Исследования по оценке запасов нефтяных залежей объемным методом для разработки месторождений Туркменистана
А.Р. Деряев
Научно-исследовательский институт природного газа ГК «Туркменгаз», г. Ашгабат, Туркменистан
Горная Промышленность №5 / 2024 стр.86-93
Резюме: Промышленная оценка природных скоплений любого вида минерального сырья является завершающим этапом геологоразведочных работ и основой проектирования разработки месторождений полезных ископаемых. В связи с этим основные требования и задачи промышленной оценки месторождений нефти и газа определяются необходимостью получения в процессе разведки и опытно-промышленной разработки залежи таких данных, на основании которых можно экономически оправданно, с максимальной детальностью осветить геологическое строение залежи, оценить ее запасы и составить проект рациональной разработки. Нефтепромысловая наука и практика разработали ряд методов для подсчета запасов полезных ископаемых. Каждый из этих методов может быть применен на определенной стадии освоения залежи. Основным и наиболее универсальным методом подсчета запасов нефти является объемный метод, который с различной степенью точности может быть применен на любой стадии освоения и разработки залежей. Важность объемного метода подсчета запасов обусловлена еще и тем, что исследование геологических особенностей строения залежи в целях установления ее формы, размеров, характера коллекторов, их насыщенности и т.д., лежащее в основе объемного метода, является логическим завершением производства геологоразведочных работ, а определение практически всех параметров объемного метода необходимо также и для составления проекта разработки. Целями данного научного анализа были определение отличий и оценка преимущества применения объемного метода подсчета запасов нефти и газа в Юго-Западном Туркменистане. Широкое применение объемного метода стало решением данной проблемы, так как он учитывает изменения в залежах в процессе эксплуатации, что делает оценку запасов более надежной. Использование данного метода также может увеличить достоверность прогнозирования тенденции изменения запасов нефти и газа в перспективе, повышая точность прогнозов извлечения углеводородов, усовершенствования разработки месторождений и результативное планирование капиталовложений.
Ключевые слова: геологическая информация, подсчет запасов, дебит скважин, характеристика залежи, геологоразведочные работы
Для цитирования: Деряев А.Р. Исследования по оценке запасов нефтяных залежей объемным методом для разработки месторождений Туркменистана. Горная промышленность. 2024;(5):86–93. https://doi.org/10.30686/1609-9192-2024-5-86-93
Информация о статье
Поступила в редакцию: 18.06.2024
Поступила после рецензирования: 27.08.2024
Принята к публикации: 16.09.2024
Информация об авторах
Аннагулы Реджепович Деряев – доктор технических наук, главный научный сотрудник, Научно-исследовательский институт природного газа ГК «Туркменгаз», г. Ашгабат, Туркменистан; e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
Список литературы
1. Деряев А.Р. Регулирование реологических свойств, утяжеленных тампонажных растворов при цементировании глубоких скважин в условиях аномально высокого пластового давления. Нефтяное хозяйство. 2024.(5): 86-90. https://doi.org/10.24887/0028-2448-2024-5-86-90 Deryaev A.R Regulation of rheological properties of weighted grouting solutions during cementing of deep wells under conditions of abnormally high reservoir pressure, (In Russ.), Neftyanoe Khozyaystvo ‒ Oil Industry, 2024(5): 86-90. https://doi.org/10.24887/0028-2448-2024-5-86-90
2. Omarov B. Methods of increasing well productivity of gas and gas condensate reservoirs on the example of Northern Guzar. Journal of Architecture, Engineering and Modern Technology. 2023;2(5):34–41.
3. Kasenov A.K., Biletskiy M.T., Ratov B.T., & Korotchenko T.V. Problem analysis of geotechnical well drilling in complex environment. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2015;24:012026. https://doi.org/10.1088/1755-1315/24/1/012026
4. Khaitov O., Umirzokov A., Bekmurodov A. On the application of methods for calculating gas reserves in the Northern Guzar field. Collection of Scientific Works Logos. 2020;(5):56–59.
5. Mustafayev A., Mamedzade R. Methods and strategies for assessing hydrocarbon reserves in oil fields. Pahtei. 2023;35(4):148–158.
6. Ciriaco A.E., Zarrouk S.J., Zakeri G. Geothermal resource and reserve assessment methodology: Overview, analysis and future directions. Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2020;119:109515.
