Вопросы внедрения аналитических систем больших данных и других достижений цифровизации для повышения эффективности бизнеса горнодобывающих компаний
А.М. Балашов
Новосибирский государственный педагогический университет, г. Новосибирск, Российская Федерация
Горная Промышленность №3 / 2024 стр. 139-142
Резюме: В настоящее время цифровизация и широкое внедрение цифровых технологий значительно меняют деятельность людей во многих сферах. Цифровые технологии обеспечивают автоматизацию бизнес-процессов, управление данными, аналитику, поддерживают принятие стратегических решений и диктуют необходимость внедрения новых подходов к ведению бизнеса для повышения его эффективности и рентабельности, а также обеспечения устойчивости развития компаний в современных условиях. Особо следует сказать о внедрении технологий обработки и анализа больших данных и других достижений «Индустрии-4.0» в горнодобывающей промышленности. Применение аналитических систем больших данных в современном производстве, в том числе и в горной промышленности, обеспечивает комплексный подход к обработке и анализу большого количества информации, а также предоставляет организациям значительные преимущества, отражающиеся на различных уровнях управления и принятия стратегических решений. Перспективы внедрения и развития данных цифровых решений выглядят в настоящее время весьма обнадеживающими. Эффективное управление этими процессами предоставляет компаниям значительные возможности и преимущества, позволяя повысить конкурентоспособность, оптимизировать использование ресурсов и увеличить эффективность бизнеса в целом.
Ключевые слова: цифровая трансформация, технологии обработки и анализа больших данных, операционные расходы, горнодобывающая промышленность
Для цитирования: Балашов А.М. Вопросы внедрения аналитических систем больших данных и других достижений цифровизации для повышения эффективности бизнеса горнодобывающих компаний. Горная промышленность. 2024;(3):139–142. https://doi.org/10.30686/1609-9192-2024-3-139-142
Информация о статье
Поступила в редакцию: 16.04.2024
Поступила после рецензирования: 20.05.2024
Принята к публикации: 30.05.2024
Информация об авторе
Балашов Алексей Михайлович – кандидат экономических наук, доцент кафедры информационных систем и цифрового образования, Новосибирский государственный педагогический университет, г. Новосибирск, Российская Федерация; https://orcid.org/0000-0002-4264-2592; e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
Список литературы
1. Кабалдин Ю.Г., Шатагин Д.А., Аносов М.С., Колчин П.В. Разработка цифровой модели (двойника) механообрабатывающего предприятия. Journal of Advanced Research in Technical Science. 2019;(13):45–54. https://doi.org/10.26160/2474-5901-2019-13-45-54 Kabaldin Yu.G., Shatagin D.A., Anosov M.S., Kolchin P.V. Development of a digital model (twin) mechanical-processing enterprise. Journal of Advanced Research in Technical Science. 2019;(13):45–54. (In Russ.) https://doi.org/10.26160/2474-5901-2019-13-45-54
2. Стадник Д.А., Габараев О.З., Стадник Н.М., Григорян К.Л. Повышение качества цифровых «двойников» горнодобывающих предприятий на базе стандартизации атрибутивного наполнения технологических 3D-моделей в ГГИС. Горный информационно-аналитический бюллетень. 2020;(11-1):202–212. https://doi.org/10.25018/0236-1493-2020-111-0-202-212 Stadnik D.A., Gabaraev O.Z., Stadnik N.M., Grigoryan K.L. DIgital twin quality improvement for mines through standardization of attribute content for 3D GIS-based geotechnical modeling. Mining Informational and Analytical Bulletin. 2020;(11-1):202–212. (In Russ.) https://doi.org/10.25018/0236-1493-2020-111-0-202-212
3. Паршина И.С., Фролов Е.Б. Разработка цифрового двойника производственной системы на базе современных цифровых технологий. Экономика промышленности. 2020;13(1):29–34. https://doi.org/10.17073/2072-1633-2020-1-29-34 Parshina I.S., Frolov E.B. Development of a digital twin of the production system on the basis of modern digital technologies. Russian Journal of Industrial Economics. 2020;13(1):29-34. (In Russ.) https://doi.org/10.17073/2072-1633-2020-1-29-34
4. Казаков О.Д., Азаренко Н.Ю. Цифровые двойники бизнес-процессов: пространственно-временной слой. Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. 2022;(4-2):60–67. Режим доступа: http://www.nauteh-journal.ru/files/226ea44d-e800-4265-bfb4-7d06410ca7e7 (дата обращения: 12.04.2024). Kazakov O.D., Azarenko N.Yu. Digital twins of business processes: spatio-time layer. Modern Science: Actual Problems of Theory and Practice. Series: Natural and Technical Sciences. 2022;(4-2):60–67. (In Russ.) Available at: http://www.nauteh-journal.ru/files/226ea44d-e800-4265-bfb4-7d06410ca7e7 (accessed: 12.04.2024).
5. Пономарев К.С., Феофанов А.Н., Гришина Т.Г. Стратегия цифрового двойника производства как метод цифровой трансформации предприятия. Вестник современных технологий. 2019;(4):23–30. Ponomarev K.S., Feofanov A.N., Grishina T.G. Strategy of a digital twin of manufactory as a method of digital enterprise transformation. Vestnik Sovremennykh Tekhnologii. 2019;(4):23–30. (In Russ.)
6. Силен Д. Основы Data Science, Big Data. Python и наука о данных. М.: Питер; 2017. 354 c.
7. Михнев И.П., Челнокова А.Д., Реут А.Д. Технологии Big Data и их применение в сфере современного высшего образования. В кн.: Развитие современного образования: от теории к практике: материалы 4-й Междунар. науч.-практ. конф., Чебоксары, 19 марта 2018 г. Чебоксары: ЦНС «Интерактив плюс»; 2018. С. 14–18. https://doi.org/10.21661/r-470090
8. Фрэнкс Б. Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики. М.: Альпина Диджитал; 2014. 370 c.
9. Доррер М.Г. Реализация цифрового двойника бизнес-процессов на базе системы ELMA. ИТНОУ: Информационные технологии в науке, образовании и управлении. 2021;(1):35–43. Dorrer M.G. ELMA-based digital business process double. ITNOU: Informatsionnye Tekhnologii v Nauke, Obrazovanii i Upravlenii. 2021;(1):35–43. (In Russ.)
