Показатель эквивалентной прочности горных пород

DOI: http://dx.doi.org/10.30686/1609-9192-2018-5-141-112-115
УДК: 622.023: 622.026

А.Б. Жабин, д-р техн. наук, проф., Тульский государственный университет, действительный член Академии горных наук (АГН), президент Тульского регионального отделения межрегиональной общественной организации Академия горных наук (ТРО МОО АГН)

Е.А. Аверин, канд. техн. наук, инженер-конструктор, ООО «Скуратовский опытно-экспериментальный завод» (Тула)

А.В. Поляков, д-р. техн. наук, проф., Тульский государственный университет, академический советник ТРО МОО АГН

Осуществление горных работ связано с высокой степенью вариативности внешних условий. При этом вариативность в основном связана с горно-геологическими факторами, в том числе физико-механическими свойствами горных пород, как основными детерминантами эффективности выполнения работ. Они определяют конструктивные особенности горных машин, их производительность и характер различных производственных процессов.

В последнее время область горной науки, занимающаяся изучением горных пород и полезных ископаемых как объектов разрушения и как исходных факторов при изучении сложных вопросов механики горных пород, в нашей стране практически не развивалась. Одновременно с этим за рубежом исследования в данном научном направлении продолжали набирать обороты. Как и в нашей стране, на Западе 1950–1980 гг. были периодом, когда было разработано множество показателей, характеризующих различные свойства горных пород и методов их определения [1]. В дальнейшем исследования развивались в нескольких направлениях:

- совершенствование существующих методов определения показателей физико-механических свойств [2] и установление корреляционных связей между ними [3];

- разработка интегральных показателей, учитывающих комплекс физико-механических свойств горных пород [4];

- разработка методов определения основных показателей этих свойств горных пород, основанных на численном моделировании, построении нейронных сетей и эволюционных алгоритмов, применении нечеткой логики и т.д. [5]. Эта часть материала предоставляется за плату.

Ключевые слова: эквивалентная прочность, интегральная оценка, сложность проекта, трещиноватость, горные породы, комплексный показатель

Информационные источники:

1. Hucka V., Das B. Brittleness determination of rocks by different methods //International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences & Geomechanics Abstracts. 1974. Т. 11. 10. С. 389–392. doi: 10.1016/0148-9062(74)91109-7

2. Kýlýç A., Teymen A. Determination of mechanical properties of rocks using simple methods //Bulletin of Engineering Geology and the Environment. 2008. Т. 67. 2. С. 237. doi: 10.1007/s10064-008-0128-3

3. Khandelwal M. Correlating P-wave velocity with the physico-mechanical properties of different rocks //Pure and Applied Geophysics. 2013. Т. 170. 4. С. 507–514. doi: 10.1007/s00024-012-0556-7

4. Morelli G.L. Variability of the GSI index estimated from different quantitative methods //Geotechnical and Geological Engineering. 2015. Т. 33. 4. С. 983–995. doi:10.1007/s10706-015-9880-x

5. Prediction of the strength and elasticity modulus of granite through an expert artificial neural network/ Armaghani D., Tonnizam Mohamad E., Momeni E. и др. //Arabian Journal of Geosciences. 2016. Т. 9. 1. С. 48. doi: 10.1007/s12517-015-2057-3

6. Frough O., Torabi S.R., Yagiz S. Application of RMR for Estimating Rock-Mass–Related TBM Utilization and Performance Parameters: A Case Study //Rock Mechanics and Rock Engineering. 2015. Т. 48. 3. С. 1305–1312. doi:10.1007/s00603-014-0619-4

7. Ebrahimabadi A., Goshtasbi K., Shahriar K., Seifabad M.C. A model to predict the performance of roadheaders based on the Rock Mass Brittleness Index //Journal of the Southern African Institute of Mining and Metallurgy. 2011. Т. 111. 5. С. 355–364.

8. Palmström A. Combining the RMR, Q, and RMi classification systems //Tunnelling and Underground Space Technology. 2009. Т. 24. 4. С. 491–492. doi: 10.1016/j.tust.2008.12.002

9. Bieniawski Z.T. Engineering rock mass classifications. New York: John Wiley & Sons, 1989. 251 с.

10. Barton N., Lien R., Lunde J. Engineering classification of rock masses for the design of tunnel support //Rock mechanics. 1974. Т. 6. 4. С. 189-236. doi: 10.1007/BF01239496

11. Оценка устойчивости массива горных пород и выбор типа и параметров крепления выработок на Орловском полиметаллическом месторождении /Жирнов А.А., Абдрахманов С.У., Шапошник Ю.Н., Конурин А.И. //Горный журнал. 2018. 3. С. 51–57. Doi: 10.17580/gzh.2018.03.08

12. Palmstrцm A. Recent developments in rock support estimates by the RMi //Journal of Rock Mechanics and Tunnelling Technology. 2000. Т. 6. 1. С. 1–19.

13. Жабин А.Б., Аверин Е.А., Поляков А.В. Интегральная оценка сложности проекта проходки горных выработок //Уголь. 2017. 11 (1100). С. 60–63. doi:10.18796/0041-5790-2017-11-60-63

Журнал "Горная Промышленность" №5 (141) 2018, стр. 112

У вас нет прав на просмотр этого материала. Доступ к нему осуществляется по подписке. Информацию по подписке можно получить здесь. Вот список подписок, которые позволяют просматривать эту статью:

2018 Онлайн 6 номеров (2700 руб.) - Войти и оплатить

2018 Онлайн + Печатная 6 номеров (6000 руб.) - Войти и оплатить

2018 №5 Онлайн (450 руб.) - Войти и оплатить

2018 №5 Онлайн + Печатная (1000 руб.) - Войти и оплатить