Анализ и промышленная оценка запасов нефти статистическим методом
А.Р. Деряев
Научно-исследовательский институт природного газа ГК «Туркменгаз», г. Ашгабат, Туркменистан
Горная Промышленность №3 / 2025 стр.188-194
Резюме: Исследование проведено с целью изучения возможности использования статистического метода для оценки запасов нефти на примере месторождения Готурдепе. Статистическим методом был проведен анализ объема нефти, добытой из скважин, и определены степень и направление взаимосвязей между переменными с помощью корреляционных таблиц. Чтобы избежать искажений при анализе, для прогнозирования будущих значений использовалось скользящее среднее, позволяющее получить более точные оценки и лучше понять характеристики нефтяного месторождения. Для определения начальных дебитов новых и восстановленных скважин, а также для оценки того, как дебиты новых скважин соотносятся со средним дебитом объекта, и изменения этого соотношения с течением времени разработан график, который позволяет определить динамику изменения дебита новых скважин ставки по отношению к их средней добыче на месторождении. Данные о соотношении дебитов новых скважин на разные даты послужили основой для анализа и прогнозирования их эффективности и вклада в общую добычу. Одним из ключевых выводов исследования является подтверждение важности учета не только текущей добычи, но и прогнозов на будущее. Это помогает оптимизировать разработку месторождения и принимать обоснованные инвестиционные решения. Учитывая сложную геологическую природу региона, использование статистического метода имеет решающее значение для обеспечения точности и достоверности оценок запасов. Этот подход позволяет учитывать такие факторы, как различия в уровнях добычи и геологических характеристиках, и проводить более точные оценки и принимать обоснованные решения в процессе управления добычей нефти. Эффективность использования этого метода была подтверждена при оценке запасов нефти на месторождении Готурдепе.
Ключевые слова: эксплуатация месторождения, извлекаемый запас, геологическая структура, накопленная добыча, экстраполяция, разработка залежи
Для цитирования: Деряев А.Р. Анализ и промышленная оценка запасов нефти статистическим методом. Горная промышленность. 2025;(3):188–194. https://doi.org/10.30686/1609-9192-2025-3-188-194
Информация о статье
Поступила в редакцию: 01.03.2025
Поступила после рецензирования: 10.04.2025
Принята к публикации: 14.04.2025
Информация об авторе
Аннагулы Реджепович Деряев – доктор технических наук, главный научный сотрудник, Научно-исследовательский институт природного газа ГК «Туркменгаз», г. Ашгабат, Туркменистан; e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
Список литературы
1. Деряев А.Р. Регулирование реологических свойств утяжеленных тампонажных растворов при цементировании глубоких скважин в условиях аномально высокого пластового давления. Нефтяное хозяйство. 2024;(5);86–90. https://doi.org/10.24887/0028-2448-2024-5-86-90 Deryaev A.R. Regulation of rheological properties of weighted grouting solutions during cementing of deep wells under conditions of abnormally high reservoir pressure. Neftyanoe Khozyaystvo. 2024;(5);86–90. (In Russ.) https://doi.org/10.24887/0028-2448-2024-5-86-90
2. Деряев А.Р. Крепление ствола скважины при пластическом течении солей методом активного сопротивления. Нефтяное хозяйство. 2024;(7):89–93. https://doi.org/10.24887/0028-2448-2024-7-89-93 Deryaev A.R. Borehole fastening during the plastic flow of salts using the active resistant method. Neftyanoe Khozyaistvo. 2024;(7):89–93. (In Russ.) https://doi.org/10.24887/0028-2448-2024-7-89-93
3. Huang Y., Li X., Liu X., Zhai Y., Fang F., Guo W. et al. Review of the productivity evaluation methods for shale gas wells. Journal of Petroleum Exploration and Production Technology. 2024;14:25–39. https://doi.org/10.1007/s13202-023-01698-z