7. Fu J., Li S., Niu X, Deng X, Zhou X. Geological characteristics and exploration of shale oil in Chang 7 member of Triassic Yanchang Formation, Ordos Basin, NW China. Petroleum Exploration and Development. 2020;47(5):931–945. https://doi.org/10.1016/S1876-3804(20)60107-0
8. Wang K., Jiang B., Li H., Liu Q., Bu C., Wang Z., Tan Y. Rapid and accurate evaluation of reserves in different types of shalegas wells: Production-decline analysis. International Journal of Coal Geology. 2020;218:103359. https://doi.org/10.1016/j.coal.2019.103359
9. Mohammadpoor M., Torabi F. Big Data analytics in oil and gas industry: An emerging trend. Petroleum. 2020;6(4):321–328. https://doi.org/10.1016/j.petlm.2018.11.001
10. Matkivskyi S., Kondrat O. Improvement of technologies for the development of gas fields in conditions of the water-pressure regime. Prospecting and Development of Oil and Gas Fields. 2023;23(1):16–28. https://doi.org/10.31471/1993-9973-2023-1(86)-16-28
11. Zhong Z., Sun A.Y., Wang Y., Ren B. Predicting field production rates for waterflooding using a machine learning-based proxy model. Journal of Petroleum Science and Engineering. 2020;194:107574. https://doi.org/10.1016/j.petrol.2020.107574
12. Wang S., Qin C., Feng Q., Javadpour F., Rui Z. A framework for predicting the production performance of unconventional resources using deep learning. Applied Energy. 2021;295:117016. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2021.117016
13. Kondrat R., Matiishyn L. Analysis of conditions for stable operation of water-cut gas and gas condensate wells. Prospecting and Development of Oil and Gas Fields. 2023;23(1):46–53. https://doi.org/10.31471/1993-9973-2023-1(86)-38-45
14. Abdulmajeed M.N. Estimation of original oil in place using different methods for Mishrif Formation – Amara Oil Field. Baghdad: University of Technology; 2020.
15. Cheng Y., Feng Z., Guo C., Chen P., Tan C., Shi H., Luo X. Links of hydrogen sulfide content with fluid components and physical properties of carbonate gas reservoirs: A case study of the right bank of Amu Darya, Turkmenistan. Frontiers in Earth Science. 2022;10:910666. https://doi.org/10.3389/feart.2022.910666
16. Khayitov O.G., Ravshanov Z.Y., Ergasheva Z.A., Gulmuradov J.N. On the oil and gas potential of the Assakeaudan Trough of the Ustyurt region. Journal of Innovation in Education and Social Research. 2024;2(1):121–129. Available at: https://journals.proindex.uz/index.php/jiesr/article/view/524 (accessed: 20.06.2024).
17. Mahdi Z.A., Farman G.M. 3D geological model for Zubair Reservoir in Abu-Amood Oil Field. Iraqi Geological Journal. 2023;56(1B):40–50. https://doi.org/10.46717/igj.56.1B.4ms-2023-2-12
18. Saikia P., Baruah R.D., Singh S.K., Chaudhuri P.K. Artificial Neural Networks in the domain of reservoir characterization: A review from shallow to deep models. Computers & Geosciences. 2020;135:104357. https://doi.org/10.1016/j.cageo.2019.104357
19. Liu W., Liu W.D., Gu J. Forecasting oil production using ensemble empirical model decomposition based Long ShortTerm Memory neural network. Journal of Petroleum Science and Engineering. 2020;189:107013. https://doi.org/10.1016/j.petrol.2020.107013
20. Gao Y., Liu Z., Li Z.-J., Lu X.-Q., Zhang P.-B., Chen Y.-J., Mao Y., Nie Z.-K. Research on water invasion intensity of coalbed methane wells based on material balance method. In: Lin J. (ed.). Proceedings of the International Field Exploration and Development Conference 2023 (IFEDC 2023). Singapore: Springer; 2024. Vol. 9, pp. 17–29. https://doi.org/10.1007/978-981-97-0268-8_2
21. Deryaev A.R. Features of the construction of directed deep wells in Turkmenistan. // Scientific informatics journals ‘Italian Journal of Engineering geology and environment’ №1 Rome– Italy: Publishing: “Prevention ad Control of Geological Risks of Sapienza Universita di Roma”. 2024.–с.35-47. https://10.4808/IJEGE.2024-01.O-03.
22. Деряев А.Р. Крепление ствола скважины при пластическом течении солей методом активного сопротивления. Нефтяное хозяйство. 2024(7): 89-93. https://doi.org/10.24887/0028-2448-2024-7-89-93 Deryaev A.R. Borehole fastening during the plastic flow of salts using the active resistant method (In Russ.), Neftyanoe Khozyaystvo ‒ Oil Industry, 2024(7): 89-93. https://doi.org/10.24887/0028-2448-2024-7-89-93
