурентная стратегия: Методика анализа отраслей и конкурентов [пер. с англ.]. М.: Альпина Паблишер; 2015. 453 с.

3. Котлер Ф., Картаджайя Х., Сетиаван А. Маркетинг 4.0. Разворот от традиционного к цифровому: технологии продвижения в интернете. М.: Эксмо; 2019. 224 с.

4. Трубецкой К.Н., Чантурия В.А., Каплунов Д.Р., Рыльникова М.В. Комплексное освоение месторождений и глубокая переработка минерального сырья. М.: Наука; 2010. 437 с.

5. Моисеева Н.К., Конышева М.В. Управление маркетингом: теория, практика, информационные технологии. М.: Финансы и статистика; 2002. 304 с. Режим доступа: http://web.krao.kg/6_marketing/0_pdf/23.pdf (дата обращения: 03.03.2025).

6. Короткова Т.Л., Власов А.В. Роль маркетинга в коммерциализации инноваций. Практический маркетинг. 2010;(3):10–17. Korotkova T.L., Vlasov A.V. Marketing for innovations. Practical Marketing. 2010;(3):10–17. (In Russ.)

7. Собирова Ш.Р. Роль маркетинговой деятельности в обеспечении устойчивого развития горнорудной промышленности. Вестник Таджикского национального университета. серия социально-экономических и общественных наук. 2024;(5):200–205. Sobirova Sh.R. The role of marketing activities in ensuring sustainable development of the mining industry. Bulletin of the Tajik National University. Series of Economic and Social Sciences. 2024;(5):200–205. (In Russ.)

8. Перекалина Н.С., Казаков С.П., Рожков И.В. Продуктовые и процессные инновации в маркетинге. М.: РИОР: ИНФРА-М; 2013. 248 с.

9. Ибрагимова Н.У., Султанова О.И. Стратегии промышленного маркетинга в условиях технического и технологического разрыва. В кн.: Наука сегодня: теория и практика: сб. науч. ст. 11-й Междунар. науч.-практ. конф., г. Уфа, 29 марта 2023 г. Уфа: Уфимский государственный нефтяной технический университет; 2023. С. 59–62.

10. Великороссов В.В., Филин С.А., Озеров С.Л., Шунин А.В., Чжао Д. Инновационная деятельность при добыче полезных ископаемых. Экономика и управление: проблемы, решения. 2023;3(7):135–148. https://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2023.07.03.016 Velikorossov V.V., Filin S.A., Ozerov S.L., Shunin A.V., Zhao D. Innovative activities in mining. Ekonomika i Upravlenie: Problemy, Resheniya. 2023;3(7):135–148. (In Russ.) https://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2023.07.03.016