4. Xue L., Liu Y., Xiong Y., Liu Y., Cui X., Lei G. A data-driven shale gas production forecasting method based on the multiobjective random forest regression. Journal of Petroleum Science and Engineering. 2021;196:107801. https://doi.org/10.1016/j.petrol.2020.107801
5. Epelle E.I., Gerogiorgis D.I. A review of technological advances and open challenges for oil and gas drilling systems engineering. AIChE Journal. 2020;66(4):e16842. https://doi.org/10.1002/aic.16842
6. Deryaev A.R. Features of the construction of directed deep wells in Turkmenistan. Italian Italian Journal of Engineering Geology and Environment. 2024;(1):35–47. https://doi.org/10.4408/IJEGE.2024-01.O-03
7. Patzek T.W., Saputra W., Kirati W., Marder M. Generalized extreme value statistics, physical scaling, and forecasts of gas production in the Barnett shale. Energy & Fuels. 2019;33(12):12154–12169. https://doi.org/10.1021/acs.energyfuels.9b01385
8. Имангожина З.А. Современное состояние газовой отрасли Республики Казахстан. Вестник университета «Туран». 2021;(1):201–208. https://doi.org/10.46914/1562-2959-2021-1-1-201-208 Imangozhina Z.A. Current state of the gas industry of the republic of kazakhstan. Bulletin of “Turan” University. 2021;(1):201– 208. (In Russ.) https://doi.org/10.46914/1562-2959-2021-1-1-201-208
9. Lee K., Lim J., Yoon D., Jung H. Prediction of shale-gas production at duvernay formation using deep-learning algorithm. SPE Journal. 2019;24(06):2423–2437. https://doi.org/10.2118/195698-PA
10. Ning Y., Kazemi H., Tahmasebi P. A comparative machine learning study for time series oil production forecasting: ARIMA, LSTM, and Prophet. Computers & Geosciences. 2022;164:105126. https://doi.org/10.1016/j.cageo.2022.105126
11. Утеев Р.Н., Марданов А.С., Юсубалиев Р.А., Ергалиев А.А., Ашимов К.Б., Жиенбаев Б.К. Оценка эффективности горизонтальных скважин. Вестник нефтегазовой отрасли Казахстана. 2022;4(1):28–38. https://doi.org/10.54859/kjogi105526 Uteev R.N., Mardanov A.S., Yussubaliyev R.A., Yergaliyev A.A., Ashimov K.B., Zhienbayev B.K. The evaluation of the efficiency of horizontal wells. Kazakhstan Journal for Oil & Gas Industry. 2022;4(1):28–38. https://doi.org/10.54859/kjogi105526
12. Mahmoud A.A., Elkatatny S., Chen W., Abdulraheem A. Estimation of oil recovery factor for water drive sandy reservoirs through applications of artificial intelligence. Energies. 2019;12(19):3671. https://doi.org/10.3390/en12193671
13. Fu Y., Dehghanpour H., Motealleh S., Lopez C.M., Hawkes R. Evaluating fracture volume loss during flowback and its relationship to choke size: fastback vs. slowback. SPE Production & Operations. 2019;34(03):615–624. https://doi.org/10.2118/195595-PA
14. Cao C., Moussa T., Dehghanpour H. Parent well characterization by comparative analysis of initial and second flowback. Paper presented at the SPE Hydraulic Fracturing Technology Conference and Exhibition, The Woodlands, Texas, USA, January 2023. https://doi.org/10.2118/212368-MS
15. Tamala J.K., Maramag E.I., Simeon K.A., Ignacio J.J. A bibliometric analysis of sustainable oil and gas production research using VOSviewer. Cleaner Engineering and Technology. 2022;7:100437. https://doi.org/10.1016/j.clet.2022.100437
16. Deryaev A. Drilling of directional wells in the fields of Western Turkmenistan. Grassroots Journal of Natural Resources. 2024;7(2):347–369. https://doi.org/10.33002/nr2581.6853.070218
17. Деряев А.Р. Бурение направленной разведочной скважины в мелководье Каспия. Горные науки и технологии. 2024;9(4):341–351. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2024-02-217 Deryaev A.R. Directional drilling of an exploratory well in the shallow waters of the Caspian Sea. Mining Science and Technology (Russia). 2024;9(4):341–351. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2024-02-217
